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RBF神经网络及其在水质评价中的应用  CNKI文献

径向基函数(RBF)神经网络通过非线性基函数的线性组合执行。以长江芜湖段水域为例,利用RBF网络建立水质评价模型,随机产生600个样本。根据网络输入及输出层结点数,通过“试选法”确定隐层结点数,采用最小二乘法求得权...

李泽应 曹菁菁... 《兵工自动化》 2006年07期 期刊

关键词: 径向基函数 / 神经网络 / 水质评价 / 长江芜湖段

下载(180)| 被引(13)

广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用  CNKI文献

在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中...

魏安静 李泽应... 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2007年02期 期刊

关键词: GRNN / 神经网络 / 热传递性 / 预测

下载(145)| 被引(1)

基于RBF神经网络的污水处理软测量算法研究  CNKI文献

分析了软测量技术在污水处理问题上的可行性,建立了径向基(RBF)神经网络软测量模型,对污水处理过程中的各种污染物质进行监控和预测。结果表明:应用软测量技术能较好的克服污水处理过程中由随机干扰、强非线性、大时变...

崔祎 田丽... 《自动化与仪器仪表》 2007年04期 期刊

关键词: 软测量 / 神经网络 / 污水处理 / 预测

下载(258)| 被引(8)

网络控制系统仿真平台的设计与实现  CNKI文献

基于MATLAB、NS2、Visual C++,采用软件组件设计思想,设计并实现了网络控制系统实时仿真平台NCS-RS(NCS-RealTime Simulation).NCS-RS主要包括Simulink控制器/被控对象模块、MATLAB数据接口模块、Visual C++网络接口模...

葛愿 田丽... 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2007年01期 期刊

关键词: 网络控制系统 / 仿真平台 / NS2 / MATLAB

下载(403)| 被引(5)

基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测  CNKI文献

根据电力负荷的主要影响因素,考虑时间和天气,建立了基于粒子群算法(PSO)和径向基函数(RBF)神经网络的短期负荷预测模型.由粒子群算法对RBF神经网络的训练进行优化,提高了模型的可信度和可靠性.结果表明,该方法具有较...

田丽 黄世伟... 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2007年02期 期刊

关键词: 径向基函数 / 粒子群 / 短期负荷 / 预测

下载(265)| 被引(6)

基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用  CNKI文献

运用灰色系统理论,建立巢湖地区全社会用电量的GM(1,1)预测模型,并运用粒子群算法对模型参数进行优化,从根本上克服误差。结果表明,应用此修正模型进行预测研究,精度很高,具有一定的应用价值。

陈俊 田丽... 《自动化与仪器仪表》 2007年02期 期刊

关键词: 全社会用电量 / 粒子群(PSO) / GM(1 / 1)

下载(244)| 被引(5)

RBF神经网络在织物风格中的研究与应用  CNKI文献

采用RBF(radial basis function)神经网络对织物风格进行评价,对织物风格中的光滑度建立评价模型,模型具有较强的识别能力,且训练时间较短,可以有效解决对织物风格中光滑度的评价.

高洪 侯大寅... 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2006年03期 期刊

关键词: 织物风格 / 光滑度 / 神经网络 / RBF

下载(127)| 被引(4)

基于粒子群算法的短期电力负荷预测  CNKI文献

根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法(PSO)的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法对级联网络的训练进行优化,提高模型的运算速度.结果表明,该方法预测精度较高,效果较...

田丽 黄鹏程... 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2007年03期 期刊

关键词: 级联网络 / 粒子群 / 预测 / 短期负荷

下载(162)| 被引(2)

《自动控制理论》离散系统部分教学研究  CNKI文献

提出了在离散系统教学中利用MATLAB中的SIMULINK工具箱进行现场教学的方法。该方法利用直观地可视化动态仿真结果,进一步加深了学生对离散系统稳定性的理解,在教学过程中取得了良好的效果。

葛愿 田丽... 《自动化与仪器仪表》 2006年06期 期刊

关键词: 离散系统 / 稳定性 / MATLAB / 仿真

下载(147)| 被引(3)

改进型BP神经网络在织物悬垂性能中的预测应用  CNKI文献

基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计...

魏安静 王军... 《兵工自动化》 2007年06期 期刊

关键词: 织物结构 / 悬垂系数 / BP算法 / 神经网络

下载(69)| 被引(1)

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