针对复杂场景中背景复杂、目标周围噪声多及目标只占图像中较小部分而难于检测的问题,提出一种新的基于局部轮廓特征的检测目标方法.该方法首先利用改进的全局概率边界算法(Globalized probability of boundary,gPb)算...
目的传统的边缘检测算法对于具有分形结构等复杂纹理的图像和弱边缘图像检测精度较低。方法针对该问题,将Grünwald-Letnikov(G-L)分数阶微分引入到Canny算子中,设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模,在分数...
张桂梅 孙晓旭... 《中国图象图形学报》 2016年08期 期刊
关键词: 边缘 / 边缘检测 / Grünwald-Letnikov分数阶 / 分数阶微分
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金砖四国在全球价值链中的参与模式和经济利益的比较分析 CNKI文献
全球价值链已经成为当代国际分工和国际贸易的显著特征。20世纪90年代以后,金砖四国参与全球价值链的程度在日益加深。金砖四国在全球价值链中选择了不同的前后向价值链参与特征、行业参与结构模式和行业技术层级参与...
基于Nystrm低阶近似和谱特征的图像非刚性配准 CNKI文献
图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.然而存在的非刚性配准算法对严重扭曲变形的图像配准精度和效率都比较低.针对该问题,提出基于Nystr¨om低阶近似和谱特征的图像非刚性配准算法.算法首先提取...
张桂梅 曹红洋... 《自动化学报》 2015年02期 期刊
关键词: 非刚性配准 / Nystr¨om低阶近似 / 谱特征 / 小波分解
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基于分数阶微分的TV-L~1光流模型的图像配准方法研究 CNKI文献
图像的非刚性配准在计算机视觉和医学图像分析中有着重要的作用.TV-L~1(全变分L~1范数、Total variation-L~1)光流模型是解决非刚性配准问题的有效方法,但TV-L~1光流模型的正则项是一阶导数,会导致纹理特征等具有弱导...
张桂梅 孙晓旭... 《自动化学报》 2017年12期 期刊
关键词: 分数阶微分 / Grünwald-Letnikov / TV-L1模型 / 光流场
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全球价值链分工是当代国际分工的主导形式。新兴经济体的崛起离不开全球价值链分工的大背景。20国集团(G20)中的11个发展中国家(简称为E11)是新兴经济体的重要代表。通过对OECD和WTO附加值贸易库的数据整合分析发现:E...
区域可调拟合(region scalable fitting,RSF)活动轮廓模型在分割弱纹理、弱边缘图像时,优化易陷入局部极小导致曲线演化速度缓慢;同时该模型中的局部拟合项为高斯核函数,导致目标的边界模糊,影响分割精度.针对该问题,...
张桂梅 徐继元... 《计算机研究与发展》 2017年05期 期刊
关键词: Grünwald-Letnikov分数阶 / 自适应分数阶 / RSF模型 / 活动轮廓模型
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价值链分工背景下中美贸易利益分配与风险分担的研究综述 CNKI文献
诸多学者已经关注到当前国际分工对中美贸易利益和风险的影响。中美贸易中价值链分工因素及价值链分工背景下两国贸易利益与风险问题已有的一些研究,总体上还存在一定的不足,有待进一步深入。
高中生物核心素养强调学生需要具备适应社会的必备品格及关键能力,要求生物学的教学应着眼于培养学生的生命观念、理性思维、科学探究和社会责任等素养。基于培养学生核心素养的视角,介绍高中生物学教学生活化理念,从...
目的 TV(total variation)模型在图像修复时易导致图像中具有弱导数性质的纹理和边缘细节等信息变得模糊,为了克服该缺陷,分数阶微分被引入到TV模型中,但传统的分数阶TV模型对弱边缘和弱纹理等细节信息的保持仍不够理...
张桂梅 李艳兵 《中国图象图形学报》 2019年05期 期刊
为了在图像去噪的同时较好地保持图像的弱边缘和纹理细节,提出基于自适应投影算法的分数阶全变分模型.该模型使用Grünwald-Letnikov分数阶微分替代全变分正则项中的一阶导数,通过将图像投影在全变分球体上以解决...
新常态下,为满足中国产业转型发展对创新型、应用型、技能型人才的需求,国家在积极推动高校分类人才培养改革的同时,特别强调要深化产教融合。在产教融合1.0时代,高校人才培养模式向应用性、创新性的转变有了突破式发...
目的针对传统图像分割方法易受噪声干扰的影响,提出一种新的结合LPG&PCA(principal component analysis with local pixel grouping)的中智学图像分割方法。方法该方法首先利用中智学集合理论把图像转化成中智学图...
张桂梅 王大雷 《中国图象图形学报》 2014年05期 期刊
目的由于CV模型仅利用了图像的全局信息,其对灰度不均匀图像的分割效果不理想,同时在分割弱边缘和弱纹理图像时,优化易陷入局部最优从而导致分割效率低下,且对初始位置的选择较为敏感。针对这些问题,提出一种结合分数...
分水岭算法是一种适用于图像分割的强有力的形态学工具,但传统的分水岭算法存在严重的过分割现象,并且实际图像容易受到反射亮光和阴影的影响。针对该问题提出一种新的彩色空间重构标记分水岭分割算法。该算法首先将R...
贸易利益是各国参与国际分工、开展国际贸易的出发点和归宿。国际分工格局决定贸易利益的分配格局。20世纪60年代以来,国际分工发生了深刻变化,全球价值链分工获得广泛发展。发展中国家以低端环节嵌入全球价值链,主要...
针对复杂场景中目标由于成像畸变、部分遮挡和局部缺失难于识别的难题,提出了一种新的特征点—弦高点,将其和遗传算法相结合用于图像的仿射配准.算法首先给出了弦高点的定义,并证明了其仿射不变性;然后,应用遗传算法搜...
张桂梅 江少波... 《自动化学报》 2013年09期 期刊
关键词: 仿射配准 / LTS / Hausdorf距离 / 遗传算法
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现有的医学图像配准算法对于灰度均匀、弱边缘以及弱纹理图像易陷入局部最优从而导致配准精度低下、收敛速度缓慢.分数阶主动Demons (Fractional active Demons, FAD)算法是解决该问题的有效方法,并且适用于图像的非刚...
关键词: 自适应分数阶 / 主动Demons算法 / 自适应模型 / 非刚性配准
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为解决仿射变换下的局部形状匹配问题,提出了一种新的基于小波描述子的局部形状匹配方法。算法首先基于分割点将轮廓曲线分段,为了更精确地描述每段子曲线,定义一种新的特征点——等面积分割点,并在子曲线上提取,基于...
图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.Demons算法被证明是解决非刚性配准的有效方法,然而存在的Demons非刚性配准算法对灰度均匀和弱纹理区域的图像配准精度低,优化易陷入局部极小导致配准速度缓慢.针...
关键词: Riemann-Liouville / 分数阶梯度 / 主动Demons算法 / 非刚性配准
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