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深度学习检索框架的前沿探索  CNKI文献

经过几十年的发展,信息检索技术获得了长足的进步和广泛的应用,但当前主流的搜索引擎系统距离真正智能的信息获取系统仍然有较大差距.智能信息获取系统能够对网络大数据的内容进行获取、阅读和理解,对关键语义信息实现...

郭嘉丰 范意兴 《计算机研究与发展》 2018年09期 期刊

关键词: 信息检索 / 深度学习 / 数据表征 / 相关匹配

下载(506)| 被引(7)

基于节点空闲度的自适应移动Ad Hoc网络路由协议  CNKI文献

节点可以自由、自主地进入网络拓扑并且无须基础网络设施的特性,使得移动Ad hoc网络被广泛应用于诸如灾难救援、战场等多种环境中.传统的Ad hoc路由协议主要是基于“最短路径”来考虑,会在网络中形成局部的“热点区域...

郭嘉丰 张信明... 《软件学报》 2005年05期 期刊

关键词: 跨层设计 / 启发式 / 自适应 / 路由协议

下载(702)| 被引(55)

分布式单词表示综述  CNKI文献

单词表示作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.传统的独热表示丢失了单词间的语义关联,因而在实际使用中易受数据稀疏问题困扰.而分布式表示通过将单词表示为低维稠密实数向量,捕捉单词间的关联信息.该表示方式可...

孙飞 郭嘉丰... 《计算机学报》 2019年07期 期刊

关键词: 单词表示 / 分布式表示 / 分布式单词表示 / 表示学习

下载(974)| 被引(30)

一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架  CNKI文献

对某个领域或问题进行学术调研是科研工作的基本需求,然而随着越来越多的科研人员投身研究,大量的学术成果不断涌现,信息过载使得快速有效的调研工作变得越发困难.文中旨在提出一种自动学术调研框架,基于用户给定的关...

韩晓 郭嘉丰... 《计算机学报》 2015年02期 期刊

关键词: MutualRank / PDRank / 自动学术调研 / 多样性排序

下载(299)| 被引(8)

基于查询意图的长尾查询推荐  CNKI文献

查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响...

白露 郭嘉丰... 《计算机学报》 2013年03期 期刊

关键词: 查询推荐 / 长尾查询 / 概率混合模型 / 查询意图

下载(548)| 被引(20)

基于知识线记忆的多分类器集成算法  CNKI文献

多分类器系统作为混合智能系统的分支,集成了具有多样性的分类器集合,使整体得到更优的分类性能.结果融合是该领域中的一个重要问题,在相同分类器成员下,好的融合策略可以有效提升系统整体的分类正确率.随着模型安全性...

于思皓 郭嘉丰... 《计算机学报》 2021年03期 期刊

关键词: 多分类器 / 知识线记忆理论 / 启发式 / 样本驱动

下载(408)| 被引(7)

面向多片段答案的抽取式阅读理解模型  CNKI文献

随着搜索技术的发展,抽取式阅读理解已经成为搜索引擎中重要的组成部分.给定问题和文本,抽取式阅读理解任务要求从文本中定位出问题的答案.已有工作仅考虑答案片段由文本中的一个片段组成的情况,因此把该问题建模为输...

苏立新 郭嘉丰... 《计算机学报》 2020年05期 期刊

关键词: 阅读理解 / 多片段答案 / 问题系统

下载(550)| 被引(7)

面向文本分类的有监督显式语义表示  CNKI文献

文本表示作为文本分类的一个基本问题,一直广受关注。目前文本表示主要有词袋模型、隐式语义表达和基于知识库的显式语义表达3种方式。本文首先分析对比了这3种文本表示方式在文本分类中的效果。实验发现,基于知识库的...

孙飞 郭嘉丰... 《数据采集与处理》 2017年03期 期刊

关键词: 文本分类 / 文本表达 / 有监督显式语义表示

下载(130)| 被引(3)

基于半监督话题模型的用户查询日志命名实体挖掘  CNKI文献

基于用户查询日志的命名实体挖掘,目标是从用户查询日志中挖掘具有指定类别的命名实体。已有研究工作提出一种基于种子实体的挖掘方法,利用实体类别与候选实体之间的模板分布相似性来对候选实体进行排序。然而该挖掘方...

曹雷 郭嘉丰... 《中文信息学报》 2012年05期 期刊

关键词: 用户查询日志 / 命名实体挖掘 / 半监督话题模型

下载(179)| 被引(9)

基于热传导模型的更新摘要算法  CNKI文献

更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子...

杜攀 郭嘉丰... 《模式识别与人工智能》 2012年03期 期刊

关键词: 更新摘要 / 面向话题的多文档摘要 / 热传导模型

下载(1147)| 被引(2)

基于传播模拟的消息流行度预测  CNKI文献

社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义。该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的...

万圣贤 郭嘉丰... 《中文信息学报》 2014年03期 期刊

关键词: 流行度预测 / 传播模型 / 最大熵模型

下载(273)| 被引(9)

基于标签增强的机器阅读理解模型  CNKI文献

抽取式问答中已有模型仅建模答案的边界,忽视人的潜在标注过程,导致模型仅学习到表面特征,影响泛化能力.因此,文中提出基于标签增强的机器阅读理解模型(LE-Reader),模拟人的标注过程.LE-Reader模型同时建模答案所在句...

苏立新 郭嘉丰... 《模式识别与人工智能》 2020年02期 期刊

关键词: 阅读理解 / 多任务学习 / 答案抽取

下载(210)| 被引(1)

基于上下文的深度语义句子检索模型  CNKI文献

传统的信息检索的研究多集中在文档级的检索场景中,然而,句子级的检索在如移动应用以及信息需求更加明确的检索场景下具有非常重要的意义。在句子级的检索场景下,我们认为句子的上下文能够提供更加丰富的语义信息来支...

范意兴 郭嘉丰... 《中文信息学报》 2017年05期 期刊

关键词: 信息检索 / 文本匹配 / 循环神经网络

下载(269)| 被引(7)

网络信息的检索与挖掘回顾  CNKI文献

随着互联网的蓬勃发展,海量的网络信息成为了迄今为止最大规模的数据资源。如何利用海量网络信息,为人们提供智能应用,更好的解决人们的信息需求,成为了互联网领域的挑战性问题,也催生了对海量网络信息检索与挖掘的广...

程学旗 郭嘉丰... 《中文信息学报》 2011年06期 期刊

关键词: 信息表达 / 信息检索 / 信息挖掘

下载(621)| 被引(22)

大数据系统和分析技术综述  CNKI文献

首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算...

程学旗 靳小龙... 《软件学报》 2014年09期 期刊

关键词: 大数据 / 数据分析 / 深度学习 / 知识计算

下载(67551)| 被引(1445)

基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法  CNKI文献

搜索引擎已经成为人们获取信息的重要途径,然而对于用户而言如何构造一个合适的查询仍然是一项困难的工作.为了减轻用户搜索信息的负担,查询推荐技术应运而生并且已经成为当今搜索引擎不可或缺的组成部分.传统的查询推...

朱小飞 郭嘉丰... 《计算机研究与发展》 2013年12期 期刊

关键词: 查询推荐 / 查询日志 / 吸收态随机行走 / 查询流程图

下载(143)| 被引(8)

深度文本匹配综述  CNKI文献

自然语言理解的许多任务,例如信息检索、自动问答、机器翻译、对话系统、复述问题等等,都可以抽象成文本匹配问题.过去研究文本匹配主要集中在人工定义特征之上的关系学习,模型的效果很依赖特征的设计.最近深度学习自...

庞亮 兰艳艳... 《计算机学报》 2017年04期 期刊

关键词: 文本匹配 / 深度学习 / 自然语言处理 / 卷积神经网络

下载(4437)| 被引(170)

基于二部图半监督方法的查询日志实体挖掘  CNKI文献

基于用户查询日志的命名实体挖掘的目标是从用户查询日志中挖掘一组具有指定类别的命名实体。为解决已有用户查询日志实体挖掘研究工作中的种子实体不充分的问题,提出了一种基于二部图的半监督排序方法,利用实体之间的...

曹雷 郭嘉丰... 《山东大学学报(理学版)》 2012年05期 期刊

关键词: 用户查询日志 / 命名实体挖掘 / 半监督方法 / 二部图

下载(116)| 被引(2)

基于流形排序的查询推荐方法  CNKI文献

针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题,该文中提出了一种新的基于流形排序的查询推荐方法。该方法利用查询数据内在的全局流形结构来获得查询之间的相关性,可以有效避免传统方法中相关性度量对高维...

朱小飞 郭嘉丰... 《中文信息学报》 2011年02期 期刊

关键词: 查询推荐 / 流形排序 / click-through / data

下载(337)| 被引(13)

基于差异合并的分布式随机梯度下降算法  CNKI文献

大规模随机梯度下降算法是近年来的热点研究问题,提高其收敛速度和性能具有重要的应用价值.大规模随机梯度下降算法可以分为数据并行和模型并行两大类.在数据并行算法中,模型合并是一种比较常用的策略.目前,基于模型合...

陈振宏 兰艳艳... 《计算机学报》 2015年10期 期刊

关键词: 分布式 / 随机梯度下降 / 规范化 / 模型合并

下载(945)| 被引(45)

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