跨区电网中风电消纳影响因素分析及综合评估方法研究 CNKI文献
目前我国风电并网容量位居世界第一。风电出力的波动性和间歇性使得大规模风电并网要求电力系统留有足够的备用和调峰电源,因此未来电网面临着风电消纳、接入方式及送出通道等方面的挑战。综合考虑网架约束、跨区电力...
基于Spark平台和多变量L_2-Boosting回归模型的分布式能源系... CNKI文献
分布式能源系统负荷预测是系统规划与经济运行的可靠前提和依据,在当前海量高维数据的背景下,有效的在线数据处理平台与精确的负荷预测方法是当前的研究重点。基于分布式能源系统负荷数据特点,在缺失数据处理、坏数据...
关键词： 短期负荷预测 / 多变量L2-Boosting回归模型 / 分布式能源系统 / Spark平台
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对智能电网的今后未来发展态势进行了深入分析研究,展示了基于智能电网平台的需求响应技术的发展前景与最终目标,并进行了预测。研究结果表明:未来开放互动阶段的智能电网将能够有利于需求响应技术的发展。应用博弈论...
提出了一种对新能源电价进行动态定价的策略和方法,将新能源动态电价分为固定电价和浮动电价两部分。利用浮动电价实时反映新能源发电带来的环保减排价值和对电力系统运行的影响。在动态经济调度模式的基础上,对比火电...
基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究 CNKI文献
光伏发电功率的预测是光伏发电规划和运行的基础,因而受到越来越多的重视。文中提出了FCM相似日聚类与智能算法相结合的光伏阵列功率短期预测模型。该方法的思路是首先通过分析影响光伏阵列输出功率的主要因素,对历史...
基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测 CNKI文献
提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并...
关键词： 负荷预测 / 组合预测 / 自回归滑动平均模型 / 广义自回归条件异方差模型
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双馈风电场单机与多机等值模型对次同步振荡特性影响的对比 CNKI文献
以2机系统为例,将大型双馈风电场划分为2个参数不同的子风电场,对比研究了2个子风电场在汇流线路阻抗不同、容量配比不同的情况下,采用单台风机等值模型与2台风机等值模型时整个风电场次同步振荡特性的差异。分析结果...
随着电网建设规模和投资规模不断扩大,电网企业投资能力的研究和分析显得尤为重要。分析影响投资能力的内外因素,并研究因素之间的影响机制,有助于管理者准确把握未来投资能力的发展趋势,并为决策者进行投资能力调整奠...
基于KPCA和NSGAⅡ优化CNN参数的电动汽车充电站短期负荷预测 CNKI文献
为提升电动汽车充电站短期负荷预测的效率和精度,提出了基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和非劣排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGAII)优化卷积神经网络(co...
关键词： 电动汽车充电站 / 短期负荷预测 / 核主成分分析(KPCA) / 非劣排序遗传算法Ⅱ(NSGAⅡ)
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资源依赖度的变化是资源型经济转型的重要标志。为了识别转型过程中的驱动因素和滞后因素,并对可持续发展效果进行评价,本文提出了资源依赖度演进路径分解模型。该模型在考虑一个经济体的各个组成部分的基础上,以资源...
基于贝叶斯框架和回声状态网络的日最大负荷预测研究 CNKI文献
为克服神经网络中的伪回归问题,对标准的回声状态网络进行改进,用贝叶斯理论提高网络的泛化能力。在实证算例分析中,采用某地区的实际负荷数据和相关气候数据,对该地区的日最大负荷进行预测,验证所提方法的有效性和适...
大规模新能源区域互联消纳能力分析及综合评价方法研究 CNKI文献
随着新能源基地并网容量的急剧增加,基于长距离区域互联特高压直流电网输送电力的方式将极大地促进新能源在更大空间区域范围内的消纳。针对中国未来新能源大规模、大范围输送配置趋势,提出送受端新能源区域互联消纳能...
考虑综合成本的海上风电与远方清洁能源协同优化模型 CNKI文献
近年来,海上风电成为我国新能源发电的新增长点,海上风电与远方清洁能源在东部负荷中心地区协调配置和运行策略问题亟待解决.文中通过综合分析海上风电与远方清洁能源供电成本,结合出力特性、负荷预测和需求侧管理等因...
基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售电量预测 CNKI文献
月度售电量直接反映电力企业的经营效益,准确的电量预测对于电力企业合理安排购售电方案、确定融资缺口具有重要意义。鉴于各地区月度售电量时间序列不但有随时间逐渐增长的趋势,还受节假日、气温等因素的影响存在随机...
随着国家对节能环保设备的大力扶持,电动汽车市场规模不断扩大,充电站的投资不断增加。分析了电动汽车充电站选址的一般情况,综合考虑充电站与用户成本的综合效益成本最低条件下的运行情况,构建用户-充电站运营成本最...
随着风电规模的不断扩大,及时准确地对风电场功率输出进行预测具有重要意义。但由于风速具有不确定性,风电功率难以掌控。通过分析风速与功率之间的变化趋势,建立基于风速的功率计算的数学模型,然后以风速预测为突破口...
风电功率短期预测是风电调度运行的基础之一,物理预测方法是风电短期功率预测的基本方法之一,在欧美等国家仍作为主要预测方法,分析风电功率物理预测方法的误差源对提升预测精度具有重要作用。针对风电功率物理预测方...
针对电力系统供电短期负荷进行准确预测为了保证电网安全稳定的运行。但传统方法进行电力系统供电短期负荷预测存在预测误差大、实时性差的弊端。提出一种新的电力系统供电短期负荷预测方法,利用K-means数据挖掘模型将...
基于改进粒子群算法的海上风电汇集方式与并网优化研究 CNKI文献
基于现阶段全球对清洁能源的需求越来越大,海上风电的装机容量逐年攀升,大规模海上风电系统成为未来发展方向,对海上汇集系统进行对比,分析海上直流风电场的前景和优势,对海上直流风电场拓扑结构进行归纳,建立基于现金...
