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面向政府部门的网络舆论情感判别研究  CNKI文献

[目的/意义]利用网络舆论大数据准确判别公众对不同政府部门的情感倾向,是当前社会计算领域的一个重要研究问题。这对于政府部门有效把握和响应舆情态势,提升公众满意度和信任度具有重要意义。[方法/过程]提出了一种基...

孙越恒 姚唯一... 《情报杂志》 2020年08期 期刊

关键词: 网络舆论 / 政府部门 / 情感倾向 / 深度神经网络

下载(210)| 被引(1)

事件驱动的在线社交群体演化行为预测  CNKI文献

[目的/意义]研究在线社交群体的行为规律,预测群体行为演化趋势,是当前社会计算领域一个重要研究问题。这对于事件传播动向掌控、用户群体异常行为检测、公共事件舆论场管控等有重要意义。[方法/过程]面向在线社交群体...

孙越恒 刘晓彤... 《情报杂志》 2019年06期 期刊

关键词: 在线社交群体 / 行为模式 / 动态社团 / 演化预测

下载(393)| 被引(1)

基于多维时间序列模型的社会安全事件关联关系挖掘与预测  CNKI文献

近年来社会安全事件频繁发生,给人民群众的生命和财产带来了严重损害。文章基于大规模时序数据,通过挖掘事件触发因素,利用多维时间序列模型量化分析其与社会安全事件发生的关联关系,并对未来事件的发生数量进行预测。...

孙越恒 王文俊... 《天津大学学报(社会科学版)》 2016年02期 期刊

关键词: 社会安全事件 / 关联关系挖掘 / 多维时间序列

下载(447)| 被引(5)

基于统计的NLP技术在中文信息检索中的应用研究  CNKI文献

中文信息检索是信息检索领域的一个重要分支。尽管中文信息检索的技术和研究已经取得了相当多的成果,但目前中文信息检索的效果却并不乐观。本文就中文信息检索的几个主要问题,在NLP技术的基础上,利用统计学和代数学方...

孙越恒 导师:何丕廉 天津大学 2005-06-01 博士论文

关键词: 中文信息检索 / NLP技术 / 统计学 / 中文分词

下载(1287)| 被引(20)

基于在线社会媒体的公信力评价体系构建研究  CNKI文献

有效量化指标的设计和标准化评价模型的建立,是传统公信力评价体系的两个重要问题。文章首先总结了当前国内外有关公信力评价体系的研究动态,并针对其中存在的问题做出相应述评,然后从社会计算的视角,提出基于在线社会...

孙越恒 王文俊 《天津大学学报(社会科学版)》 2016年03期 期刊

关键词: 在线社会媒体 / 社会实体 / 公信力 / 评价体系

下载(159)| 被引(2)

基于局部搜索机制的K-Means聚类算法  CNKI文献

K-Means聚类算法的结果质量依赖于初始聚类中心的选择。该文将局部搜索的思想引入K-Means算法,提出一种改进的KMLS算法。该算法对K-Means收敛后的结果使用局部搜索来使其跳出局部极值点,进而再次迭代求优。同时对局部...

孙越恒 李志圣... 《计算机工程》 2008年11期 期刊

关键词: K-Means聚类算法 / 局部搜索机制 / KMLS算法 / 文本聚类

下载(206)| 被引(5)

统计机器翻译中的非连续短语模板抽取及其应用  CNKI文献

目前基于短语的统计机器翻译模型很少将非连续短语的情况考虑在内,由此造成翻译结果在目标语言中的意义变化或缺失。以非连续介词短语为例,提供了一种短语模板抽取算法。首先采用基于规则的方法,抽取出中文非连续介词...

孙越恒 段楠... 《计算机科学》 2009年10期 期刊

关键词: 统计机器翻译 / 短语模板 / 非连续介词短语 / 模板抽取

下载(155)| 被引(2)

在线论文发布平台的内容组织和推送技术分析  CNKI文献

在线论文发布是未来学术交流的一种必然模式,而现有发布平台在个性化服务、论文质量控制、论文资源整合和动态调度、元数据控制和利用等方面都存在不足。提出基于用户历史数据和行为数据的用户兴趣建模、基于用户兴趣...

孙越恒 邓铮... 《天津大学学报(社会科学版)》 2009年04期 期刊

关键词: 在线论文发布 / 用户兴趣模型 / 个性化服务

下载(68)| 被引(2)

对称和非对称词语聚类模型的比较研究  CNKI文献

词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题。实现基于互信息的对称聚类模型,并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷,提出一种新的非对称聚类模型。按照聚类词相对其他词语的位置关系,该模型分...

孙越恒 曹桂宏... 《计算机工程》 2009年10期 期刊

关键词: 词语聚类 / 对称聚类模型 / 非对称聚类模型

下载(90)| 被引(1)

非线性维数约减算法在文档聚类中的应用  CNKI文献

提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于...

孙越恒 侯越先... 《计算机应用》 2008年02期 期刊

关键词: 非线性维数约减 / 线性维数约减 / 自组织等距嵌入 / 文档聚类

下载(99)| 被引(1)

基于加强贝叶斯分类的手写体数字识别  CNKI文献

提出了一种手写体数字识别的新方案。在方案中,设计了一种加强贝叶斯分类器,该分类器可以对训练集进行反馈式学习。经过一定强度的训练,能够对测试过程加以监督和修正。通过对实际样本的测试证实该方法的有效性。

罗成 孙越恒 《微处理机》 2009年03期 期刊

关键词: 手写体识别 / 贝叶斯分类 / 反馈式学习

下载(272)| 被引(5)

一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法  CNKI文献

为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率估计的回归参数,得到配准图像的各小波子带分...

康晓东 孙越恒... 《计算机科学》 2009年09期 期刊

关键词: 医学图像配准 / 小波变换 / 贝叶斯

下载(199)| 被引(10)

基于k-means和半监督机制的单类中心学习算法  CNKI文献

提出了一个基于k-means算法框架和半监督机制的single-means算法,以解决单类中心学习问题。k-means算法实质上是对一种混合高斯模型的期望最大化(EM)算法的近似,对该模型随机生成的多类混合数据集,从目标类中随机标定...

李志圣 孙越恒... 《计算机应用》 2008年10期 期刊

关键词: k-means / 单类学习 / 半监督学习 / single-means

下载(192)| 被引(7)

基于互联网和self-training的中文问答模式学习  CNKI文献

在已有的问答模式学习中,模式定义和候选答案评分偏于简单,而且学习过程依赖于人工标定语料。通过挖掘W eb文本中动、名词序列的骨架模式,用以扩充模式定义;将self-train ing学习机制引入问答模式学习:用一对训练语料...

李志圣 孙越恒... 《计算机应用》 2008年06期 期刊

关键词: 互联网 / 问答模式 / self-training / 机器学习

下载(143)| 被引(2)

对齐模板在标准短语统计机器翻译模型中的应用  CNKI文献

在统计机器翻译领域,基于短语的翻译模型性能上优于基于词的翻译模型。基于对齐模板的短语翻译模型和标准短语翻译模型是短语翻译模型中的典型代表,二者在翻译过程中分别使用对齐模板和短语对。对齐模板和短语对各有优...

张步峰 孙越恒... 《电子测量技术》 2007年07期 期刊

关键词: 统计机器翻译 / 标准短语翻译模型 / 对齐模板 / 最大熵模型

下载(108)| 被引(2)

基于Self-training和Web的术语翻译系统  CNKI文献

现有基于模式的术语翻译系统存在2个主要缺点,即学习过程依赖人工标定语料和缺乏对模式的评分以及对候选术语的评分太简单。该文将self-training学习机制引入术语翻译系统,在一对训练语料上完成初始学习,在实际运行中...

李志圣 孙越恒... 《计算机工程》 2008年22期 期刊

关键词: 术语翻译 / self-training机制 / 机器学习

下载(93)| 被引(0)

基于向量空间模型的文本分类系统的研究与实现  CNKI文献

文本分类是信息处理的一个重要的研究课题 ,它可以有效的解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。本文综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新的特征抽取算法 ,克服了传统的从单一或片面的测...

陈治纲 何丕廉... 《中文信息学报》 2005年01期 期刊

关键词: 计算机应用 / 中文信息处理 / 文本分类 / 测试指标

下载(739)| 被引(104)

基于K-Means的文本层次聚类算法研究  CNKI文献

提出了一种基于K-Means的文本层次聚类算法。它结合凝聚层次聚类和K-Means算法的特点,减少凝聚层次法在凝聚过程中的错误,提高了聚类质量。实验结果表明,该算法的聚类质量优于层次聚类法。

尉景辉 何丕廉... 《计算机应用》 2005年10期 期刊

关键词: 文本聚类 / 向量空间模型 / K-Means算法 / 层次聚类

下载(1242)| 被引(71)

基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究  CNKI文献

提出了一种基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。该算法首先通过训练过程获得朴素贝叶斯模型中的各个参数,然后以之为基础,在测试过程完成关键词提取。实验表明,相对于传统的if*idf方法,该算法可从小规模的文档集...

程岚岚 何丕廉... 《计算机应用》 2005年12期 期刊

关键词: 关键词提取 / 朴素贝叶斯模型 / 特征项

下载(918)| 被引(41)

基于向量空间模型的文本分类方法的研究与实现  CNKI文献

文本分类可以有效地解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。传统的文本分类方法一般从单一或片面的测试指标出发进行特征抽取 ,造成单个特征的“过度拟合”问题。文中综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指...

陈治纲 何丕廉... 《计算机应用》 2004年S1期 期刊

关键词: 文本分类 / 特征抽取 / 测试指标 / 向量空间模型

下载(371)| 被引(52)

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