基于时间序列BP神经网络的煤层气井排采制度优化 CNKI文献
为了准确预测煤层气井产能,定量分析和优化煤层气井排采制度,利用神经网络具有的非线性映射能力和预测能力,基于时间序列思想构建了结构为14-13-7的BP神经网络煤层气井产能预测模型,在不同排采制度下对潘庄区块CM1井进...
煤层气井排采过程中,渗透率的动态变化决定着煤层气的运移和产出,是控制煤层气井产能的核心因素。从排采过程中渗透率动态变化影响因素、渗透率动态变化规律等方面进行分析,总结了国内外关于渗透率动态变化的普遍认识...
滇东黔西多煤层地区煤层气“层次递阶”地质选区指标体系构... CNKI文献
针对滇东黔西多煤层、高地应力和构造复杂等地质特点,在明确提出煤层气地质选区过程中的有利区、甜点区和甜点段概念的基础上,阐明了3者之间"层次递阶"的关系。有利区指从滇东黔西的众多次级向斜中优选有利...
煤层气藏有效运移系统的优劣取决于煤储层的裂隙发育程度与开合程度,决定着煤储层的渗透性,其外在显现形式主要表现为煤储层的孔裂隙系统特征.本文基于煤基块弹性自调节效应理论和煤储层综合弹性能量理论,提出了煤储层...
滇东老厂矿区多煤层条件下地应力特征及其影响研究 CNKI文献
基于滇东老厂矿区发育有多煤层,并具有高地应力特征,且对煤层气的勘探开发具有重要影响,为探究地应力对煤层气开采的影响,通过分析该矿区水力压裂试井数据,探讨了地应力对储层压力、渗透率及超压现象的影响。研究结果...
比德-三塘盆地含煤地层的储层压力普遍较高,压力梯度较大,异常高压发育.通过研究该盆地现今煤储层压力分布特点,对煤层异常高压影响因素进行了综合分析,阐明了其形成机制.结果表明:构造作用是本区异常高压形成的最主要...
为给煤层气U型井排采制度的制定和优化提供依据,在分析柿庄南区块煤层气U型井排采典型阶段指标的基础上,提出研究区U型井排采过程可以划分为单一排水阶段、波动上升阶段和高产稳定阶段。在排采过程中,分阶段选取初始见...
煤层气成藏的主控因素包括合适的压力系统、运移系统以及相应的能量作用机制,其实质是煤储层有效压力系统和有效运移系统时空配置关系。而煤储层弹性能正是有效压力系统与有效运移系统之间的联系和作用纽带。文中提出...
煤层气成藏的宏观动力能条件及其地质演化过程——以山西沁... CNKI文献
煤层气成藏维系于其能量平衡系统,宏观上受控于“四场互动”过程,核心是能量的有效传递及其地质选择过程。以沁水盆地为例,对构造动力能、热动力能、地下水动力能等宏观动力能的地质演化过程进行了深入探讨,阐明了不同...
论述了煤与瓦斯共采技术的重要性及其对煤矿绿色开采的意义,介绍了煤与瓦斯共采技术的研究现状及面临的新问题,并阐明了其理论依据.分析了煤与瓦斯共采在煤矿井下的成功经验,并举例说明了井下瓦斯抽放与地面煤层气开发...
煤层气成藏的微观动力能条件主要包括煤储层的孔隙—裂隙系统、煤储层的生气作用和储气作用两个方面。以山西沁水盆地为例,深入剖析了煤储层的孔隙—裂隙系统及其发育历程、煤储层的生气作用与能量聚散,阐明了煤层气成...
瓦斯含量预测取决于多因素、非线性的函数关系的建立 ,预测模型建立的准确与否决定于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性。文中将神经网络与遗传算法有机地结合起来 ,以神经网络理论为基础 ,利用遗传算法优化...
论述了瓦斯预测技术的研究现状及其在现代矿业中面临的新问题,介绍了神经网络技术在处理复杂地质条件方面的优越性,探讨了瓦斯预测技术与人工神经网络等高新技术相结合的可能性与必要性,并举例论证了它们在瓦斯预测过...
煤层气成藏维系于其能量平衡系统,其核心是能量的有效传递及其地质选择过程.煤储层弹性能包括煤基块弹性能、水体弹性能和气体弹性能.在结合煤样力学实验的基础上,对不同弹性能进行了定量分析研究,并深入探讨了煤储层...
有效压力系统是宏观动力能共同作用于煤储层而形成的压力体系,是联系煤储层地层能量与煤层气成藏的桥梁和纽带。它的主要影响因素为构造应力、地下水水头高度以及地下水矿化度。通过对沁水盆地南部有效压力系统的研究...
煤储层弹性能是联系成藏动力学条件与煤层气藏之间的桥梁和纽带,煤基块弹性能是储层能量的主要组成部分,是煤层气成藏的关键.本文通过煤基块弹性能物理模拟实验,对影响煤基块弹性能的参数进行了研究,分析了其与地质控...
煤储层地层弹性能包括煤基块弹性能、水体弹性能和气体弹性能。对沁水盆地煤储层地层能量的演化发展进行了综合分析,并以关键时刻——燕山中期为界,定量研究了储层弹性能量的地质演化规律,结果表明,煤层气成藏作用与地...
分析了影响冲击地压危险性的主要因素 ,首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系 ,消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响。检验结果表明 :模型可靠 ,预测精度高。为冲击地压与人工智能等...
煤与瓦斯突出影响因素间复杂的非线性关系 ,难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统 ,以模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件的手段 ,以自适应B...
