基于相空间重构的风电功率波动特性分析及其对预测误差影响 CNKI文献
精确的风电功率预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要基础。为提高风电功率预测精度,已开展了诸多研究,新的预测方法不断涌现。但任何方法都无法保证无差预报,究其原因,风电功率的预测精度不但和预测方法...
杨茂 齐玥 《中国电机工程学报》 2015年24期 期刊
风电功率时间序列的随机性和波动性使得风电功率多步预测时难以达到理想的预测准确度,因此,提出一种基于经验模态分解(EMD)和集对分析的风电功率实时预测模型。该模型首先将风电功率时间序列经EMD分解,处理成有限个相...
风电功率的波动特性是影响风电功率预测效果的关键问题之一。为定量描述风电功率波动的概率分布特性,提出基于混合含有尺度参数和位置参数的t分布模型(t Location-scale分布)对风电功率波动变化率进行拟合,通过k均值聚...
杨茂 董骏城 《中国电机工程学报》 2016年S1期 期刊
关键词： 风电功率 / 波动特性 / 混合t / Location-scale分布
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基于自适应神经模糊推理系统的风功率缺失数据补齐 CNKI文献
风电场风电输出功率数据的完整性在风能利用中具有重要意义。利用相邻风机法、持续法、平均插值法、标准功率曲线对应法均可以对风电缺失功率数据进行补齐,但都有各自的优缺点及适用范围;在单一补齐数据方法的基础上,...
杨茂 孙涌... 《电力系统自动化》 2014年19期 期刊
关键词： 风电输出功率 / 自适应神经模糊推理系统 / 数据补齐
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风速-功率特性曲线是风力发电机组设计的基础,也是考核机组性能、评估机组发电能力的一项重要指标。介绍风速-功率特性曲线的定义、概念和基本特点,分别从参数方法、非参数方法、离散方法、随机方法 4个方面详细阐述风...
为了研究胶孢炭疽菌在柱花草叶片上的侵染进程和植株接种病原菌后的反应,用胶孢炭疽菌孢子悬浮液接种生长6周的热研2号柱花草幼苗,显微观察接种后炭疽菌在柱花草叶片上的侵染过程,统计植株病情指数。结果表明,接种4h时...
准确的风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不同的机组...
以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和...
杨茂 张罗宾 《电力系统保护与控制》 2019年13期 期刊
全寿命周期下考虑环境效益的集中式光伏发电成本-效益分析 CNKI文献
集中式光伏发电拥有选址灵活、出力稳定、运行方式灵活、建设周期短、环境适应能力强等优点,但投资大、投资回收期长、成本及效益计算困难,导致很多投资者望而却步.建立了集中式光伏发电在全寿命周期下的度电成本和效...
风电功率的随机波动性是风电功率预测精度提高的瓶颈问题。一方面,风速的波动性使得风电功率是波动的;另一方面,风电场将风能转化为电能的能力也会在一定程度上造成风电功率波动。该文首先分析在功率预测中计及风电场...
杨茂 周宜 《中国电机工程学报》 2019年05期 期刊
本研究采用团体施测法对1106名高中生施测,使用的工具分别为中学生学业压力源问卷、青少年心理韧性量表和考试焦虑量表。利用相关分析和回归分析的方法研究高中生学习压力、心理韧性和考试焦虑之间的关系。结果显示:高...
基于Kubernetes的容器自动伸缩技术的研究 CNKI文献
随着云计算和人工智能的广泛应用,容器技术扮演的角色越来越重要。Docker作为最广泛应用的一种容器技术有效解决了传统虚拟机技术存在的资源利用率低、软件堆栈环境不一致等问题。在云计算环境下,需要大规模部署容器,...
杨茂 导师:陈莉君 西安邮电大学 2018-06-01 硕士论文
关键词： Docker / Kubernetes / 自动伸缩 / 负载均衡
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为提高多核实时系统分组固定优先级调度策略下的任务分配效率,该文对FIFO(First In First Out)自旋机制下任务阻塞时间,以及自旋等待造成的可调度性损失进行了定量分析,提出了一种新的任务相关度评价方法以衡量核间任...
教育研究是教师专业发展的必然选择,是教师职业内在的规定与要求,并以此成为当前基础教育改革与发展的迫切需要。发达国家将教育研究作为教师专业发展的重要能力指标,将其纳入本国教师教育标准。教师的教育研究能力具...
保险人的合同责任主要是保险金支付责任,目前实践中保险消费纠纷频发问题及其所引致的“保险容易理赔难”现象,很大程度上与保险合同法对保险人责任免除的规定不够明确有较大关系。免责条款的适用是保险人免责的主要手...
基于卡尔曼滤波和支持向量机的风电功率实时预测研究 CNKI文献
为了提高风电场风电功率实时预测精度,并为风电场输出功率的合理调度提供参考依据,提出了一种基于滚动的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和支持向量机(SVM)相结合的卡尔曼融合预测模型。通过对风电功率序列进行分析得出...
基于Pair-copula函数和标准化径流指数的水文干旱频率分析—... CNKI文献
选取南盘江流域3个水文站52a(1961~2012年)的逐月径流资料,联合两个相邻站点,分别计算标准化径流指数(SSFI),运用游程理论识别52a来不同站点干旱特征,并用Pair-copula函数计算不同站点的联合重现期。结果表明:(1)52a来...
杨茂灵 王龙... 《长江流域资源与环境》 2014年09期 期刊
关键词： 游程理论 / Pair-copula函数 / 南盘江流域 / 重现期
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基于概率分布量化指标和灰色关联决策的风电功率实时预测研... CNKI文献
对于风电功率实时预测,如何有效的引入风速信息进行高精度的预测,需要进行深入研究。首先引入灰色理论中的灰色关联的算法,建立基于概率分布指标的量化分析模型(quantitative analysis model based on probability di...
英国是一个多民族、多元文化社会,其流动儿童社会融入障碍与我国进城务工人员子女所面临的融入困境具有一定相似性。文化融入、心理融入和教育融入是流动儿童城市社会融入的主要维度。总结分析英国流动儿童社会融入的...
风电功率波动特性的混合Logistic分布模型 CNKI文献
自然界中风固有的波动性直接影响风电功率的准确预测。因此,如何定量描述风电功率的波动性是解决该问题的关键。文中提出一种混合Logistic分布模型来定量描述风电功率的波动变化率,采用改进K均值聚类算法来确定模型参...
关键词： 波动特性 / 混合Logistic分布 / 改进K均值聚类 / 多时间尺度
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