基于贝叶斯网络工具箱的贝叶斯学习和推理  CNKI文献

采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活。介绍了用贝叶斯网络工具箱解决贝叶斯学...

蒋望东 林士敏 《信息技术》 2007年02期 期刊

基于遗传算法的贝叶斯分类器结构学习研究  CNKI文献

近二十年来,世界经济带动信息技术急剧发展,Internet 技术的应用飞速普及,人们收集数据的能力的大幅提高,使得可以获取得到的和需要处理的数据规模越来越巨大。面对“数据丰富而知识匮乏”的挑战,数据挖掘(Data Minin...

蒋望东 导师:林士敏 广西师范大学 2005-04-01 硕士论文

采购风险管理的一种新方法  CNKI文献

原料价格波动是采购风险的最主要因素之一,它严重影响着企业的生产经营活动。本文先介绍了CVaR(Condition Value-at-Risk)方法的概念和性质,然后使用CVaR方法建立数学模型对采购过程中的基于价格波动的风险进行量化,最...

蒋望东 《技术经济与管理研究》 2007年02期 期刊

分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解  CNKI文献

主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性, S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后...

蒋望东 章月红... 《高校应用数学学报A辑》 2020年04期 期刊

基于WEB的数据挖掘研究综述  CNKI文献

运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为...

蒋望东 黄发良 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2007年01期 期刊

一类随机高阶变时滞神经网络的指数稳定性  CNKI文献

对于一类随机高阶变时滞神经网络,应用Brouwer不动点原理和随机分析理论知识,利用Schwarz积分不等式和递推归纳技巧,研究高阶变时滞神经网络在随机扰动下的稳定性,给出其指数稳定判定的充分性条件.最后通过数值例子说...

蒋望东 刘伟... 《数学的实践与认识》 2020年12期 期刊

风险测量方法VaR及其修正模型  CNKI文献

VaR由于其概念简单易于理解,成为目前市场上通用的衡量市场风险的指标.文章介绍了风险度量指标VaR的概念及方法,指出了VaR的两大缺陷;还介绍了它的两个修正模型CVaR和CDaR的概念及其计算方法,并比较了它们的优缺点.

蒋望东 《绍兴文理学院学报》 2005年01期 期刊

处理缺失数据的朴素贝叶斯分类增量算法  CNKI文献

在具有缺失数据的数据集的分类过程中,缺失的数据中蕴含着有用的信息未被考虑的情况会引起分类精度的下降。增量式的学习能够利用不断加入的信息更新学习模型,并充分利用先验信息求解当前问题。给出了一个利用朴素贝叶...

蒋望东 陆小艺... 《科学技术与工程》 2008年14期 期刊

带交易价格限制的CDaR风险测量方法  CNKI文献

本文运用风险度量指标CDaR(ConditionalDrawdown -at-risk)研究最优投资组合问题。首先介绍了CDaR方法的概念及性质,并给出了带交易价格情况下的投资模型及算法,利用我国的证券市场进行实证分析,验证了新模型的有效性...

蒋望东 李胜宏 《技术经济与管理研究》 2005年03期 期刊

基于CVaR的投资组合优化问题  CNKI文献

投资组合理论是金融学中的重要研究课题之一，其目的是寻求一个最优投资组合，在给定的收益水平下使投资风险最小化，或者在给定的风险下使投资者的收益最大化。VaR、CVaR和CDaR是近年来提出的新的风险度量方法，特别...

蒋望东 导师:李胜宏 浙江大学 2007-05-10 硕士论文

积件的设计与开发研究  CNKI文献

传统的结构化的课件成品后不可修改,限制了它在教学中的应用,而积件思想是克服课件局限性的新技术和新方法,它具有基元性、重组性、灵活性。积件的开发设计应注意知识的单一性和完整性、同内容积件的多样性、内容无关...

蒋望东 《湖南财经高等专科学校学报》 2007年02期 期刊

基于选择性集成的整数编码遗传算法及TSP问题求解  CNKI文献

基于遗传算法的求解TSP(Traveling Salesman Problem)研究是近几年的研究热点。设计高效的遗传算法求解,有重要的理论意义和实用价值。本文考察了基于整数编码的遗传算法的选择算子、交叉算子、变异算子,运用选择性集...

蒋望东 林士敏 《计算机与现代化》 2007年05期 期刊

基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习  CNKI文献

树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,...

蒋望东 林士敏... 《计算机技术与发展》 2007年04期 期刊

互联网上的搜索引擎综述  CNKI文献

随着互联网上的信息急剧增加,是否能找到信息的问题变成了如何才能找到相关的信息,尽管搜索引擎的出现在一定程度上解决了这一问题,但依然还有许多艰巨的任务有待完成。在此文章中我们概述了搜索引擎的发展历史,阐述了...

蒋望东 《中国科技信息》 2008年13期 期刊

高校学生非正式组织形成影响与管理  CNKI文献

非正式组织是高校中普遍存在的一种特定学生组织,其形成的原因复杂、影响广泛。正确认识和管理高校学生中的非正式组织,充分引导和利用好其积极的一面并克服其消极影响,对高校学生工作有着极其重要的意义。

蒋望东 《当代教育论坛(管理研究)》 2011年02期 期刊

“财经大数据资产开发与利用”湖南省高等学校“2011协同创...  CNKI文献

"财经大数据资产开发与利用"湖南省高等学校"2011协同创新中心"(以下简称中心)成立于2011年,由湖南财政经济学院牵头,联合湖南省人民政府发展研究中心(湖南省电子政务中心)、湖南湘邮科技股份有限...

蒋望东 《湖南财政经济学院学报》 2017年04期 期刊

基于选择性集成遗传算法的BNC结构学习  CNKI文献

为克服K2算法在处理贝叶斯网络分类器(BayesianNetworkClassifier,BNC)结构学习中要求先指定适合节点次序的缺点,提出GA-K2算法,将基于选择性集成的整数编码遗传算法引入到K2算法中,使之能得到最佳节点次序并且网络结...

蒋望东 林士敏... 《计算机辅助工程》 2006年03期 期刊

基于BIC测度和混合遗传算法的BNC结构学习  CNKI文献

贝叶斯网络分类器(BNC)结构学习是一个NP难题。贪婪搜索(GS)算法是一种有效且准确性较高的结构学习算法,但贪婪搜索算法很容易陷入局部最优。标准遗传算法是一种全局搜索优化算法,它通过模拟生物种群的进化过程,得到全...

蒋望东 林士敏... 《计算机技术与发展》 2007年03期 期刊

积件及积件系统的理论与实现述评  CNKI文献

积件思想提出后,积件系统的开发和设计成为教育界迫切需要解决的问题。本文从积件实现技术和方法的角度,回顾反思几年来积件的研究工作,对积件的定义、特点和系统组成,以及积件的开发与设计的有关技术和技术规范进行了...

蒋望东 朱韶平... 《中国科技信息》 2010年23期 期刊

分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Lef...  CNKI文献

主要研究分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用分数阶微积分有关性质,定义Mittag-leffler函数和对时间区间的有效划分,借助微分中值定理和一些分析技巧,给出了判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定性充分条件...

刘伟 蒋望东... 《数学的实践与认识》 2019年20期 期刊