压缩感知理论(Compressed sensing,CS)通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的...
信息-物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)特有的计算、通信、控制的联合动态性,计算与物理的多尺度融合性,系统环境及状态的时空交互性以及系统动态行为的非确定性,不但使面向CPS的模型驱动设计与验证方法在CPS...
基于增量式分区策略的MapReduce数据均衡方法 CNKI文献
MapReduce以其简洁的编程模型,被广泛应用于大规模和高维度数据集的处理,如日志分析、文档聚类和其他数据分析.开源系统Hadoop很好地实现了MapReduce模型,但由于自身采用一次分区机制,即通过Hash/Range分区函数对数据...
随着群智感知系统的大量出现,用户参与度成为影响系统服务质量的关键因素.为了提高用户参与感知应用的积极性,该文提出了基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型CSII,利用跨空间数据分析并通过系统、任务发布者和参...
随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信...
高光谱图像(Hyperspectral imagery,HSI)分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容,在军事及民用领域都有着重要的应用.然而,高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使得高光谱图像分类面临巨大挑战....
该文主要研究面向移动群智感知的任务分发方法,提出了一种新的参与者选择:面向多任务并发的参与者优选.不同于其他参与者选择,文中选择出的参与者不再局限于只能完成一个任务,每个参与者可以在规定时间内尽可能的完成...
邻居发现协议是传感器网络协议族的重要组成部分,用于快速高效地发现通信范围内的邻居节点,为其他协议和应用提供邻居信息.文中根据近年来的相关研究成果,介绍传感器网络邻居发现的问题定义,提出了形式化的问题模型以...
社交网络中单纯的线上交互已经无法满足用户的需求,一些新型的融合用户线上和线下体验的社交网络服务开始出现.文中基于国内知名的豆瓣同城活动网站,探索用户线下活动和线上行为的特点,进而研究线上线下的社交影响.通...
受人类视觉深度感知机理的启发,结合最近光场分析理论的进展,文中提出了一种融合多种深度线索的全局一致深度估计方法.该方法首先利用摄像机阵列获取光场数据,然后通过合成孔径成像方法获得指定深度的重投影光场,并从...
光场相机成像模型与参数标定方法是拓展光场应用的理论基础和关键环节,已成为计算光场领域的研究热点。不同于传统相机的成像原理,光场相机通过新颖的光学系统将场景中的光线按照某种给定关系与图像传感器像元进行对应...
随着多核技术在嵌入式领域的快速发展,越来越多的功能被集成在同一个平台上,任务之间的关系越来越复杂.而当前大多数的实时周期任务的调度模型都是不考虑任务之间关系的相互独立的任务模型.文中则针对具有依赖关系的周...
关系数据库数据质量的一个主要问题是存在数据不一致现象.为找出不一致数据,需要进行函数依赖冲突检测.集中式数据库中可以通过SQL技术检测不一致情况,而分布式环境下的函数依赖冲突检测更富有挑战性,特别是大数据背景...
实体匹配也叫记录匹配,是数据集成与数据清洗过程中的一项关键技术.其典型用例包括不同网站之间的商品匹配以及DBLP(Digital Bibliorgrophy&Library Project)与Scholar文献数据库之间的文献实体匹配.真实数据中广...
在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点。经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误分类代价相同,导致不平衡数据分类的效果不理想。针对...
关键词： 不平衡数据分类 / 不平衡数据的特征选择 / 不平衡分类评估 / 数据分布调整
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为了快速准确地估计直线运动模糊图像中的模糊参数,分析了直线运动模糊参数的长度和方向在频率域图像和倒谱图像中的表现形式,提出了一种基于主成分分析的运动模糊参数估计方法。首先,基于高斯建模对模糊图像中的倒谱...
能量收集嵌入式系统(energy harvesting embedded system,简称EHES)的任务调度算法需要考虑能量收集单元的能量输出、能量存储单元的能量水平和能量消耗单元的能耗.实时任务在满足能量约束的条件下,才可能满足时间约束...
航天嵌入式软件是航天型号任务成败的关键之一.航天嵌入式软件是一种周期性、多模式的软件.软件的每个模式表示系统处于一定的状态,并进行相应的复杂计算.因此,提出了一种名为SPARDL的形式化建模方法.为了满足型号应用...
基于多属性决策的复杂网络节点重要性综合评价方法 CNKI文献
复杂网络中的节点重要性评价在实际应用中有着重要意义.现有的一些重要性评价指标如度、介数等存在适用范围有限,评价结果不够全面等缺点,因为节点在复杂网络中的重要性不仅仅受单一因素的影响.为此,本文提出了一种基...
在多标签分类问题中,特征选择是提升多标签分类器性能的一种重要手段.针对目前多标签特征选择算法计算复杂度大和无法给出一个合理的特征子集的问题,提出了一种基于信息熵的多标签特征选择算法.该算法假设特征之间相互...
