基于多Agent供应链网络企业竞合关系演化分析 CNKI文献
在构建制造商和销售商博弈模型的基础上,将计算实验方法引入到供应链系统的研究中,利用多Agent建模技术来建立供应链模型,设计了关于供应链企业竞合关系的计算实验,以实验的方法尝试进行供应链网络企业间竞合关系的研...
从生物进化角度将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的连接组成一个神经网络;然后类似于人工神经网络模拟蚂蚁群体智能,提出了一个二元网络．由于采用二进制编码对单个蚂蚁的智能行为要求比较低...
人工蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,但也存在一些缺点,特别是在规模大的问题中,如计算时间较长、容易陷入局部极小等。本文在基本人工蚁群算法的基础上,引入遗传算子;为保持种群的多样性在选择策略中引入感觉阈值...
将遗传算法与蚁群算法中的协同模型进行有机结合,在蚁群算法中引入交叉、变异、选择算子来改进基本蚁群算法,克服了蚁群算法不太适合求解连续空间优化问题的缺陷。通过测试函数表明该方法具有较好的收敛速度和稳定性,...
通过对遗传算法机理的认识 ,给出了早熟现象产生的原因是模式缺少 ;提出了一个在遗传算法中的补偿算子以解决早熟现象。
文章受求最短路径算法的启发,提出一个启发算子用于遗传算法求解TSP问题,通过50,144,150等城市的TSP问题求解,表明该算法求解速度快并且解的质量也非常好。
文章通过对标准蚁群算法的认识,引进遗传算法的编码方式和选择操作,并对蚁群算法的信息素分配进行改进用于一般函数优化,通过几个函数求解,证明其是有效的。
尽管蚁群算法在优化计算中得到广泛应用,在求解大规模问题时它仍然存在的运行时间较长和容易产生过早收敛的缺点,本文在基本蚁群算法基础上,通过引入灾变、双向搜索、整段2-交换法、分段保存和对信息素等参数进行动态...
0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,并且是NP-完全的问题,研究它具有很重要的意义。本文针对多维0/1背包问题的特点,设计了二进制编码的有向图,使得蚁群算法可以应用到背包问题上。仿真结果表明,该蚁群算法在求解多...
设计了一个在区分人脸朝向的基础上,再进行人脸辨别的识别系统。把BP网络用于人脸朝向的识别,并且用一组单输出的子网络代替原来的BP网络,提高了人脸朝向的识别率。在人脸朝向的分类基础上,用主元分析法进行人脸识别。...
通过对遗传算法机理的分析，指出模式缺少是早熟产生的原因．提出了一个在遗传算法中基于模式抽取和模式补偿的补偿算子，以解决早熟现象．
讨论了一个试题库模型，并针对组卷问题提出了几种组卷算法
熊伟清 胡军 《兰州铁道学院学报》 1999年02期 期刊
设计一种二元蚁群算法.该算法是将每只"蚂蚁"站在原地构成一维线性队列彼此之间传递信号,并且信号经过每只"蚂蚁"时,"蚂蚁"根据自身的信息素随机选择状态(0或1).由于采用二进制编码对单...
通过对遗传算法早熟现象的认识,受高等动物进化能够保持可以产生众多的变异个体的启发,提出了一个具有性别特征的遗传算法,该算法的交叉算子要求性别不同和双亲不同才能实施,通过实验函数的测试表明该算法可以有效地保...
组卷问题是一个多重约束目标的求解问题 ,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法 ,提出了独立编码和针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子。通过给出的一个实例 ,表明该设计对求解组卷问题非常有效
熊伟清 魏平 《计算机应用与软件》 2003年09期 期刊
针对遗传算法局部搜索能力弱,求解精度不高的缺陷提出了一个基因定位算子.该算子的思路是进化一定代数(L)后通过对最优的若干个(N)染色体基因位从高位到低位逐次进行比较,如果当前的基因位都相同时便把该基因位确定下...
通过对时间表问题的认识,设计了求解该问题的遗传算法。给出了矩阵编码,和针对矩阵行、列操作的遗传算子并给出了一个实例。
提出一种基于二元蚁群算法的分类规则挖掘算法.针对蚁群算法计算时间长的缺点,引入一种变异算子,同时为了避免蚁群算法陷入局部最优,又引入灾变算子.通过对美国加州大学机器学习数据集中的测试集进行测试表明,该算法的...
一个基于Multi-agent的决策支持系统的设计 CNKI文献
在DSS开发中 ,引入agent技术 ,提出了一个基于Multi agent的决策支持系统的框架结构设计 ,并为该系统构造界面Agent、信息Agent、模型Agent和管理Agent ,在实际使用中 ,取得了良好的效果
熊伟清 魏平... 《宁波大学学报(理工版)》 2002年01期 期刊
关键词： DSS / Multiagent / 人机接口 / 模型库
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虽然遗传算法在许多领域获得了成功应用 ,但它本身存在不成熟的过早收敛问题是影响其发展的中的课题 .本文通过对遗传算法机理的分析和认识 ,给出了遗传算法早熟现象产生的原因是模式缺少 ,并提出了一个在遗传算法中基...
