PageRank算法在计算用户影响力方面只考虑用户间的跟随关系,导致计算结果准确性低下。为此,提出一种将用户行为因素与PageRank算法相结合的URank算法。利用网络中用户发布信息的转发率、评论率以及是否认证等行为因素...
关键词: 社交网络 / 用户影响力 / PageRank算法 / 用户行为
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交通的快速发展给人们生活带来很多的便利,但由于司机违规行为而造成的交通事故也频频发生。针对司机在道路行驶过程中会经常出现抽烟和玩手机两种违规行为,通过对深度学习中的经典网络卷积神经网络进行改进。提出神经...
针对检测社交网络中的异常用户,提出了一种基于用户基本特征的异常用户检测方法。利用GirvanNewman社区发现算法将用户分为孤立点用户和社区用户两种,结合粗糙集理论,计算用户的基本特征权重,根据特征权重计算有意义的...
根据高速公路交通量的时空特性,提出基于数据融合的高速公路短时交通量预测模型。对交通量时间序列性、周期相似性和空间序列性3个时空特性的状态向量进行定义,以BP神经网络预测模型为基础,结合自适应加权数据融合算法...
以高速公路行程时间为研究对象,建立基于聚类分析的行程时间预测模型。使用系统聚类法对历史行程数据集按照车型及时段等特征进行分类;根据行程时间分布相似性对天气和月份进行重分类,与历史行程时间共同构建特征向量...
以高速公路交通量为研究对象,建立一种基于合作对策法的交通量线性组合预测模型。以K近邻非参数回归模型、门控循环单元神经网络模型和支持向量回归机模型为基础,从对策论的角度将模型的组合看成一个合作对策。把组合...
针对车辆智能交通最优路径问题,提出一种实时规划的蚁群算法。在该算法搜索过程中加入针对具体问题的局部搜索寻优算法,在启发函数中引入搜索方向,改进信息素更新策略,限制信息素轨迹量。利用智能交通道路模型对改进算...
科技服务评价指标体系构建——以哈长城市群高端装备制造产... CNKI文献
围绕哈长城市群,面向高端装备制造产业科技服务平台,构建科技服务评价指标体系,并将评价体系分为科技服务评价指标与科技服务资源评价指标,并对科技服务进行综合评价。实证分析结果表明:哈长城市群高端装备制造产业科...
由于模型训练中人工设计特征方法复杂,无法充分利用通行费数据特征,且仅基于历史数据进行单一站点通行费预测,忽略了高速公路路网中站点的相互影响。针对上述两方面问题,提出一种基于深度置信网络的多任务高速公路通行...
为解决现有高速公路逃费预测方法的准确率和稳定性低等问题,依据车辆收费数据提出一种基于IGA-IBP算法的预测模型。优化遗传算法中的变异算子和BP神经网络的隐含层和输出层之间的学习率,减小传统算法的误差并提高收敛...
目前成绩预测模型只是简单利用学生历史绩点、消费以及上网数据进行学习,并且基于同一参数进行预测,具有一定的同质性,忽略了学习状态和学生社交关系相互影响的特性对成绩预测的影响,无法对每个学生进行个性化预测。针...
高速公路交通量的随机性与复杂性直接影响着道路的实时路况。首先从时间和空间两个角度出发对交通量分布趋势进行讨论,定性分析时空特性。然后以Pearson相关系数法为基础,分别计算历史时段与目标时段的交通量相关性、...
随着我国经济的发展,城市的规模正在逐渐扩大,机动车的数量也迅速增长。在这繁荣景象的背后,有着各种各样的问题。交通堵塞,尾气污染正在严重影响着城市居民的日常生活,每年因为交通问题造成的经济损失也是难以估计的...
在阐述高端装备制造产业的现状以及协同设计的共享目录模式与协同设计平台设计模式的基础上,从全国、哈长城市群的角度分析协同设计模式现状,并针对哈长城市群高端装备制造产业的特点及存在的问题,提出一种综合利用协...
针对目前交通量预测过程中忽视交通变化固有规律的问题,从不同角度对交通量变化趋势进行了分析,提出符合一种纵横相似结合分布规律的组合交通量预测模型,利用交通量变化过程中相邻年间相同时期的纵向相似性和同年间相...
基于改进LSSVM的节假日高速公路行程时间预测 CNKI文献
节假日高速公路交通量突增,导致路段行程时间不确定增加,严重扰乱人们的出行安排,因此有效的行程时间预测至为关键。首先对历史数据集按照节假日行程时间的分布规律进行分类,使得子数据集和特征向量之间的关系,与预测...
提出一种基于CNN算法的网络信任等级模型,解决用户节点信任值的高低对整个网络信任度造成影响问题。使用设定好的卷积神经网络对用户节点数据进行训练,完成用户信任等级分类工作,在提高执行效率的基础上,对数据完成有...
如今,计算机人机交互技术已经取得一定成就,而体感识别技术也渐渐在人机界面中发挥着非常关键的作用及价值。体感手势识别技术是体感识别技术的主要技术,其操作方式非常灵活,并且和人类思维更加契合,和人类的使用习惯...
为了解决完全依靠公钥证书体系为动态变化的网络环境提供信任支撑存在较大局限性的问题,需要在信任领域引入新技术。由于网络信任计算中的信任问题和社交网络中的用户影响力问题具有一定的相关性且属性认证、隐私交互...