基于永磁同步电机(PMSM)在旋转坐标系下的数学模型,选择d轴电流增量和q轴电流增量构成状态变量,推导了交流永磁同步电机的增量式状态方程,对模型预测控制(MPC)用于永磁同步电机的电流控制进行了研究,提出了表贴式永磁...
基于Keras深度学习框架下BP神经网络的热轧带钢力学性能预测 CNKI文献
研究了Keras深度学习框架下的BP神经网络在热轧带钢力学性能预测中的应用。首先采用主成分分析PCA对原始数据进行降维,再利用Keras深度学习框架下优化函数及参数对BP神经网络进行优化,最终建立原始化学成分和热轧生产...
关键词： 热轧带钢 / 力学性能 / 主成分分析 / Keras深度学习框架
下载（589）| 被引（15）
工业时序数据具有测点多、采样频率快、读取性能要求高等特点。influxDB提出时间结构合并树TSM,解决了数据的读写性能优化问题,并针对整数、浮点数、布尔、字符串、时间五种数据类型采用不同的压缩算法。它在读写性能...
徐化岩 初彦龙 《计算机应用与软件》 2019年09期 期刊
五电平NPC/H桥型变流器是从三电平NPC变流器的拓扑结构发展而来的,它具有输出电压谐波含量小,容量大,易于实现模块化等优点,适用于高压大功率调速系统场合。本文主要对单相NPC/H桥型变流器的拓扑结构特点进行分析,研究...
分析了永磁同步电机矢量控制中id和iq对电机输出转矩和转速脉动的影响,从改善电流环的反馈输入量id和iq的角度对电流环进行了优化,设计了一种自适应滤波器对变换后的电流进行滤波,和传统的FIR滤波器相比,算法更加简洁...
级联型多电平变频器输出电压谐波含量小,易于实现模块化,适用于高压大功率场合。本文主要针对三电平H桥级联型逆变器的拓扑结构和控制方式的相关问题进行分析与研究。级联个数不同,对控制方法也有不同的要求。提出了基...
以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升...
钢铁工业智能制造的目的,是围绕钢铁流程功能,进行结构优化与程序优化,实现全流程动态有序、协同连续运行和多目标整体优化。介绍了钢厂结构优化和程序优化的主要内容和需要研发的关键技术,包括产品质量闭环管控、一体...
工控系统信息安全研究的是3级以下工业网络的信息安全性,与IT系统相比有若干不同的特点。面对日益严重的工控系统信息安全威胁,目前国际上主要有主动隔离式和被动检测式两种比较成熟的解决方案,而国内该领域尚处于起步...
首先介绍了国内外钢铁企业信息化发展历程。之后,对当前中国钢铁企业信息化发展现状和市场进行了分析。最后,介绍了钢铁行业信息化发展的关键技术,并指出未来中国钢铁行业信息化发展方向。
对钢铁企业高炉煤气系统科学准确的预测,可以为煤气的合理调度提供依据,对企业提高能源利用效率、减少煤气放散和环境污染有着非常重要的意义。针对钢铁企业高炉煤气系统设备工况复杂、煤气量波动频繁、难以准确预测的...
CUSUM异常检测算法改进及在工控系统入侵检测中的应用 CNKI文献
根据工业控制系统高度实时性和可用性要求,采用统计分析方法,对常规CUSUM异常检测算法的判别函数进行改进,并将改进后的算法用于钢铁企业热风炉拱顶温度控制系统入侵检测中,结果表明,通过改进的CUSUM异常检测算法,基本...
钢铁企业能源调度问题是一个多介质耦合、多工况叠加、多时段统筹的复杂问题。调度工作包含两个层面,一层是当工况发生变化造成管网压力过高或过低时,通过改变可调用户(发生源)的使用(发生)量,使系统重新回到平衡状态...
大功率交流电机变频调速是大型机械传动的关键设备,也是当前节能减排的重点推广技术。本文介绍了我国在大功率交交变频调速技术的研究和国产化装备的研制工程中,丰富并完善了大功率交流调速理论,形成了自主创新的核心...
根据国内外高炉自动化的进展及运行经验,开发了基于专家系统的高炉智能诊断与决策支持系统,其主要特点是低成本、功能齐全、实用、先进和经济效益明显,它是在原有系统中增设少量硬件而成。该系统实现了生产管理、炉况...
论述了我国大功率交交(AC-AC)变频调速技术的研究和国产化装备的研制工程,丰富并完善了大功率交流调速理论,形成了自主创新的核心技术,解决了大功率交流调速装备的多项关键技术,推动国产交流调速装备步入国际先进行列...
钢铁企业能源中心在概念上包含管理思想、信息系统、管理系统三个层次,现已进入到全面建设阶段,并形成了新厂能源中心、老厂能源中心、生产与能源综合管控三种模式。当前能源中心建设的关键技术是安全保障、无人值守、...
提出了一种LIBS成分分析中元素谱线的自动识别方法。以已知的原子光谱数据库为波长参考标准,以光谱仪谱线波长和强度的测量范围和精度为限制条件,定义了4个谱线识别限制参数,制定了5条谱线识别规则,建立了由7条操作步...
为提高热连轧带钢精轧厚度预测精度,建立了通过深度置信网络(deep belief network,简称DBN)提取特征的最小二乘支持向量机回归模型(DBN-LSSVM),并且利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)优化最小...
