图Ｇ和路由选择ρ对故障集Ｆ的容错性能可从其幸存路由图的直径（表示为Ｄ（Ｒ（Ｇ，ρ）／Ｆ））的大小得到反映．本文给出了构成路由选择ρ的一种新方法，此方法对任一２－连通图Ｇ和任一故障ｆ，在实现ρ为最优容错...
基于均值漂移的视觉目标跟踪方法具有模型简洁实用、能够处理目标形变及部分遮挡等复杂情形的优点,算法高效且易于模块化实现。各种改进的模型及方法针对目标的尺度变化、特征分布等核心问题进行了系统研究,跟踪性能得...
提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述...
基于感知编组的轮廓提取算法容易受背景上边缘的影响,导致轮廓提取的准确率低,为此提出一种结合感知编组与全局显著性信息的轮廓提取算法.首先在Canny算子框架下增加显著性信息的约束,提取显著边缘,减少了背景上的边缘...
图G和路由选择ρ对故障集F的容错性能可从其幸存路由图的直径(表示为D(R(G,ρ)/F))的大小得到反映.本文件对双向双环局域网结构的3-连通图G给出了一种最优容错路由选择ρ的构成方法,即当|F|≤2时,有D(R(Q,ρ)/F)≤2。
现有的图像去噪算法大多假设图像为分段平滑信号,通过滤除图像中的振动分量达到去噪的效果.如果将这类方法应用于纹理图像,则会导致图像细节信息的损失.该文针对保留图像细节的问题,提出了基于混合线性模型的去噪方法...
一种协调勘探和开采的遗传算法:收敛性及性能分析 CNKI文献
提出了一种新的遗传算法结构 .在该结构中 ,每一代的新种群由保留种群、繁殖种群和随机种群三部分组成 ,而它们的相对数量则由不同的参数进行控制 ,这体现了该算法在运行过程中对搜索空间勘探和开采操作的协调和权衡 ...
为获得运行过程中对搜索空间勘探和开采的平衡 ,该文提出了一种基于种群熵估计的参数自适应遗传算法。该算法每一进化代的新种群由保留、繁殖和随机 3部分子种群组成 ,其数量则由相应的参数进行控制。通过引入种群熵的...
针对图像光照的变化对静态头部姿态估计的影响,该文提出一种基于有向梯度直方图和主成分分析的姿态特征,并利用SVM分类器进行分类。该算法分别在CMU姿态、光照、表情数据库和CVL人脸图像库上进行了测试。实验表明,即使...
物体的形状轮廓是计算机视觉中一个重要的特征。该文提出了一种基于多尺度下局部特征的描述和动态规划的形状匹配和识别方法。考虑到轮廓在不同尺度下特征点的变化,给出了形状的多尺度描述方法。在轮廓分段匹配过程中...
提出了一种基于数学形态学算子的多尺度边缘检测方法。首先选取几个有代表性的结构元素对灰度图像进行边缘检测得到边缘图像。改变结构元素的尺寸大小可得到多尺度下的边缘图像,根据局部边缘生存期的长短将不同尺度下...
GPCA(Generalized Principal Component Analysis)是近几年提出的一种数据聚类和降维方法,它通过将样本聚类为不同的子空间得到样本的低维表达.GPCA方法已经被应用于图像分割、图像聚类等问题.原有的GPCA算法具有指数...
提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法结构 .该算法由若干运行简单遗传算法的计算单元组成 ,每个单元也就是独立的计算Agent.算法依照资源分配向量为各单元分配不同的计算资源 ,并根据个体迁移矩阵驱动它们...
关键词： 遗传算法 / 准并行 / 多Agent计算系统 / 协调
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为了改进了大视角下非平面场景的图像匹配质量,提出了一种特征匹配传播算法。传统算法的隐含假设是图像中以任意一点为中心的区域均满足局部共面性条件,该算法突破了这一假设条件的限制。通过对图像局部区域共面性条件...
随着光学字符识别能力的提高 ,处理日渐复杂的版面成为文件处理系统中的关键部分。针对中文版面的特点 ,在基于组件的版面分析方法基础上 ,本文提出了一种具有自适应能力的基于数学形态学中膨胀变换的版面分析方法。该...
基于特征的图像匹配相关算法尽管已经十分普遍并得到广泛应用,但特征的提取容易受噪声影响。该文提出了一种用尺度空间下的临界特征点对图像进行匹配的方法。该方法采用尺度空间下的临界特征点来描述图像的灰度特征,对...
多目标追踪一直是视频处理中的重要问题,目标互相遮挡的情况下观测置信度的计算是多目标追踪中的难点。提出的方法将被遮挡的情况作为目标的一个状态分量,在对遮挡估计的基础上计算目标的观测置信度。将方法应用于遮挡...
提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得...
非对称AdaBaost算法及其在目标检测中的应用(英文) CNKI文献
Asymmetry is inherent in tasks of object detection where rare positive targets need to be distinguished from enormous negative patterns.That is,to achieve a higher detection rate,the cost of missing ...
关键词： Cost-sensitive / learning / ensemble / learning
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针对并行遗传算法中计算资源的分配问题 ,提出了分布式并行遗传算法结构。它由若干计算节点组成 ,每个节点包含若干运行子遗传算法的计算单元。节点的计算能力依照一定的并行模式映射到单元 ;各子算法则根据一定的拓扑...
江瑞 罗予频... 《清华大学学报(自然科学版)》 2002年09期 期刊
关键词： 遗传算法 / 分布 / 并行 / 多Agent计算系统
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