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    基于卷积神经网络的路表病害识别与测量  CNKI文献

    为进一步提高利用二维图像统计路面病害的精度与效率,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)技术引入了基于图像分析的路面病害识别与测量。首先,将原始图像进行等尺寸分割作为CNN的训练样本。其次,经结构...

    沙爱民 童峥... 《中国公路学报》 2018年01期 期刊

    关键词: 道路工程 / 路面病害 / 卷积神经网络 / 路面裂缝

    下载(1228)| 被引(27)

    基于级联卷积神经网络的公路路基病害识别  CNKI文献

    针对当前公路路基病害识别中探地雷达(GPR)技术的数据分析还依赖于人工识别,识别效率低、准确性差问题,建立了级联卷积神经网络来实现自动识别探地雷达图像所反映路基病害的任务。级联卷积神经网络系统由2个卷积神经网...

    沙爱民 蔡若楠... 《长安大学学报(自然科学版)》 2019年02期 期刊

    关键词: 道路工程 / 卷积神经网络 / 探地雷达 / 路基病害检测

    下载(429)| 被引(4)

    基于数学形态学的路面裂缝图像处理技术  CNKI文献

    为精确提取路面裂缝信息,将数学形态学方法应用于路面裂缝图像的分析与处理中。首先将目标图像二值化并通过全局阈值法对其进行预处理,然后通过数学形态学的开、闭运算去除图像噪声;为修补裂缝断裂,对目标图像进行膨胀...

    李帅 侯德华... 《公路工程》 2018年02期 期刊

    关键词: 数学形态学 / 图像处理 / 路面裂缝 / 路面检测

    下载(316)| 被引(13)

    基于深度学习和探地雷达技术的路面结构病害检测研究  CNKI文献

    路面病害是影响路面使用性能和寿命的重要因素,其中路面结构病害对路面寿命的影响极其显著,如反射裂缝、层间脱空和不均匀沉降。然而,由于路面结构病害的隐蔽性,我国现阶段对路面结构病害的检测存在范围不全面、结果偏...

    童峥 导师:沙爱民 长安大学 2018-04-16 硕士论文

    关键词: 路面工程 / 病害检测 / 深度学习 / 探地雷达

    下载(767)| 被引(7)

    碳纤维-水泥乳化沥青混合料的微波除冰功能研究  CNKI文献

    冬季道路易积雪、结冰,常常引发严重的交通事故.为此,将碳纤维加入普通水泥乳化沥青混合料以期实现冬季道路的微波除冰功能.首先,介绍了道路微波融冰技术的工作原理.其次,采用红外热成像仪测试了碳纤维对乳化沥青混合...

    高杰 沙爱民... 《河北工业大学学报》 2018年05期 期刊

    关键词: 碳纤维 / 水泥乳化沥青混合料 / 微波除冰 / 微波生热速率

    下载(184)| 被引(1)

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