首先从理论上对低空航测精度与相机像场角的关系进行定量分析,得出低空航测应尽可能使用宽角相机的结论;接着指明了单镜头相机扩大像场角的局限和现有市场上的组合宽角相机因重量过大而不适用于低空轻荷载无人机的不足...
按照国家航空应急测绘的需求提出了一种多传感器组合成像系统。在此系统中,将组合数码相机、视频和红外相机、激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)和小型合成孔径雷达(miniature synthetic aperture radar,M...
本文概括阐述了航天航空对地观测技术近两年的进展情况。特别重点分析了卫星遥感对地观测的全球变化研究任务、高分辨率卫星的商业化成功经验、机载传感器系统的突破性成就、无人机低空遥感的潜力、全球卫星导航系统面...
本文阐述无人飞行器(UAV)低空航测系统不同于普通航空摄影测量的技术特点,具体包括任务目标、飞行平台性能、成像传感器系统组成结构、数据处理的特殊技术等方面,尤其着重阐述了专门针对低空轻小型无人飞行器研制的具...
首先,对航空影像进行影像分割和阈值计算来预测阴影区域。其次,计算阴影区域的直射光与环境光的比值,同时,采用多波段合成方式实现阴影区域与非阴影区域之间的平滑过渡;最后,根据特定的阴影光照模型完成阴影补偿。实验...
介绍一种新近研制成功的无人机载双拼组合相机低空航测系统,包括其组成结构、双拼组合宽角数码相机原理、数据处理软件以及利用该系统进行大比例尺测图的生产流程;最后给出示范工程的结果。理论与实践证明,对于同一架...
介绍了国内外比较成功的几种从遥感影像提取道路信息的技术方法 ,归纳其方法原理 ,评述其优缺点 ,提出存在问题及继续研究的建议。
讨论了遥感、GIS数据的不确定性与信息论中的不确定性间的联系,导出了GIS图形数据与遥感影像数据的信息量估算式,提出了位置疑义度和属性疑义度等概念。在统一的数学基础上,估算几何位置误差和属性正确率不足引起的不...
提出了一种检测面阵CCD数码相机畸变差的方法。首先利用标准三维检校场测定面阵CCD数码相 机的内方位元素和系统畸变系数,然后依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,提出了 对面阵CCD数码相机随...
本文研究由多台小面阵CCD相机构建组合式宽角航空相机的新方法———包括由3台或4台相机组合构建的多相机系统结构,由其分离的各影像转换成等效大影像的数学表达;利用室外和室内近景相机检校场对组合相机系统进行高精...
文中介绍了“土地利用动态遥感监测试验研究”的项目成果,阐述了总体技术流程以及图像几何纠正、影像融合、变化发现及确认、影像信息提取(从影像中提取图形信息)、面积精度评价等过程技术方法,并讨论了遥感监测成果与...
介绍我国当前 DEM,DOM,DRG,DL G产品生产与应用的基本技术方法 ,以及从发展角度看有待解决的问题。
本文提出一种适应人眼双目立体视觉的、可以精确进行三维量测的虚拟现实系统概念 ,阐述了这种系统的社会需求、理论依据和构建技术 ,特别详细讨论了人造立体视觉所应遵循的几何物理条件 ,三维模型数据获取方法、立体模...
介绍“4D”（即数字地面模型、数字正射影像、数字栅格地图和数字线划地图）系列产品的生产流程、关键技术，及其在耕地保护、防灾减灾救灾和城市规划等方面的应用方法。
多帧图像融合的目的在于复原截止频率之外的信息,以使图像获得更多的细节和信息,提高图像的分辨率。本文阐述了提高图像分辨率的关键技术,从图像匹配和运动估计入手,应用共轭梯度多帧图像融合方法对楔形空间分辨率测试...
该文提出高分辨率遥感影像纠正和绝对(大地)定位的一种新方法。首先,利用现有的1∶100万世界地图数据,对最低分辨率(15～30m)影像进行正射纠正。以此为基础,把多种分辨率的遥感影像从低分辨率到高分辨率逐级地相互匹配...
为了提高星地传输的工作效率,文章以信息论为理论基础,提出一种差分编码方法用于星地遥感数据的传输。同时,鉴于地表覆盖本身的不确定度与应用需求的不同,提出了分区预测差分编码与保持立体测量精度的差分编码。这两种...
提高匹配精度和效率是摄影测量的主要研究内容之一。本文基于统计模型计算窗口灰度波动及视差波动,根据视差和其不确定性估计调整窗口。在调整窗口的同时确定最佳匹配点位,实现动态窗口匹配,匹配精度达到子像素级。通...
文章针对当前我国 1∶5万和 1∶1万地形图更新的大规模生产的迫切需求 ,提出在原有地形图栅格式数字化的基础上 ,叠加经过精密纠正配准的航空或卫星遥感影像 ,以栅格方式更新地物要素的全过程方法。文中特别阐述了 :1...
提出了利用小比例尺地形图和多分辨率影像实现高分辨率遥感影像定位的方法。阐述了利用线状地物代替点状地物实现低分辨率影像相对于小比例尺地形图纠正定位的方法 ,并通过金字塔结构的多分辨率影像逐级匹配 ,使高分辨...
