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基于L-系统的植物结构形态模拟方法  CNKI文献

在分析了 L -系统在表达植物结构形态方面的机制基础上 ,探讨了 L -系统代码的设计方法 .具体的模拟实例还应用了随机分形生成技术 ,效果较为逼真

陈昭炯 《计算机辅助设计与图形学学报》 2000年08期 期刊

关键词: 分形 / L-系统 / 代码设计 / 植物形态

下载(524)| 被引(112)

人工智能精品课程建设中的学生能力培养  CNKI文献

针对人工智能精品课程建设中学生能力培养问题,从科技文献阅读能力、科技文章写作能力和知行合一的综合实践能力3方面进行探讨,提出以学生为主体,以培养学生读、写、综合实践能力为导向的精品课程建设思路和施行方法。

陈昭炯 叶东毅 《计算机教育》 2014年12期 期刊

关键词: 人工智能 / 精品课程 / 阅读能力 / 写作能力

下载(169)| 被引(3)

人工智能课程设计问题的探讨  CNKI文献

人工智能课程设计是人工智能课程中重要的综合性实践环节,对提高学生理解和掌握人工智能基本概念和算法的能力、对培养学生从智能设计的角度考虑和解决问题的素养都具有重要的作用。结合多年教学实践,从课程设计的重要...

陈昭炯 叶东毅 《计算机教育》 2010年15期 期刊

关键词: 人工智能 / 课程设计 / 设计选题 / 指导方式

下载(336)| 被引(6)

变异系数的新性质及其在图像处理中的应用  CNKI文献

给出了数据分析中常用的统计量之一变异系数新的表达式,揭示了变异系数用于图像处理时的几何意义,同时还借助该公式对变异系数在图像处理中的取值范围和取值意义进行研究.作为本文的一个应用实例,我们在处理图像块分类...

陈昭炯 叶东毅 《小型微型计算机系统》 2006年01期 期刊

关键词: 变异系数 / 几何意义 / 图像处理

下载(291)| 被引(13)

图像色彩传递中的两种源图选择算法  CNKI文献

针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题,提出了基于lαβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法,算法效果良好,减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度,提高了自动化水平.

陈昭炯 叶东毅 《小型微型计算机系统》 2006年05期 期刊

关键词: 色彩传递 / 源图选择 / lαβ空间 / 广义纹理分块

下载(136)| 被引(13)

一个改进的BP神经网络自适应学习算法  CNKI文献

提出了一个改进的自适应变步长BP网络学习算法,对多个布尔学习问题以及Fisher收集的一个植物分类问题进行计算.结果表明,该算法不仅有相当快的收敛速度,而且在避免学习过程陷入局部极小方面也取得较好结果...

陈昭炯 《福州大学学报(自然科学版)》 1998年04期 期刊

关键词: 神经网络 / 搜索方法 / 学习算法 / 最优化

下载(247)| 被引(15)

分形在植物形态模拟中的应用  CNKI文献

主要讨论了3种用于植物形态模拟的分形几何算法:迭代函数系、L-系统及有限制的扩散凝聚模型方法,给出了相应的算法步骤及算例、图示,并提供了一个植物形态的分形模拟软件的实现过程,该软件以TurboC编程,...

陈昭炯 《福州大学学报(自然科学版)》 1996年05期 期刊

关键词: 植物形态 / 分形几何 / 模拟软件

下载(166)| 被引(8)

粗糙集属性约简及其在林业信息分析中的应用  CNKI文献

给出一种直观的属性重要性度量方法和较为简单实用的属性约简算法 ,并应用于一类林业数据的信息分析 ,取得良好效果

陈昭炯 薛小潭 《福州大学学报(自然科学版)》 2000年03期 期刊

关键词: 粗糙集 / 属性 / 约简 / 林业

下载(105)| 被引(12)

数字水印的一个采样型算法  CNKI文献

将采样技术引入作为图像置乱的一种方法 ,并结合非线性图像变换技术 ,在计算量增加不大的条件下 ,提出一种改善水印算法不可感知性和顽健性的易于实现的手段 .应用实例表明 ,该方法效果良好 .

陈昭炯 薛小潭 《福州大学学报(自然科学版)》 2001年04期 期刊

关键词: 采样 / 图像变换 / 数字水印

下载(55)| 被引(8)

基于滤除性质的属性约简加速算法  CNKI文献

给出粗糙集中正区域的一个滤除性质 .当信息表为粗糙确定型表时 ,应用该性质可以过滤掉表中与不确定性成分有关的记录而不影响属性约简的结果 ,可以有效地减少属性约简算法的计算量 ,起到加速属性约简算法的作用

陈昭炯 叶东毅 《小型微型计算机系统》 2003年07期 期刊

关键词: 粗糙集 / 正区域 / 滤除性质 / 属性约简

下载(61)| 被引(8)

一个实用的分形CAD系统设计  CNKI文献

将分形L—系统与AutoCAD相结合,使之从单纯的图形算法进入到实际的设计系统中,同时也扩展了AutoCAD的绘图功能.文中给出了具体实现过程及图例

陈昭炯 《福州大学学报(自然科学版)》 1999年01期 期刊

关键词: 分形 / CAD / 系统设计

下载(54)| 被引(7)

属性约简在一类林业数据决策分析中的应用  CNKI文献

本文探讨属性约简在一类林业数据决策分析中的应用 .对于一类以总销量为决策属性的林业数据表 ,首先应用增比策略将数据二值化 ,然后利用属性约简算法给出了各条件因素与总销量之间的依赖关系和约简后的数据表 ,取得了...

陈昭炯 叶东毅 《小型微型计算机系统》 2002年06期 期刊

关键词: 粗糙集 / 属性重要性 / 属性约简 / 决策分析

下载(84)| 被引(4)

基于CGAN的中国山水画布局可调的仿真生成方法  CNKI文献

以往的山水画计算机仿真由于未从山水画整体布局的角度进行研究,难以实现完整的画作生成.针对上述问题,文中提出布局引导、可实现完整画作生成的中国山水画仿真方法.基于山水画的绘制特点设计可行的布局标签图结构,用...

顾杨 陈昭炯... 《模式识别与人工智能》 2019年09期 期刊

关键词: 中国山水画仿真 / 布局可调 / 布局标签图 / 条件生成对抗网络(CGAN)

下载(106)| 被引(2)

福建省海岸线的分形模拟及应用软件设计  CNKI文献

运用分形几何的概念,计算了福建省海岸线的近似分维数.在此基础上,采用拟koch曲线生成元对海岸线进行模拟并设计了一个应用软件,可对海岸线进行全局、局部缩放、经纬度测量及图形数据的存取.实际运行效果良好...

陈昭炯 《福州大学学报(自然科学版)》 1998年01期 期刊

关键词: 分维数 / 分形模拟 / 应用软件 / 福建

下载(59)| 被引(1)

一个改进的MAXNET竞争网络模型  CNKI文献

利用动态地加强网络节点间的相互抑制强度的方法,提出MAXNET竞争网络的一个改进模型并给出该模型的主要性质及收敛速度的估计式。文中还给出模拟数值结果并加以说明。

陈昭炯 《福州大学学报(自然科学版)》 1996年03期 期刊

关键词: MAXNET竞争网络 / 相互抑制 / 敛速估计

下载(38)| 被引(0)

注意力引导的交互式工笔花卉上色算法  CNKI文献

中国传统的工笔花卉画中人工渲染上色过程繁复、技巧性较高,现有的线稿图自动上色算法难以生成自然合理的渐变色效果.文中基于条件生成对抗网络,提出注意力引导的交互式工笔花卉上色算法,自动完成花卉白描线稿到工笔花...

李媛 陈昭炯... 《模式识别与人工智能》 2020年07期 期刊

关键词: 工笔花卉上色 / 注意力引导 / 花色注意力图 / 条件生成对抗网络(CGAN)

下载(43)| 被引(0)

最小属性约简问题的一个有效的组合人工蜂群算法  CNKI文献

粗糙集理论中的最小属性约简(MAR)问题是一个NP-难的非线性约束组合优化问题.本文提出一个新的求解MAR问题的组合蜂群算法,其中,引领蜂、跟随蜂和侦察蜂采用基于变异运算的搜索模式,在邻域候选蜜源的生成中引入与属性...

叶东毅 陈昭炯 《电子学报》 2015年05期 期刊

关键词: 组合人工蜂群算法 / 最小属性约简 / 粗糙集 / 元启发式方法

下载(185)| 被引(12)

尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法  CNKI文献

基于分块的相关滤波跟踪算法在处理目标尺度变化和遮挡问题时,对局部子块跟踪状态的评估及局部子块与尺度变化的关系刻画不够准确.针对此问题,文中提出尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法.首先提出结合时序平滑约束...

陈灿 陈昭炯... 《模式识别与人工智能》 2019年10期 期刊

关键词: 尺度感知 / 分块协同 / 相关滤波 / 目标跟踪

下载(55)| 被引(0)

MATLAB在数字水印中的应用  CNKI文献

探讨MATLAB在数字水印中的应用,利用MATLAB语言编程实现了一类数字水印算法的嵌入、攻击及提取过程,并给出了程序运行的结果。

胡彦 陈昭炯 《计算机工程》 2003年07期 期刊

关键词: MATLAB / 数字水印 / DCT变换

下载(939)| 被引(29)

基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染  CNKI文献

针对现有图像卡通化渲染算法区域划分不明显或提取的边界不够连贯的问题,提出了一种基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染方法。该方法通过区域分割与边界处理相融合的手段,获取区域明晰、边界光滑连贯的卡通对象,同...

梅洪 陈昭炯 《计算机工程与应用》 2016年10期 期刊

关键词: Mean / Shift图像分割 / FDoG边界提取 / 卡通化渲染

下载(108)| 被引(5)

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