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贝叶斯学习理论及其应用研究  CNKI文献

贝叶斯学习理论使用概率去表示所有形式的不确定性,通过概率规则来实现学习和推理过程。贝叶斯学习的结果表示为随机变量的概率分布,它可以理解为我们对不同可能性的信任程度。本文介绍了贝叶斯学习理论的基本观点和它...

宫秀军 导师:史忠植 中国科学院研究生院(计算技术研究所) 2002-04-01 博士论文

关键词: 贝叶斯学习理论 / 最大后验概率 / 贝叶斯网络 / 朴素贝叶斯分类器

下载(8491)| 被引(164)

论谣言的传播机制及理性应对  CNKI文献

几千年来,谣言一直是一种困扰社会的传播现象。古意谣言本指徒歌、民谣、童谣、谣谚,它至今仍然以“顺口溜”的形式活跃在人们的日常生活中。今意谣言意为流言蜚语。今意谣言和古意谣言是两个含义完全不同的概念。谣言...

宫秀军 导师:周毅 湘潭大学 2009-05-20 硕士论文

关键词: 谣言 / 传播机制 / 集合行为 / 认知不协调

下载(1740)| 被引(18)

基于Bayes潜在语义模型的半监督Web挖掘  CNKI文献

随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页聚类通过一定的相似性度量,将相关网页归并到...

宫秀军 史忠植 《软件学报》 2002年08期 期刊

关键词: 贝叶斯潜在语义分析 / 半监督学习 / 简单贝叶斯分类 / 期望最大化算法

下载(997)| 被引(157)

一种增量贝叶斯分类模型  CNKI文献

分类一直是机器学习、模式识别和数据挖掘研究的核心问题 .从海量数据中学习分类知识 ,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时 ,增量学习是解决该问题的有效途径 .该文将简单贝叶斯方法应用于增量分类中 ,提...

宫秀军 刘少辉... 《计算机学报》 2002年06期 期刊

关键词: 简单贝叶斯 / 增量学习 / 共轭Dirichlet分布 / 数据挖掘

下载(1255)| 被引(173)

主动贝叶斯网络分类器  CNKI文献

在机器学习中 ,主动学习具有很长的研究历史 .给出了主动贝叶斯分类模型 ,并讨论了主动学习中几种常用的抽样策略 .提出了基于最大最小熵的主动学习方法和基于不确定抽样与最小分类损失相结合的主动学习策略 ,给出了增...

宫秀军 孙建平... 《计算机研究与发展》 2002年05期 期刊

关键词: 主动学习 / 贝叶斯网络分类器 / 最大最小熵 / 分类损失

下载(713)| 被引(107)

公民新闻的理论主张和社会影响  CNKI文献

公民新闻,也称参与式新闻、开放式新闻、草根新闻。按照维基百科的解释,指的是公民在搜集、报道、分析和传播新闻信息的过程中发挥主动作用。也有学者将其翻译为"市民新闻",并给出这样的定义:市民新闻是指市...

宫秀军 《青年记者》 2008年17期 期刊

关键词: 公民新闻 / 大众传播媒体 / 传播活动 / 媒介组织

下载(596)| 被引(17)

非线性参数平差模型的非线性度量  CNKI文献

该文首先在分析模型非线性三种简单的度量方法及几何性质的基础上,给出了模型的两种非线性──模型固有的非线性与参数效应的非线性及其度量方法,接着讨论了参数向量及残差向量的非线性,最后给出诊断模型非线性的一...

宫秀军 于华... 《勘察科学技术》 1999年05期 期刊

关键词: 非线性 / 流形 / 曲率 / 度量张量

下载(59)| 被引(2)

PAC-Bayes理论及应用研究综述  CNKI文献

PAC-Bayes理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,可得到最紧的泛化风险边界。分析了PAC-Bayes理论的研究背景和重要意义,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用,分别...

汤莉 宫秀军... 《计算机科学与探索》 2015年01期 期刊

关键词: PAC-Bayes边界 / 支持向量机 / 泛化能力 / 分类器

下载(334)| 被引(2)

高维特征空间中文本聚类研究  CNKI文献

依据信息论的思想,从文档信息量变化的角度对文本聚类的过程进行了分析,指出了信息量在聚类过程中呈现的规律性,进而提出一种基于信息量模型的聚类分析算法。通过对高维特征空间中影响聚类准确率因素的分析,发现特征之...

姜宁 宫秀军... 《计算机工程与应用》 2002年10期 期刊

关键词: 文本聚类 / 信息量 / 特征聚类 / 平均准确率

下载(408)| 被引(59)

一种MapReduce架构下基于遗传算法的K-Medoids聚类  CNKI文献

由互联网时代快速发展而产生的海量数据给传统聚类方法带来了巨大挑战,如何改进聚类算法从而获取有效信息成为当前的研究热点。K-Medoids是一种常见的基于划分的聚类算法,其优点是可以有效处理孤立、噪声点,但面临着初...

赖向阳 宫秀军... 《计算机科学》 2017年03期 期刊

关键词: 海量数据 / K-Medoids / MapReduce / 遗传算法

下载(200)| 被引(25)

基于Hadoop架构的数据驱动的SVM并行增量学习算法  CNKI文献

针对传统支持向量机(SVM)算法难以处理大规模训练数据的困境,提出一种基于Hadoop的数据驱动的并行增量Adaboost-SVM算法(PIASVM)。利用集成学习策略,局部分类器处理一个分区的数据,融合其分类结果得到组合分类器;增量...

邳文君 宫秀军 《计算机应用》 2016年11期 期刊

关键词: Hadoop / HBase / 支持向量机 / 增量学习

下载(155)| 被引(6)

人类肾脏组织特异性蛋白网络构建及分析  CNKI文献

生命体内组织特异性基因往往在对应的组织中表现出高的共表达性,在组织特异性基因的调控中,非组织特异性的转录因子往往起很大作用,并且这些转录因子往往与特定的转录因子一起影响组织的特异性,因此研究组织特异性基因...

张小驰 宫秀军 《广西大学学报(自然科学版)》 2013年05期 期刊

关键词: 组织特异性 / 蛋白质相互作用网络 / 肾脏 / 最短路径

下载(105)| 被引(3)

基于时序互信息构建基因调控网络  CNKI文献

为构建基因调控网络,提出了一个基于时序互信息学习动态贝叶斯网络结构的学习算法.在计算基因间的时序互信息时,该算法考虑了时间序列微阵列数据的时间特性,并利用协方差矩阵计算互信息,没有将基因表达数据离散化,与基...

缑葵香 宫秀军... 《天津大学学报》 2010年07期 期刊

关键词: 基因调控网络 / 动态贝叶斯网络 / 时序互信息

下载(344)| 被引(4)

基于模型融合的分布式贝叶斯网络学习算法  CNKI文献

提出了一个从同构数据集中学习贝叶斯网络结构的分布式算法。该算法首先使用搜索评分的方法学习每个局部贝叶斯网络结构,然后取节点对互信息变量和条件互信息变量的数学期望作为全局学习的评价标准,融合所有局部结构得...

缑葵香 宫秀军... 《计算机应用研究》 2010年01期 期刊

关键词: 分布式数据挖掘 / 隐私保护 / 模型融合 / 贝叶斯网络

下载(287)| 被引(5)

一种只利用序列信息预测RNA结合蛋白的深度学习模型  CNKI文献

RNA结合蛋白在选择性剪贴、RNA编辑及甲基化等多种生物功能中发挥非常重要的作用,从氨基酸序列预测这些蛋白的功能成为基因组功能注释领域的重要挑战之一.传统的预测方法往往从序列中提取氨基酸的理化特性作为初始特征...

李洪顺 于华... 《计算机研究与发展》 2018年01期 期刊

关键词: RNA结合蛋白 / 卷积神经网络 / 长短期记忆神经网络 / 特征学习

下载(501)| 被引(10)

基于OLA的K匿名算法的改进  CNKI文献

主要对数据匿名化中的一种重要方法K-匿名进行了研究和分析,重点对K匿名算法中的一种较高效的算法最优泛化格OLA(Optimal Lattice Anomy-zation)进行了介绍,并针对OLA为取得最优结果计算节点过多、时间过长的问题进行...

胡翔天 宫秀军... 《微型机与应用》 2011年22期 期刊

关键词: K匿名 / 最优泛化格 / 数据匿名化

下载(74)| 被引(3)

一种基于随机游走的迭代加权子图查询算法  CNKI文献

作为经典的NP完全问题之一,子图查询算法近年来在社交网络、生物分子网络等复杂系统分析中引起研究人员的极大关注.结点相似性计算和目标图约简是子图查询算法中提高查询准确率和降低计算复杂性的2种常用手段.针对复杂...

张小驰 于华... 《计算机研究与发展》 2015年12期 期刊

关键词: 半Markov游走模型 / 迭代加权 / 蛋白质相互作用 / 生物分子网络

下载(108)| 被引(2)

嵌入式系统设计综合实验课的探索与实践  CNKI文献

在"卓越工程师计划"背景下,为了提升课程质量、强化培养学生的系统能力和创新能力,对嵌入式系统设计综合实验课进行了一系列的探索。为学生提供动手实习环境,以需求为导向,以单片机为核心把硬件与软件结合起...

于华 车明... 《实验室科学》 2020年04期 期刊

关键词: 嵌入式系统 / 实践 / 阶段验收 / 启发指导

下载(83)| 被引(0)

基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法  CNKI文献

PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机(SVM)模型选择问题,通过分析PAC-Bayes边界理论框架及其在SVM上的应用,将...

汤莉 赵政... 《计算机工程与应用》 2015年06期 期刊

Fitting method of pseudo-polynomial for solving nonl...  CNKI文献

The optimal condition and its geometrical characters of the least square adjustment were proposed. Then the relation between the transformed surface and least squares was discussed. Based on the ab...

陶华学 宫秀军... 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 2001年02期 期刊

关键词: nonlinear / parametric / adjustment / fitting

下载(10)| 被引(0)

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