高校创新创业教育是个系统工程,涉及学生、教师、高校、企业、市场等,这需要针对创新创业教育建构相应的模型与机制。本文分析了高校当前创新创业教育中存在的各类问题及校企协同实施创新创业教育的理论基础;提出了&q...
主分量的方向是代表输入数据矢量具有最大方差的方向，用主分量来表示数据 矢量称之为主分量分析（PCA），而次分量的方向是输入数据矢量具有最小方差的方 向。主分量分析和次分量分析（MCA）（P...
欧阳缮 导师:保铮 西安电子科技大学 2000-05-01 博士论文
关键词： 主分量分析、次分量分析、神经网络、广义能量函数、信息准则、加权 / 信息准则、并行自适应学习算法、稳定性和收敛性分析、图像数据压缩、 / 波达方向估计、空时自适应处理。
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信号处理课程群是一级学科信息与通信工程的重要组成部分,是学生掌握信号处理的理论知识和实现技术的依托。针对信号处理课程类的特点,结合桂林电子科技大学实际情况,进行了优化课程设置、丰富教学内容和手段、突出理...
基于逆QR分解的机载雷达空时二维自适应处理算法 CNKI文献
对于各列先微波合成为列子阵的矩形正侧面相控阵机载预警雷达的空时二维自适应处理，由于不可避免的阵元随机幅相误差导致各列子阵的仰角方向图（ 特别在副瓣区） 有较大差异，其杂波谱沿斜距呈非平稳性，要求空时二维...
对于单输入一多输出(SIMO)FIR信道,文中提出一种基于二阶统计的自适应盲识别和均衡算法.首先,基于输入数据矩阵的QR分解把盲信道识别问题转换为低秩矩阵近似解.然后,应用双递推最小二乘(Bi-LS)子空间跟踪方法来推导快...
基于复杂系统科学的MIMO无线传输分集与编码技术 CNKI文献
多输入多输出(MIMO)技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,是第四代(4G)无线移动通信系统中最富有竞争力的技术之一。然而由于移动台的尺寸和载频的限制,使多天线技术很难实现。基于复杂系...
通过引入一个任意对角矩阵,提出了一种广义能量函数(GEF)来优化一个两层线性神经网络的连接权矢量,推导出一种递归最小二乘(RLS)算法,不需要设计非对称电路,即能并行提取一个输入协方差矩阵的多个主分量。分析了算法在...
应用神经网络和Levinson－Durbin算法，本文提出一种改进的语音信号非线性自适应预测编码方案。用该方案实现了16Kb／s语音信号自适应预测编码器。实验结果表明，与原方案相比，本文提出的方案解码恢复后的语音质量有...
基于主分量分析的机载雷达空时二维自适应处理方法 CNKI文献
通过分析机载预警雷达系统自由度数目与杂波自由度数目的关系 ,空时二维自适应处理可以只在主子空间进行。对于杂波抑制 ,提出了主分量分析实现空时二维自适应处理方法。该方法能以简单的运算求出最合理的系统自由度去...
本文通过一个新颖的能量函数把Oja规则与准确的梯度搜索联系起来 ,从而证明了Oja规则可以通过梯度搜索而获得。推导了相应的梯度算法和递归最小二乘算法 ,根据Lyapunov稳定性原理和随机扰动理论分析了算法的全局渐近收...
Fast adaptive principal component extraction based on ... CNKI文献
By introducing an arbitrary diagonal matrix, a generalized energy function (GEF) is proposed for searching for the optimum weights of a two layer linear neural network. From the GEF, we derive a recu...
欧阳缮 保铮... 《Science in China(Series F:Information Sciences)》 2003年04期 期刊
本文采用广义多信道模型，利用ＱＲ分解方法，实现了自适应二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器。计算机模拟结果表明该实现收敛速度快、数值性能好。
关键词： 广义多道信号 / QR分解 / 二阶Volterra滤波器 / 自适应算法
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对于广义多信道的最小二乘自适应滤波，即允许有信道参数数目不相等，本文提出一种QR格型算法。这个算法完全利用Givens旋转来解广义多道最小二乘问题，具有优越的数值性能和高度的模块化结构，适合于VLSI实现。对于通...
利用非线性数字滤波的方法，实现了一个非归一化数的开平方根运算，并利用这一方法在ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ２５）上实时地实现了一类ＱＲ自适应滤波算法，完成了自适应噪声对消实验，文中还给出了某些实验结果。
基于导频ICI自消除的OFDM系统时变信道估计 CNKI文献
在基于分段线性模型的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)时变信道估计中,存在模型参数估计精度受到载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)影响的问题。为此,本文采用ICI自消除技术...
无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的... CNKI文献
对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均...
关键词： 非线性衰落 / 自适应非线性均衡 / 二阶Volterra级数 / 广义多道信号
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本文基于格型滤波器的阶递归特性和Givens旋转算法的优越数值性能,推导了两种多信道递归最小二乘格型算法。第一种算法的推导是直接基于对输入数据矩阵进行正交-三角分解,并利用Givens旋转方法来计算其正交-三角分解。...
关键词： 递归最小二乘格型算法 / 正交-三角分解 / 多信道信号 / 自适应参数识别
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针对基于扩展模型(BEM)的正交频分复用(OFDM)系统时变信道估计中频谱利用率不高的问题,提出了一种多符号BEM方法。相对于传统的单符号BEM方法,提出的方法减少了导频的子载波,并且通过基线倾斜技术抑制了傅里叶级数展开...
本文就抗串扰自适应噪声抵消器，研究了一种递归最小二乘（ＲＬＳ）格型自适应算法。算法的导出仅利用数值稳健的Ｇｉｖｅｎｓ旋转方法，因此具有优越的数值性能和较好的模块化结构性能。算法不含平方根运算，十分适合...
