本文针对CDMA系统中多用户检测的组合优化问题,提出一种结合遗传算法和Hopfield神经网络的检测方法。该方法首先由遗传算法给神经网络提供一个初始解,神经网络在此基础上再进行局部寻优。研究表明:这种方法具有平方的...
关键词： 码分多址(CDMA) / 多用户检测(MUD) / 遗传算法(GA) / 多址干扰
下载（120）| 被引（7）
从信号处理角度来考察分数阶导数和微分问题 .首先论述分数阶微积分的基本概念 ,评论分数阶导数的几种典型定义 ,并重点探讨分数阶导数的频域定义及其基本性质 .紧接着详细研究分数阶微分的实现 :理想分数阶数字微分滤...
运用模糊神经网络 ,分别采取两种学习方法来对模糊控制器的规则样本进行学习优化 ,结果表明 ,运用聚类的思想 ,将模糊集合重新分组 ,先粗学后细学的方法比直接学习更先进 ,不仅能大大降低网络的复杂性 ,而且收敛速度更...
邓洪敏 何松柏... 《仪器仪表学报》 2004年06期 期刊
关键词： 模糊规则 / 神经网络 / 模糊神经网络(FNN)
下载（243）| 被引（12）
本文提出一种前馈神经网络的快速学习算法。与传统的BP方法相比,本算法有两个改进之处,一是同时将网络的非线性输出误差与线性输出误差作为待优化的目标函数,二是改进了学习过程中误差的反向传播因子。仿真结果表明,使...
利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性 ,以及禁忌搜索算法的智能性 ,提出了一种基于混沌的混合优化算法 (chaosandtabusearchoptimizationalgorithm ,CTSA)。用本方法对极小值函数优化问题作了数值试验 ,并与其...
提出用神经网络的方法来实现功放的自适应预失真模型。它利用BP神经网络的函数逼近能力,来学习功放预失真器的AM/AM、AM/PM特性函数,以抵消由于功放非线性引起的信号失真和交扰;同时,也通过自适应地调整幅度和相位两个...
基于禁忌搜索 (tabusearch ,TS)的原理 ,提出了两种实现码分多址 (CDMA)系统的多用户检测 (MUD)的算法。一种是通过合理地选择初始解、当前解的邻域以及禁忌搜索表 ,构造禁忌搜索检测方法 ;另外一种是采用禁忌学习神经...
现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息 ,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题。介绍了3种算法的基本...
将传统意义下的整数阶微分运算拓展到非整数阶微分情形 ,直接仿照整数阶微分在时域的极限定义形式是很困难的 .本文从分析微分运算的频域形式着手 ,将微分算子分解成幅度算子和相位算子 ,并将其与子波变换特征进行比照...
关键词： 非整数阶微分 / 局域化 / 广义Hilbert变换 / 子波变换
下载（173）| 被引（48）
该文对前馈线性校正射频功率放大器进行了分析,给出了分析结果。并用该结果指导设计了CDMAIS-95基站射频线性功率放大器,放大器增益47dB,连续波输出功率60W,在通频带内三阶交调改善了23dB。
Logistic-Map混沌扩频序列的有限精度实现新方法 CNKI文献
结合线性反馈移位寄存器 (linearfeedbackshiftregister,LFSR)最大长度码序列 ,提出一种收缩法来实现有限精度数字混沌系统。研究了扩频码的周期和相关性能与实现精度和LFSR的级数的关系 ,在较低精度和LFSR的级数不高...
泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同 ,它处理的是一般的泛函模型 ,而不仅仅是Sigmoidal函数 ,并且在各个处理单元之间没有权值。提出了一种基于泛函网络的非线性系统的辨识方法 ,而网络参...
本文建立了火箭发动机喷管扩张段优化设计 ( Lao喷管 )的型面曲线近似作图法的数学模型 ,将作图法转化为等价的优化问题 ,并给出了优化问题解的迭代方法 ,最后采用泛函网络的方法对离散的数值解进行了曲线拟合 ,以便于...
首先在频域定义第一类、第二类超高斯谱函数并推导出其时域解析表达式 ,然后引用时间算子和频率算子分析两类超高斯谱函数的时间局域化、频域局域化和时 频局域化特征 .研究结果表明 :时间算子和频率算子对于时 频分...
基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法 CNKI文献
径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络，它具有较强函数逼近能力和分类能力，学习速度快等优点。本文根据径向基函数神经网络的这些优点提出了一种基于径向基函数网络的ＣＤＭＡ多用户检测方法（ＲＭＤ）。计算...
关键词： 码分多址 / (CDMA) / 多用户检测 / (MUD)径向基函数
下载（113）| 被引（19）
本文借助中心流形定理详细讨论了一个带时延神经网络的Hopf分岔和周期解的渐近稳定性,给出了确定周期解的渐近稳定性。分岔方向、周期和解的渐近形式的一个算法,并进行了计算机仿真实验,仿真实验表明了所讨论的结果的...
基于协同学习机制的蚁群算法ＡＣＳ已成功应用于求解ＴＳＰ问题．本文基于蚁群的协同工作机制，提出了一种其内涵扩充了的增强蚁群算法（ＩＡＣＳ）．利用此新算法设计了一个开关盒（Ｓｗｉｔｃｈｂｏｘ）布线程序，并...
在许多领域,比如通讯、自动测试与控制、机械故障检测与诊断,特别是在语音信号处理与识别等领域中,从原始信号中提取包络信息注往是十分重
基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法 CNKI文献
基于梯度下降的神经网络训练算法易于陷入局部最小,从而使网络不能对输入模式进行准确分类。本文提出综合遗传算法和BP算法的杂交算法GA-QP,它结合遗传算法的全局搜索特性和BP的局部收敛特性,实现对神经网络的有效训练...
基于ＬＭＳ的标准ＢＰ算法收敛速度极慢，而共轭梯度法要求精确的线性搜索，这在神经网络的高维权空间中是难以实现的。本文提出了一种新的ＢＰ学习算法，它采用一种对线性搜索要求不高的改进的共轭梯度法与一种简单的...
