基于小波分析与人工神经网络的水轮机压力脉动信号分析 CNKI文献
针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳和时变特性,提出了一种基于小波分析和自组织人工神经网络相结合的尾水管压力脉动信号的分析方法。这种方法首先应用小波阈值法对信号进行降噪减少干扰,然后将小波分解系数重构得...
在计算非平行板电容器的电场和电容时,以往文献大多忽略分布在电容器外部的电荷.本文将电容器外部电荷纳入计算过程,用三种方法得到更加准确的非平行板电容器电容,较其他文献新增了修正项.
本文的主要研究内容是从一个实际问题出发,在阐述了相关理论知识的基础上,实现了基于数据仓库的信用卡数据挖掘。论文首先介绍了本课题的研究背景、数据挖掘技术在信用卡业务中的应用、以及该方面的研究现状,论述了数...
杨—巴克斯特方程(Yang-Baxter Equation)的起源可追溯到杨振宁和R·J·Baxter在研究两个不同问题时,各自独立得到的两个不同关系式,由前苏联列宁格勒学派将其统一,称为杨—巴克斯特方程。经过多年的发展,杨—...
赵林明 导师:薛康 东北师范大学 2015-05-01 硕士论文
关键词： 杨—巴克斯特方程 / 量子关联 / two--groups代数 / 辫子群代数
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为掌握万家寨水电站水轮机尾水管的水压力脉动特性,对水轮机尾水管水压力脉动进行了现场测试,获得了多个工况下的测试数据。在测试数据的基础上,应用人工神经网络中的三层前向网络模型,采用反向传播算法,建立了水轮机...
对FAT32和FAT16文件系统下BOOT、FAT、ROOT、DATA区的分析 CNKI文献
本文分析了FAT32和FAT16格式中硬盘的BOOT、FAT、ROOT、DATA大小及关系以及它们之间的不同之处,在此基础上回答了为什么DOS操作系统下根目录中存放的文件数是有限的,而FAT32文件系统下根目录中的文件数是不受限制的以...
将恢复系数看作与接触点位置相关的函数,利用函数关系计算斜碰过程的能量损失和弹性势能储能系数,发现可变化的恢复系数有简化斜碰问题的作用.
为掌握石家庄混合蓄能水电厂某水轮机尾水管的压力脉动特性,对水轮机尾水管压力脉动进行了现场测试,获得了多个工况下的测试数据。在测试数据的基础上,通过相空间重构理论,对尾水管压力脉动信号序列进行相空间重构,根...
本文针对水轮机空化特性相对应的空间曲面比较复杂的特点,用径向基函数神经网络建立水轮机空化特性模型,对样本的学习采用Levenberg-Marquardt算法。该模型应用于四川紫坪铺水力发电厂中的水轮机空化特性研究。模拟计...
关键词： 人工神经网络 / 水轮机空化特性 / Levenberg-Marquardt算法
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在应用多层前向人工神经网络解决实际问题时,经常存在的一个问题是,不能合理地选择神经网络中隐层神经元的数目.针对这一问题,给出一种在多层前向人工神经网络的学习过程中,通过合并、舍弃和转化的方式,优选神经网络中...
分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文首先介绍了数据仓库的概念,然后讲述了信用卡数据仓库的建立过程,讨论了如何用判定树提取客户的分类规则,并对规则的正确度进行了评估。
结合石家庄混合蓄能水电站3号机组能量试验的实际结果,针对目前水轮机流量与蜗壳压差关系表达式计算精度低的缺点,提出了逼近水轮机流量测量数据的新的数值方法。并给出了新的水轮机流量与蜗壳压差关系表达式,同时也给...
采用人工神经网络和一维优化方法,构成了对轴流转桨水轮机协联特性试验数据进行自动分析的方法,可以在获得试验数据的基础上,自动求出水轮机的协联特性。与传统的人工计算方法相比,大大缩短了计算时间,而且避免了不同...
随着信用卡业务的发展,银行积累了大量客户交易数据,如何利用客户的特征数据和交易数据,获得客户的行为模式,从而更好地为客户服务、提高效益,是信用卡管理中迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析...
根据水轮机的基本理论,导出了混流式水轮机流量特性和力特性的表达式.在此基础上,以HL160水轮机为例,详细给出了根据水轮机的基本理论,采用数据拟合和人工神经网络方法,确定流量特性和力特性表达式中各种参数的方法.按...
本文应用Ｂ样条函数数据拟合方法，建立了交流励磁调速水轮发电机组调节特性的数学模型．
在确定转桨式水轮机协联关系时,往往只考虑水轮机的能量特性。本文结合石家庄混合蓄能水电厂中的轴流转桨式水轮机协联关系的试验过程,研究了在考虑水轮机水力振动特性的情况下,应用多目标优化方法,确定转桨式水轮机协...
将引水管路、水轮机、发电机作为一个整体的水力发电系统,并在现场监测数据的基础上,应用人工神经网络方法,建立了该系统的输入输出数学模型。与实际的监测数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型具有较高的计...
基于灰色关联分析的自适应神经网络及其在水轮机建模中的应... CNKI文献
以灰色关联分析为基础,提出了一种自构形神经网络的算法,实例表明,自适应神经网络是建立水轮机数学模型的有效方法。
