能否及时诊断出微小故障是保障系统安全运行并抑制故障恶化的关键,本文针对微小故障幅值低、易被系统扰动和噪声掩盖等特点,从数据驱动的角度对现有研究进行综述.并将其分为三大类:基于统计分析的微小故障诊断技术、基...
海量高维度的过程测量信息给传统的故障诊断算法带来极大的计算复杂度和建模复杂度,且传统诊断算法存在难以利用高阶量进行在线估计的不足。鉴于深度学习技术强大的数据表示学习和分析能力,基于深度学习的故障诊断引起...
主元分析(Principal component analysis,PCA)是一种常用的故障检测方法,由于特征提取不准确,在用于故障诊断时常存在误报率和漏报率较高的现象.为此,本文首先介绍了基于全局的协方差矩阵的信息增量矩阵的故障诊断方法...
相对主元分析及其在数据压缩和故障诊断中的应用研究 CNKI文献
传统主元分析(Principal component analysis,PCA)方法因忽视量纲对系统的影响,从而使选取的主元难以具有代表性;而在进行量纲标准化后,又因得到的特征值常常是近似相等的而无法进行有效的主元提取.针对这一主要问题,...
一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应... CNKI文献
当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将...
本文提出了一种基于分步式滤波的多传感器动态系统数据融合算法 .在由多传感器组成的分布式动态系统中 ,当对目标状态的所有观测值到来时 ,首先基于系统先前信息对该时刻目标状态进行预测估计 ,利用Kalman滤波器和各局...
在已获得对同一目标场景的多个传感器观测图像的情况下,本文建立了一种基于概率模型的多尺度图像信息融合算法.其基本思想是:首先对每个传感器图像分别进行小波包多尺度分解变换,建立基于该传感器图像的塔式结构子图像...
现有的异步航迹融合算法大都采用无全局信息反馈的设计框架,并且忽略各异步传感器局部预测航迹误差间的相关性,加之考虑上述相关性的最优整体航迹融合算法的实时性难以被保证,从而导致局部传感器估计精度低、稳定性差...
利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,在不同尺度上拥有对目标状态进行不同描述的多模型动态系统 ,提出多尺度分布式信息融合估计新算法 ,在最细尺度上获得...
利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,建立起目标状态基于多源观测信息的多尺度数据融合估计新算法 ,在每个尺度上获得目标状态基于全体细尺度上传感器测量...
以PLS为主线,综述了质量相关的故障诊断方法已取得的成果、目前的研究热点、存在的问题和未来发展展望。首先从求解PLS优化问题的计算过程中,揭示几种质量相关统计分析方法的结构和特性;其次简要概括基于PLS的传统故障...
从时滞系统角度率先研究了一类非均匀采样数据系统的故障估计问题.首先,基于输出时滞方法将采样数据系统建模成具有时变时滞输出的连续时间系统;然后,通过分析自适应诊断观测器不再适用于此类连续时滞系统的原因,提出...
基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态与参数联合... CNKI文献
本文将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合技术相结合 ,提出基于强跟踪滤波器的多传感器状态与参数联合估计新算法 ;对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统 ,应用强跟踪滤波器 ,得到目标状态基于全局信...
该文将基于模型的动态分析方法与具有统计性的多尺度信号变换方法相结合,基于最细尺度上给定的状态模型和不同尺度上给出的多速率传感器动态系统,建立了一组新的多尺度动态模型和多尺度误差模型;利用确立的尺度之间的...
本文将基于模型的动态系统分析方法与具有统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,基于某一尺度上给定的单传感器单模型动态系统 ,建立起一个新的多尺度动态模型 .基于建立的多尺度模型和标准Kalman滤波 ,提出一个能同时...
本文以有向拓扑结构的传感器网络为背景,通过分析在全局贝叶斯风险最小准则下已建立的集中式和近似分散式两种决策方法各自优势与不足,并考虑到现有的队决策方法求解决策过程中存在着局限性,结合贝叶斯公式和相关图模...
基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态容错融合估... CNKI文献
将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合估计方法相结合 ,提出基于强跟踪滤波器的多传感器数据融合估计新算法。对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统 ,应用强跟踪滤波器 ,得到目标状态基于全局信息融合...
文成林 周东华 《上海海运学院学报》 2001年03期 期刊
动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器 CNKI文献
针对基于小波变换与Kalman滤波相结合的多尺度联合估计方法中存在的问题,本文利用新的系统分块技术与多尺度变换方法相结合,建立一个动态系统基于时域与频域相结合的多尺度联合滤波器.首先,将时域中描述的状态方程和观...
基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势,提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-DReciprocal过程;并如何获得多尺度模型的参数.这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型,为...
文成林 唐仙芝... 《河南大学学报(自然科学版)》 2003年04期 期刊
关键词: 多尺度随机模型 / q阶树 / Reciprocal过程 / Markov过程
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利用多尺度分析的思想 ,将模型的动态系统分析与信号多尺度分析的思想相结合 ,基于不同尺度上拥有不同采样速率的多传感器动态系统 ,建立一个多尺度、多速率递归Kalman滤波器 ,在最细尺度上获得目标状态基于全局信息的...
文成林 《河南大学学报(自然科学版)》 2001年04期 期刊
关键词: 多尺度估计 / 多速率传感器 / 递归Kalman滤波 / 数据融合
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