基于支持向量机的焊缝缺陷建模及其识别算法研究  CNKI文献

随着机器视觉和模式识别技术的发展，采用智能化的方法对缺陷进行识别已成为无损检测领域的研究热点。然而，传统的识别方法要求较多的训练样本，而且当样本的维数和类别数目增多时，会出现识别过程的实时性和准确性不...

蔡晓龙 导师:穆向阳 西安石油大学 2014-05-20 硕士论文

基于PSO-SVM的焊缝缺陷X射线检测  CNKI文献

为了提高X射线焊缝缺陷检测的实时性,本文研究了将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法相结合应用于焊管焊缝缺陷检测的方法。该方法首先提取焊缝缺陷的特...

蔡晓龙 穆向阳... 《焊接技术》 2013年10期 期刊

PCA和贝叶斯分类技术在焊缝缺陷识别中的应用  CNKI文献

以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为应用对象,针对图像中噪声点与微小缺陷易混淆的问题,提出将朴素贝叶斯与主成分分析法相结合,应用到焊缝图像的缺陷识别中的思路。首先,通过主成分分析进行特征向量的去冗余和正交化处...

蔡晓龙 穆向阳... 《焊接》 2014年03期 期刊