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基于深度图像的人体姿态识别 CNKI文献
人体姿态识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它在众多领域具有广阔应用前景,比如智能监控、高级人机交互、人体运动分析等。但是碍于普通光学图像容易受光照、阴影等外界变化因素影响,人体姿态识别的研究一直...
殷海艳 导师:刘波 北京工业大学 2013-06-01 硕士论文
关键词: 人体姿态识别 / 深度图像 / 深度差分特征 / 随机森林
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基于部位检测的人体姿态识别 CNKI文献
为实现较高准确率的基于低分辨率深度图像的人体姿态识别,以Shotton算法为基础,提出了合并部位的方法。利用随机森林检测人体的31个部位,将人体的较小部位合并或者把较小部位划分到相邻的主要部位中去,用均值偏移算法...
殷海艳 刘波 《计算机工程与设计》 2013年10期 期刊
关键词: 姿态识别 / 深度图像 / 部位检测 / 随机森林
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