根据高速公路交通量的时空特性,提出基于数据融合的高速公路短时交通量预测模型。对交通量时间序列性、周期相似性和空间序列性3个时空特性的状态向量进行定义,以BP神经网络预测模型为基础,结合自适应加权数据融合算法...
随着我国智慧高速公路飞速发展,人们对高速公路未来时刻交通状态预知需求日益增加,交通量的准确预测作为基础数据在高速公路智能交通系统中扮演着重要的角色。本文利用东北某省高速公路收费数据,定性和定量的分析了高...
高速公路交通量的随机性与复杂性直接影响着道路的实时路况。首先从时间和空间两个角度出发对交通量分布趋势进行讨论,定性分析时空特性。然后以Pearson相关系数法为基础,分别计算历史时段与目标时段的交通量相关性、...
