在时间序列数据挖掘中,时间序列相似性是一个重要的概念.对于诸多算法而言,能否与一种合适的相似性度量方法结合应用,对其挖掘性能有着关键影响.然而,至今仍没有统一的度量相似性的方法.对此,首先综述了常用的相似性度...
在集成学习中,基分类器之间的多样性对于解释多分类器系统的工作机理和构造有效的集成系统具有重要的作用,但至今仍没有统一的度量多样性的方法.首先总结介绍常用的多样性度量方法,阐述每种方法评估多样性的角度和方式...
随着社会的发展，空中交通流量日渐增长，航班延误问题已经成为了民航各部门迫切需要解决的难题。造成航班延误的原因很复杂，且多属不确定因素。因此，多年来，航班延误问题一直不能有效解决。航班延误还存在一个链式...
陈海燕 导师:王建东 南京航空航天大学 2012-09-01 博士论文
关键词： 航班延误预测 / 航班延误波及 / 动态数据驱动应用系统 / 状态空间模型
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针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足,提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法,将建立空间权矩阵转换为求解未知系数线性方程;针对STARMA模型只具有线性形式而无...
王尚北 王建东... 《计算机应用研究》 2014年08期 期刊
关键词： 时空序列 / STARMA网络模型 / 空间权矩阵 / 序列聚类
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针对大规模监测系统中经常出现的监测点失效、数据异常等问题,提出基于深度降噪自编码网络的监测数据修复方法。首先,通过堆叠降噪自编码构造深度降噪自编码网络来提取监测点之间隐含的深层关联关系,进而,基于这种深层...
针对实际应用中数据的批量到达,以及系统的存储压力和学习效率低等问题,提出一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法.首先从历史样本信息中提取信念集,根据信念集和新增数据的特点选择相应的信念集建立支持向量回归模...
以基于DTW的机场延误特性分析的研究为基础,选择与机场离港延误时间关联性显著的时序因素进行深度学习。通过制定基于航班延误时间频率和基于单航班延误时间两种机场离港延误等级划分方法,利用BP神经网络对机场离港延...
针对传统的代表点聚类算法对收缩因子的敏感性和聚类数不适应数据的动态变化等问题,综合研究凝聚型层次聚类问题,提出一种代表点的近似折半层次聚类算法——ABHCURE(Approximate Binary Hierarchical Clustering Usin...
为了提高非完整标记的高维机场噪声数据的处理速度和效率,研究了时间序列降维及机场噪声中的机型识别问题。首先采用概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法(SLFisher)得到降维转换矩阵,再将时间序列数据由高维空间...
针对多方案多指标中离差最大化赋权法不能充分体现指标权重在不同方案中的差别,而层次分析法能够通过指标之间的两两比较获得指标之间的相对重要性,结合层次分析法的特性对离差最大化赋权法进行改进;同时,由于在某些领...
范亚琼 燕雪峰... 《计算机技术与发展》 2016年04期 期刊
关键词： 梯型灰云聚类 / 改进离差最大化赋权法 / 大气环境质量 / 灵敏度分析
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为了将动态数据驱动的方法用于航班延误实时预测,在对单机多任务延误事件中的航班延误波及影响进行分析的基础上,创建了一种航班延误状态空间模型来表示延误状态之间、延误状态与随机延误之间的关系,并对其中的随机延...
基于概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法 CNKI文献
Fisher判别分析是统计模式识别中经典的有监督维数约简方法,可以在最大化类间散度的同时最小化类内散度,但存在分析过程中仅使用有标记数据而忽略无标记数据的问题.鉴于此,提出基于概率类和不相关判别的半监督局部Fis...
王寅同 王建东... 《控制与决策》 2015年01期 期刊
关键词： Fisher判别分析 / 维数约简 / 概率类 / 不相关判别
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鉴于现有的综合评价方法大多为刚性的评价,不适用于模糊因素评价,提出了一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法,对效益型指标、成本型指标和区间型指标3种情况下的真值程度度量过程和参数取值方法进行了设计;并...
为了缓解存储压力,保证预测精度,提高学习效率,提出一种新的基于样本相似性度量的SVR增量学习算法.算法根据新增样本的特点判断是否调整当前的预测模型,通过引入样本相似性度量来保证训练样本的质量,并结合样本标记的...
"新工科"成为当前高等工程教育的重要内容,如何对"新工科"教育质量进行评估是一个值得研究的问题。现有的评估方法存在依赖专家经验且基本由人工完成、教育质量评估指标体系与支撑材料之间关联关...
在现行通用噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型,通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度,以融入模糊支持向量回归算法中。最后,在某机场历史飞行数据的基础上,从对所...
针对日益严重的航班延误问题,有必要通过预警机制减少其负面影响,对机场各时段延误程度的预警其实质是一个多类分类问题。利用先验知识确定了一种新的基于相对紧密度的方法来计算各样本的权值,并将其融合到支持向量机...
针对大规模空间数据的K-近邻连接查询问题,设计了一种CUDA编程模型下K-近邻连接算法的并行优化方法。将K-近邻连接算法的并行过程分两个阶段:1)对参与查询的数据集P和Q分别建立R-Tree索引;2)基于RTree索引进行KNNJ查询...
对综合模块化航空电子系统(integrated modular avionics,IMA)架构安全性进行准确客观的评估是民机安全性评估乃至适航工程的重要研究内容。提出了一种面向适航认证的IMA架构安全性定性与定量相结合的综合评估方法。首...
张贵 张育平... 《计算机科学与探索》 2016年08期 期刊
关键词： 适航认证 / 综合模块化航空电子系统(IMA) / 安全性评估 / 中介真值程度度量(MMTD)
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航班运行过程的动态性导致延误实时预测成为难题,动态数据驱动方法为其提供了一种解决方案.该方法能将航班运行实时数据动态加入延误预测过程中,使预测结果更准确可靠.以预测连续进港航班的降落延误为例,对航班之间的...
陈海燕 王建东... 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2012年03期 期刊
关键词： 动态数据驱动应用系统 / 航班延误预测 / 参数估计 / 数据同化
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