脑是神经系统中最重要的部分。人类的大脑除了具有和基本的生存相关的功能以外，还具有发现和利用自然界基本规律的能力。而脑科学研究的目的，就是要发现生物的大脑、尤其是人的大脑处理和利用信息的机制。这些机制的...
在脑电磁逆问题的研究中，构造与实际匹配的头模型是求解该问题的先决条件．选用Ｔ１加权的ＭＲＩ图象序列，用基于梯度矢量流的动态包络模型算法对头部和大脑的轮廓进行提取，并对算法进行了改进；基于表面绘制的方法...
基于可变形模型的思想实现了人头部核磁共振图象Ｍａｇｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｅ（ＭＲＩ） 的脑区域提取算法．主要基于梯度矢量流Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｆｌｏｗ（ＧＶＦ）的可变形模型方法...
介绍了一种基于表面的对等值面进行三角重构的方法──移动三角形法（Ｍａｒｃｈｉｎｇ Ｔｒｉａｎｇｌｅｓ），该算法根据表面局部几何特性和拓扑结构以三角形为元素进行网格增长，并针对研究中所遇到的问题，对此算...
提出了一种基于扫描线法布内节点的任意多区域三角形网格自动生成新算法.在节点的生成过程中,依据交点的局部区域特征判断扫描线,生成了分布合理的节点.在单元的生成过程中,对 Delaunay 算法进行了改进,实现了鲁棒性的...
杨雅妹 贺士娟... 《河北工业大学学报》 2004年01期 期刊
关键词： 网格剖分 / 扫描线法 / Delaunay算法 / 有限元
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提出了一种适合于构造脑电/脑磁（EEG/MEG）数值计算模型的三角形网格剖分方法.包括头部各组织轮廓点集的生成,用最短对角线法重建三维网格模型——过约束点的剖分算法,并分析了自适应三角网格剖分的方法.
本文给出了一种人头部核磁共振MRI图像的脑区域分割算法,该算法基于梯度矢量流GVF的可变形模型方法,且有效地解决了该方法在轮廓的突变处存在的弱收敛问题。最后把小波的多分辨率分析来优化算法,结果证明了其有效性。
