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    基于数据融合的高速公路短时交通量预测模型  CNKI文献

    根据高速公路交通量的时空特性,提出基于数据融合的高速公路短时交通量预测模型。对交通量时间序列性、周期相似性和空间序列性3个时空特性的状态向量进行定义,以BP神经网络预测模型为基础,结合自适应加权数据融合算法...

    李松江 弓晋霞... 《计算机工程与设计》 2018年10期 期刊

    关键词: 高速公路 / 数据融合 / 神经网络 / 时空特性

    下载(385)| 被引(3)

    高速公路交通量预测模型研究  CNKI文献

    随着我国智慧高速公路飞速发展,人们对高速公路未来时刻交通状态预知需求日益增加,交通量的准确预测作为基础数据在高速公路智能交通系统中扮演着重要的角色。本文利用东北某省高速公路收费数据,定性和定量的分析了高...

    弓晋霞 导师:王鹏 长春理工大学 2018-06-01 硕士论文

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    下载(229)| 被引(3)

    高速公路交通量时空特性分析  CNKI文献

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    娄岩 弓晋霞... 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2017年06期 期刊

    关键词: 高速公路 / 交通量 / 时间序列性 / 周期相似性

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