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    网络舆情观点提取的LDA主题模型方法  CNKI文献

    [目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释...

    陈晓美 高铖... 《图书情报工作》 2015年21期 期刊

    关键词: 网络舆情 / LDA / 主题模型 / 语义

    下载(1982)| 被引(57)

    基于LDA模型的文本聚类研究  CNKI文献

    在Web2.0时代,网络文本数据呈现爆炸式增长,传统的文本聚类模型存在数据维数过高,数据稀疏,缺乏语义理解等问题。针对以上问题,本文提出了一种基于LDA模型,通过Gibbs算法估计文本的主题概率分布,利用JS(Jensen-Shanno...

    王鹏 高铖... 《情报科学》 2015年01期 期刊

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    下载(3277)| 被引(123)

    基于边分类的SVM模型在社区发现中的研究  CNKI文献

    社区发现是复杂网络研究的重要内容,也是分析网络结构的重要途径。分析了社区发现研究中存在的问题,提出了一种基于边分类的SVM模型。通过边顶点相似度和边介数来表示边的特征,从而构造分类函数。利用LFR生成社区结构...

    王鹏 高铖... 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2015年05期 期刊

    关键词: 社区发现 / 边分类 / SVM模型 / LFR

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