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一种快速SVR增量学习算法 CNKI文献
为了缓解存储压力,保证预测精度,提高学习效率,提出一种新的基于样本相似性度量的SVR增量学习算法.算法根据新增样本的特点判断是否调整当前的预测模型,通过引入样本相似性度量来保证训练样本的质量,并结合样本标记的...
丰文安 王建东... 《小型微型计算机系统》 2015年01期 期刊
关键词: 相似性度量 / SVR增量学习 / 样本标记 / 误差驱动
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机场噪声预测SVR增量模型研究 CNKI文献
随着民航事业的持续发展,航空运输在给人们带来便捷和繁荣的同时,也带来了一系列的环境问题,而机场噪声污染问题尤为严重。为了更好地安排航班班次,合理地规划机场布局,有效地防治噪声污染,需要掌握机场噪声的动态变化...
丰文安 导师:王建东 南京航空航天大学 2015-01-01 硕士论文
关键词: 机场噪声预测模型 / 支持向量回归 / 冗余数据 / 信念修正
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一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法 CNKI文献
针对实际应用中数据的批量到达,以及系统的存储压力和学习效率低等问题,提出一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法.首先从历史样本信息中提取信念集,根据信念集和新增数据的特点选择相应的信念集建立支持向量回归模...
陈海燕 丰文安... 《控制与决策》 2015年07期 期刊
关键词: 信念修正 / 增量学习 / 支持向量回归 / 认知状态
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