本文提出了基于多种群演化的遗传算法程序设计 ,通过对识别器的“自我”训练和“非我”测试来构造计算机网络安全免疫系统中至关重要的识别器 ,并在文章最后通过实验例子比较该算法与传统遗传算法单种群演化的效果
对计算机安全免疫系统中Self集构造的可能性和特征码选取的原则进行了探讨性的分析 ,提出了一种基于用户行为的Self集构造方法。Self集中的特征码包含了用户的操作、操作对象和操作参数。然后阐述了一种通过用户友好度...
文章分析并阐述了数据挖掘技术领域中的关联规则,通过使用启发式方法&&`规则模板'(rule template)的简单机制描述用户感兴趣的规则结构.最后,提出了一种规则可视化与规则模板相结合的方法.
借鉴自然免疫系统的一些特性,在基于系统调用(systemcall)的基础上建立了位串识别器,并借鉴食物链的一些特征,建立了一种多识别器协同识别模型。该模型符合自然免疫系统的高分布性、多样性、再次反应的快速性等特点。
探讨了计算机网络安全免疫系统中培养池建造模型,分析了免疫系统识别器自学习的几种基本的方法和思想,提出了免疫系统培养自我(self)识别非我(Nonself)更新完善的一个过程。并且基于对病毒结构的考虑和探讨,构想了对新...
梁意文 张双 《计算机工程与应用》 2002年21期 期刊
入侵检测是网络高层次安全的保障系统，入侵一般都是通过网络操作系统的进程调用或漏洞而实现攻击的。文章提出了一个UNIX进程入侵检测模型，该模型以UNIX进程的系统调用为特征码，构造入侵检测器，最后重点研究sendm...
阐述了ＢＢＳ站点建设的有关技术，其中包括ＢＢＳ软件的安装，ＢＢＳ的外挂程序、邮件功能和转信功能的设置以及可能碰到的问题，最后介绍一些关于ＢＢＳ站点管理的方法和经验。
文章深入分析了用户对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ资源的访问模式和ｗｅｂ文档自身的更新模式，并提出了一个新的基于智能体的ｗｅｂ文档预取系统结构。在这个系统结构基础上，通过用户存取日志及各种算法，发现特定用户感兴趣的...
树突状细胞算法(DCA)要求输入3类信号,需要通过人工选取或统计学等方式提前进行特征提取。为准确、高效地提取特征,提出一种基于XGBoost的DCA。通过使用XGBoost算法迭代生成决策树,根据决策树的特征节点对数据集的特征...
垃圾邮件形式内容多变,容易伪装成正常邮件而绕过检测,其中新型垃圾邮件的检测漏报率较高。为此,结合反向选择和支持向量机(SVM)的思想,设计一种新的自适应性分类器并应用于垃圾邮件检测。使用SVM的最优超平面对邮件进...
采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题。为此,将危险理论引入地震预测的应用中,在分析大量地震历史源数据和结合领域专家经验知识的基础上,提出一种利用地震学获取特征指标的地震预测方法。...
关键词： 危险理论 / 地震预测 / Gutenberg-Richter规则 / 特征指标
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本文阐述了BBS站点建设的有关技术,其中包括BBS软件的安装,BBS的外挂程序、邮件功能和转信功能的设置以及可能碰到的问题,最后介绍一些关于BBS站点管理的方法和经验。
文章重点讨论用户认证信息的安全性问题,分析了常用安全认证方法及其局限性,提出了一个用户认证安全性策略,即在信息交换前,进行计算机认证,保证对话双方能够同时且不受干扰(攻击者不能改动信息)地交换信息;采用随机算...
针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法。定义地震数据中的self集与nonself集;将随机选取的未成熟检测器与self集进行匹配,生成半径可变的成熟检测器,覆盖...
针对手机恶意软件检测问题,提出一种手机恶意软件检测的分布式模型(MPMD-DIM),使手机端和分布式检测服务器以及分布式检测服务器之间协同工作,实现快速准确地检测手机恶意软件。模型利用改进的反向选择算法和动态克隆...
王盼 梁意文 《计算机工程与应用》 2016年16期 期刊
为解决当前光学图像加密方法容易遭受各类攻击等安全问题，设计了基于帐篷映射和孔径分数梅林变换的光学图像加密算法。首先，对明文图像作对数极坐标变换，将变换结果图像分解成多个环域子图像；然后利用不同阶数的孔...
提出一种基于克隆选择算法(CSA)的任务完成时间—经济成本多目标优化算法。该算法利用前驱任务优先调度策略生成合法的初始种群,避免随机解引起算法收敛速度慢的问题;在种群的进化阶段,引入交叉算子,增加了种群的差异...
对ATM网络中的四种网络服务和拥塞控制介绍之后,对ABR服务的流控方式下信元丢失提供了一种改进的选择机制。
梁意文 汤远闲... 《微计算机应用》 2000年04期 期刊
关键词： 异步传输模式(ATM) / 可用位速率(ABR) / 信元丢失
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提出一种模拟退火(simulated annealing,SA)算法和遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的任务完成时间-可靠性的多目标优化算法.该算法首先利用任务的影响程度生成合适的初始种群;其次对交叉、变异等遗传操作产生出...
黄婷婷 梁意文 《微电子学与计算机》 2016年01期 期刊
