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    多准则融合敏感特征选择和自适应邻域的流形学习故障诊断  CNKI文献

    针对流形学习故障诊断中非敏感特征干扰和邻域大小难以确定的问题,提出了基于DSm T多准则融合特征选择和局部集聚系数自适应邻域的流形学习故障诊断方法。利用多种特征评价准则对原始高维特征进行排序,通过DSm T证据理...

    汤宝平 马婧华 《仪器仪表学报》 2014年11期 期刊

    关键词: 故障诊断 / 流形学习 / 特征选择 / 自适应邻域

    下载(496)| 被引(21)

    无线传感器网络子带能量自适应数据压缩方法  CNKI文献

    无线传感器网络应用于机械振动监测需要高效率的数据压缩方法,针对这个需求提出一种子带能量自适应数据压缩(SEADC)方法。首先利用离散余弦变换(DCT)的能量聚集特性,对原始数据进行分块DCT变换,使频谱中DCT系数的能量...

    黄庆卿 汤宝平... 《仪器仪表学报》 2014年09期 期刊

    关键词: 机械振动监测 / 无线传感器网络 / 机械振动信号 / 数据压缩

    下载(304)| 被引(29)

    基于卷积神经网络和离散小波变换的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

    针对滚动轴承故障诊断时频特征自适应提取与智能诊断问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的滚动轴承故障诊断方法。首先应用离散小波变...

    陈仁祥 黄鑫... 《振动工程学报》 2018年05期 期刊

    关键词: 故障诊断 / 滚动轴承 / 卷积神经网络 / 离散小波变换

    下载(1330)| 被引(47)

    机械振动无线传感器网络跨层同步采集方法  CNKI文献

    针对目前无线传感器网络性能偏低不能满足机械振动信号高精度同步采集需求的问题,提出了一种基于跨层设计的同步采集方法(SACD)。研究基于双核心设计的采集节点,提高任务调度实时性,降低采样间隔的抖动;实现帧起始定界...

    黄庆卿 汤宝平... 《仪器仪表学报》 2014年05期 期刊

    关键词: 机械振动监测 / 无线传感器网络 / 同步采集 / 跨层设计

    下载(299)| 被引(20)

    基于等距映射与加权KNN的旋转机械故障诊断  CNKI文献

    针对旋转机械高维复杂故障特征数据难以快速准确辨识的问题,提出一种基于等距映射非线性流形学习与加权KNN(K-nearest neighbor)分类器相结合的旋转机械故障诊断方法。在由时域统计指标和内禀模态分量能量构造的原始特...

    陈法法 汤宝平... 《仪器仪表学报》 2013年01期 期刊

    关键词: 流形学习 / 等距映射 / 加权K近邻 / 旋转机械

    下载(858)| 被引(60)

    基于谱聚类初始化非负矩阵分解的机械故障诊断  CNKI文献

    针对非负矩阵分解(NMF)收敛性问题,提出使用谱聚类方法为NMF产生结构化初始值,研究基于谱聚类初始化NMF的机械故障诊断模型。首先利用NJW谱聚类算法求取振动信号聚类中心,再以聚类中心初始化信号特征空间基向量并以NM...

    张焱 汤宝平... 《仪器仪表学报》 2013年12期 期刊

    关键词: 特征空间 / 非负矩阵分解 / 谱聚类 / 故障诊断

    下载(496)| 被引(18)

    有监督LLTSA特征约简旋转机械故障诊断  CNKI文献

    线性局部切空间排列(LLTSA)为无监督特征约简方法,对多域故障特征集进行维数约简,会导致故障解耦不完全、故障间仍然存在混叠。针对这个问题,提出有监督线性局部切空间排列(S-LLTSA)特征约简方法,将类判别信息融入特征...

    苏祖强 汤宝平... 《仪器仪表学报》 2014年08期 期刊

    关键词: 旋转机械 / 故障诊断 / 维数约简 / 有监督线性局部切空间排列

    下载(266)| 被引(16)

    机械振动无线传感网络数据分块无损压缩方法  CNKI文献

    针对目前机械振动无线传感器网络数据无损压缩方法效率低的问题,提出一种数据分块无损压缩方法,该方法主要由数据分割和数据编码组成。传感器网络节点首先对采集的振动数据进行分块处理,利用子带能量自适应量化方法压...

    黄庆卿 汤宝平... 《仪器仪表学报》 2015年07期 期刊

    关键词: 机械振动监测 / 无线传感器网络 / 机械振动信号 / 数据无损压缩

    下载(266)| 被引(17)

    基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究  CNKI文献

    针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法。首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠...

    汤宝平 董绍江... 《仪器仪表学报》 2012年07期 期刊

    关键词: 经验模态分解 / 模态混叠 / 形态学滤波 / 相空间重构

    下载(1266)| 被引(91)

    机械设备状态监测无线传感器网络研究进展  CNKI文献

    通过分析无线传感器网络(wireless sensors network,简称WSN)的优势和潜能,提出将无线传感器网络应用于机械设备状态监测中,以弥补目前有线连接的机械设备状态监测系统的局限性。针对目前机械设备状态监测中所用的无线...

    汤宝平 黄庆卿... 《振动.测试与诊断》 2014年01期 期刊

    关键词: 机械设备状态监测 / 无线传感器网络(WSN) / 同步采集 / 可靠传输

    下载(1029)| 被引(76)

    基于威布尔分布及最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预...  CNKI文献

    为有效描述滚动轴承的退化趋势,提出结合威布尔分布及最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测新方法。用威布尔分布形状参数作为滚动轴承的性能退化指标,将该指标作为最小二乘支持向量机的输入构造退化趋势预测模型...

    陈昌 汤宝平... 《振动与冲击》 2014年20期 期刊

    关键词: 退化趋势预测 / 威布尔分布 / 性能退化评估 / 最小二乘支持向量机

    下载(730)| 被引(51)

    多尺度变异粒子群优化MK-LSSVM的轴承寿命预测  CNKI文献

    提出一种基于多尺度变异粒子群优化(MSPSO)算法和多核最小二乘支持向量机(MK-LSSVM)的预测新方法用于滚动轴承寿命预测。提取小波包相对能量特征对轴承性能衰退予以描述,提出MSPSO算法对MK-LSSVM模型参数进行优化选取...

    张焱 汤宝平... 《仪器仪表学报》 2016年11期 期刊

    关键词: 寿命预测 / 多尺度变异粒子群优化 / 多核最小二乘支持向量机

    下载(359)| 被引(16)

    基于流形学习和最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测  CNKI文献

    为更好地表征滚动轴承性能退化趋势,提出基于流形学习和最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测新方法。提取振动信号的多域特征组成高维特征集,利用局部保持投影算法(LPP)对多域高维特征集进行维数约简,消除各特征...

    肖婷 汤宝平... 《振动与冲击》 2015年09期 期刊

    关键词: 性能退化评估 / 信息熵 / 流形学习 / 最小二乘支持向量机

    下载(565)| 被引(46)

    基于改进EMD和谱峭度法滚动轴承故障特征提取  CNKI文献

    针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于改进经验模态分解(empirical mode decomposi-tion,简称EMD)与谱峭度法的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用EMD方法对原故障信号进行分解,得到若干平稳固有模态...

    张志刚 石晓辉... 《振动.测试与诊断》 2013年03期 期刊

    关键词: 滚动轴承 / 故障特征 / 提取 / 改进EMD

    下载(1313)| 被引(103)

    基于正交半监督局部Fisher判别分析的故障诊断  CNKI文献

    针对有标记故障样本不足和故障特征集维数过高的问题,提出基于正交半监督局部Fisher判别分析(Orthogonal semi-supervised local Fisher discriminant analysis,OSELF)的故障诊断方法。所提出的OSELF能够充分地利用蕴...

    苏祖强 汤宝平... 《机械工程学报》 2014年18期 期刊

    基于敏感特征选择与流形学习维数约简的故障诊断  CNKI文献

    针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measuremen...

    苏祖强 汤宝平... 《振动与冲击》 2014年03期 期刊

    关键词: 故障诊断 / 特征选择 / 改进的核空间距离测度 / 线性局部切空间排列

    下载(595)| 被引(56)

    基于最小熵解卷积和Teager能量算子直升机滚动轴承复合故障...  CNKI文献

    为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)的滚动轴承故障特征提取...

    陈海周 王家序... 《振动与冲击》 2017年09期 期刊

    关键词: 直升机 / 滚动轴承 / 最小熵解卷积 / Teager能量算子

    下载(495)| 被引(29)

    基于网格搜索法优化最大相关峭度反卷积的滚动轴承早期故障...  CNKI文献

    针对环境噪声下滚动轴承早期故障信号微弱难以检测的问题,提出了基于网格搜索法优化最大相关峭度反卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)滚动轴承早期故障诊断方法。并针对MCKD方法受滤波器阶数和周...

    吕中亮 汤宝平... 《振动与冲击》 2016年15期 期刊

    关键词: 最大相关峭度反卷积 / 网格搜索法 / 早期故障诊断 / 滚动轴承

    下载(443)| 被引(30)

    自适应参数优化EEMD机械故障特征提取方法  CNKI文献

    针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)进行机械故障特征提取时两个重要参数k(白噪声幅值系数)和M(总体平均次数)的选取问题,分析了不同幅值系数的白噪声对信号极值点分布均匀性...

    陈仁祥 汤宝平... 《振动.测试与诊断》 2014年06期 期刊

    关键词: 集合经验模态分解 / 特征提取 / 极值点 / 分布均匀性

    下载(484)| 被引(21)

    基于相关系数的EEMD转子振动信号降噪方法  CNKI文献

    针对转子振动信号周期性强的特点,应用集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)对转子振动信号降噪过程中固有模式函数(intrinsic mode functions,简称IMF)分量的选取问题,提出了基于相关系...

    陈仁祥 汤宝平... 《振动.测试与诊断》 2012年04期 期刊

    关键词: 集合经验模式分解 / 相关系数 / 转子 / 降噪

    下载(1370)| 被引(134)

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