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    对聚类及聚类评价若干问题的研究  CNKI文献

    聚类是数据挖掘中的一项重要任务,在很多应用中起着重要的作用。现在已经有很多成熟的聚类方法,每种方法的适用范围不尽相同。对于同样的数据,不同聚类方法得到的结果也不尽相同。为了在具体的应用中选择最恰当的聚类...

    吕宗磊 导师:王建东 南京航空航天大学 2009-04-01 博士论文

    关键词: 机器学习 / 聚类 / 假设空间 / 模态逻辑

    下载(1568)| 被引(37)

    一种基于模态逻辑的聚类结果评价方法  CNKI文献

    聚类评价指标对衡量一个聚类的优劣有着重要作用.现有的聚类评价指标通常都基于统计理论或模糊理论.收到基础理论的限制,在一些特殊场合,这些指标不能对聚类进行正确的评估.提出了一种基于模态逻辑的新的聚类评价指标...

    吕宗磊 王建东... 《计算机研究与发展》 2008年09期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 机器学习 / 聚类 / 聚类评价

    下载(426)| 被引(13)

    一种基于多维空间超球体的快速聚类算法  CNKI文献

    提出了一种基于多维空间超球体的快速聚类算法。这种算法结合密度聚类和层次聚类两种思想。首先利用密度聚类方法将小范围内的数据对象聚合成超球体,然后再按照层次聚类中的凝聚思想,根据超球体之间的位置关系产生最终...

    吕宗磊 王建东 《南京航空航天大学学报》 2006年06期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 聚类算法 / 密度 / 超球体

    下载(352)| 被引(24)

    一种挖掘频繁模式的数据库划分新方法  CNKI文献

    提出了一种新的数据库划分方法。该方法应用于需要产生候选项的频繁模式的挖掘过程,可以大大减少对数据库的扫描操作,提高数据挖掘效率,特别是对于较长模式的数据挖掘更是如此。该方法是将交易数据库按照交易的长度(或...

    叶飞跃 王建东... 《系统工程与电子技术》 2004年11期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 频繁模式 / 数据库划分

    下载(151)| 被引(8)

    基于模态代表点的聚类评价方法  CNKI文献

    提出了一种新的聚类评价方法,该方法以聚类的代表点表示法为基础,在经典方法上做出了改进。首先将聚类结果对应于模态逻辑中Kripke结构;然后利用模态逻辑中语法与语义之间的对应性选取了相应的公理系统。通过公式之间...

    吕宗磊 王建东... 《系统工程与电子技术》 2009年08期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 聚类评价 / 代表点 / 模态逻辑

    下载(192)| 被引(2)

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