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    CNKI为你找到相关结果

    辅助信息自动生成的时间序列距离度量学习  CNKI文献

    对于时间序列聚类任务而言,一个有效的距离度量至关重要.为了提高时间序列聚类的性能,考虑借助度量学习方法,从数据中学习一种适用于时序聚类的距离度量.然而,现有的度量学习未注意到时序的特性,且时间序列数据存在成...

    邹朋成 王建东... 《软件学报》 2013年11期 期刊

    关键词: 度量学习 / 动态时间弯曲 / 辅助信息自动生成 / 时间序列聚类

    下载(340)| 被引(13)

    有监督的相似性度量学习研究与应用  CNKI文献

    近来大数据概念十分火热,机器学习作为其中的关键技术,相关研究正受到越来越多的重视,并在实践中得到了广泛应用。相似性度量是机器学习中一个非常重要的概念,很多主流机器学习方法如最近邻分类、支持向量机分类和K-M...

    邹朋成 导师:王建东 南京航空航天大学 2016-06-01 博士论文

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    ν支持向量回归机解路径在机场噪声时间序列预测建模中的应...  CNKI文献

    支持向量回归是解决非线性时间序列预测问题的有效方法之一.为得到机场噪声时间序列预测的优化模型,将ν支持向量回归机解路径算法(ν-Svr Path)用到机场噪声时间序列的建模中,由此得到的模型在保证预测准确性的基础上...

    张霞 王建东... 《小型微型计算机系统》 2014年12期 期刊

    关键词: ν支持向量回归机 / 解路径 / 机场噪声 / 时间序列

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