提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然...
基于非抽样Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法 CNKI文献
针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非抽样Shearlet变换(NSST)的融合算法。首先对源图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数;然后,在局部区域结构相似度的基础...
基于小波域可导阈值函数与自适应阈值的脉冲星信号消噪 CNKI文献
脉冲星辐射信号具有极低的信噪比,传统降噪方法难以在抑制噪声的同时保留其细节信息.为此,提出了一种小波域脉冲星信号消噪方法.在小波域,利用一种可导的阈值函数和一种自适应阈值选取方法,对含噪脉冲星信号进行小波域...
利用非抽样Shearlet域GSM模型进行图像去噪 CNKI文献
为有效去除含噪图像中的噪声,提出了一种基于非抽样剪切波域高斯比例混合模型的图像去噪方法。首先建立含噪图像非抽样剪切波系数的局部高斯比例混合模型,然后应用贝叶斯最小二乘法对无噪图像的非抽样剪切波系数进行估...
在光谱数据的定量分析中,噪声的存在常常会影响结果的准确性。为提高红外光谱分析精度,需要对光谱数据进行去噪处理。将一种光滑阈值函数和一种分层阈值选取方法应用到提升小波域光谱信号的去噪处理中,并对提升小波重...
提升小波变换可以通过设计预测系数和提升系数获得具有某种特性的小波基函数,因而对信号的适应能力更强。介绍了提升小波变换的原理,提出了一种自适应阈值小波去噪方法,并将其应用于轴承故障诊断中。
常见的基于小波变换的图像融合方法只是从小波系数的某一特性来考虑小波系数的选取,因而融合结果往往只提升了融合图像的某一特性。从数据融合的角度,提出了一种有效的融合算法,该方法将基于小波变换的图像边缘检测与...
利用2007年投入产出表分析社会保障与国民经济其他产业之间的关系得出结论:社会保障几乎对国民经济所有产业既有拉动力又有推动力,尤其对商务服务业、餐饮业和银行证券及其他金融活动三个产业的拉动作用很强,而对批发...
在线性拓扑空间中,首先给出集值映射为近似锥次类凸时的择一性定理,利用此定理,得到了集值优化问题的Henig真有效解的Lagrange型最优性条件,进而,给出了它的一个充要条件.然后,利用锥凸分离定理得到了Henig真有效解的...
集值优化问题在Henig真有效解意义下的导数型最优性条件 CNKI文献
给出实的赋范空间中集值映射的Henig真有效解集的一些性质,并利用集值映射的相依上图导数和集值映射的次微分给出了集值优化问题Henig真有效解的最优性条件的充要条件.
