为了准确有效的重构多视角图像中的三维人体姿态,该文提出一种基于多核稀疏编码的人体姿态估计算法.首先,针对连续帧姿态估计的歧义问题,该文设计了一种用于表达多视角图像的HA-SIFT描述子,其中,人体局部拓扑、肢体相...
基于Memetic算法的DNA序列数据压缩方法 CNKI文献
该文提出一种基于CPMA(Collaborative Particle swarm optimization-based Memetic Algorithm)算法的DNA序列数据压缩方法,CPMA分别采用综合学习粒子群优化(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPS...
谭丽 孙季丰... 《电子与信息学报》 2014年01期 期刊
关键词： DNA序列压缩 / Memetic算法 / 扩展的近似重复矢量(EARV) / 粒子群优化(PSO)
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该文提出一种基于优选特征轨迹的视频稳定算法。首先,采用改进的Harris角点检测算子提取特征点,通过K-Means聚类算法剔除前景特征点。然后,利用帧间特征点的空间运动一致性减少错误匹配和时间运动相似性实现长时间跟踪...
为研究出一种快速且有效的图像去模糊方法,基于DeblurGAN提出一种利用条件生成对抗网络实现的端到端图像去运动模糊方法。该方法将DeblurGAN的标准卷积层改成瓶颈结构,并对瓶颈结构中的卷积进行低秩分解,且添加两个残...
基于复合优化的深度玻尔兹曼机的路牌文字图像识别算法 CNKI文献
为提高自然场景中路牌文字图像的识别率,提出一种复合优化的深度玻尔兹曼机文字识别算法。算法以提高目标概率分布的逼近程度为目的,采用两种抽样初始化方法:灰度初始化抽样与二值初始化抽样,构造受限玻尔兹曼机,并由...
李文轩 孙季丰 《计算机工程与科学》 2018年01期 期刊
基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法 CNKI文献
针对传统稀疏编码图像分类算法提取单一类型特征,忽略图像的空间结构信息,特征编码时无法充分利用特征拓扑结构信息的问题,提出了基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法(HSC)。首先,对图像进行空间金字塔多...
提出一种基于特征点光流的运动目标跟踪方法,将卡尔曼滤波跟踪技术和多边形跟踪策略应用于智能交通系统的运动车辆实时跟踪,使跟踪变得简单和稳定.计算机仿真结果表明,采用所提出的方法,能够以较高精度实现运动目标跟...
基于码书索引变换的高通量DNA序列数据压缩算法 CNKI文献
提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法.该算法先采用码书索引变换模型,将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式,并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法,接着通过信息熵的大...
针对智能驾驶领域中需要在内存受限的情况下得到高质量的超分辨率图像的问题,提出一种基于权重八位二进制量化的车载图像超分辨率重建算法。首先,基于八位二进制量化卷积设计信息压缩模块,减少内部冗余,增强网络内信息...
压缩传感(CS)理论是对稀疏或可压缩的信号进行采集、编解码的新理论.文中提出了基于CS理论的多聚焦图像融合方法.新方法包括被融合图像的压缩传感变换、像素级融合处理和稀疏重构,其中,采用加权法、对应位置分量最大值...
基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计 CNKI文献
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关...
基于高斯增量降维与流形Boltzmann优化的人体运动形态估计 CNKI文献
为了从多视角轮廓图像估计出含空间位置信息的三维人体运动形态,该文提出高斯增量降维与流形Boltzmann优化(GIDRMBO)算法.该算法把表示三维人体运动形态的高维数据分成表示空间位置信息和姿态信息两段子向量后,用高斯...
关键词： 高斯增量降维模型 / 流形Boltzmann优化 / 人体运动形态 / 轮廓图像
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随着计算机和网络技术发展,流媒体应用越来越受到关注。本文提出并实现了一种基于P2P网络模式的流媒体视频点播系统数据传输结构,这种新型的流媒体视频点播系统能够利用客户机的系统空间和网络资源进行视频的存储和传...
白晓飞 孙季丰 《计算机应用与软件》 2006年03期 期刊
针对突变切换和渐变切换 ,分别提出了滑动窗口检测算法和步长为 10的帧间直方图差值判定算法 ,并提出了闪光检测的算法 .采用不同的电影片段作为测试数据 ,镜头分割实验表明所提出的算法对上述两种不同的镜头切换均有...
为了实现对SAR(合成孔径雷达)图像的无监督自动分割,提高分割精度和计算效率,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊c均值(FCM)聚类的SAR图像分割方法.该方法首先采用一种基于NSCT的去噪算法对SAR图像进行...
孙季丰 邓晓晖 《华南理工大学学报(自然科学版)》 2011年02期 期刊
关键词： 图像分割 / 非下采样Contourlet变换 / 模糊c均值聚类
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在传感器网络中,分簇是有效的层次组织方法。提出一种新的基于自适应粒子群优化的分簇路由算法。粒子群是典型的群智能算法,受启发于鸟群的捕食行为,并逐渐发展成为一种成熟的优化算法。对其进行改进,使其能够得到更好...
全面系统地介绍了数码城市(CyberCity)的概念与技术支撑,利用全数字摄影测量系统、地理信息系统(GIS)、可视化技术、网络技术、海量数据处理技术、虚拟漫游技术,提出了一套完整的研制城市三维景观虚拟现实的技术路线。
提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为...
关于医学诊断图像的研究,为准确显示病灶的位置,提出了一种图像视觉注意力模型的感兴趣区域检测法,即根据肺部关系CT图像的局部视觉显著度检测可疑肺结节,可采用了bottom-up控制策略的机制,通过线性滤波提取出原始CT图...
