在时间序列数据挖掘中,时间序列相似性是一个重要的概念.对于诸多算法而言,能否与一种合适的相似性度量方法结合应用,对其挖掘性能有着关键影响.然而,至今仍没有统一的度量相似性的方法.对此,首先综述了常用的相似性度...
在集成学习中,基分类器之间的多样性对于解释多分类器系统的工作机理和构造有效的集成系统具有重要的作用,但至今仍没有统一的度量多样性的方法.首先总结介绍常用的多样性度量方法,阐述每种方法评估多样性的角度和方式...
如何有效地对未知类别的新样例进行分类是数据挖掘领域中一项非常重要的研究课题。集成学习作为解决这一问题的一种强有力的技术自提出以来受到了广泛的关注和研究,并在实际应用中取得了极大的成功。集成学习已发展成...
针对实际应用中数据的批量到达,以及系统的存储压力和学习效率低等问题,提出一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法.首先从历史样本信息中提取信念集,根据信念集和新增数据的特点选择相应的信念集建立支持向量回归模...
针对传统的代表点聚类算法对收缩因子的敏感性和聚类数不适应数据的动态变化等问题,综合研究凝聚型层次聚类问题,提出一种代表点的近似折半层次聚类算法——ABHCURE(Approximate Binary Hierarchical Clustering Usin...
基于概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法 CNKI文献
Fisher判别分析是统计模式识别中经典的有监督维数约简方法,可以在最大化类间散度的同时最小化类内散度,但存在分析过程中仅使用有标记数据而忽略无标记数据的问题.鉴于此,提出基于概率类和不相关判别的半监督局部Fis...
王寅同 王建东... 《控制与决策》 2015年01期 期刊
关键词： Fisher判别分析 / 维数约简 / 概率类 / 不相关判别
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系统建模语言(systems modeling language,SysML)缺乏精确的形式化分析和验证手段,造成模型存在死锁、活锁等诸多问题,可以通过形式化验证方法来提高模型的正确性。然而,受制于传统的形式化方法需要复杂的公式推理,并...
胡良文 马金晶... 《计算机科学与探索》 2014年07期 期刊
关键词： 系统建模语言(SysML) / 活动图 / 模型验证 / Spin
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基于Spin的SysML时序图与活动图一致性检测 CNKI文献
系统建模语言(Systems Modeling Language,SysML)对复杂系统多视角建模时,容易造成多视图描述语义冲突、矛盾等不一致问题,可以通过形式化验证方法,来提高模型的一致性。然而,受制于传统的形式化检测方法不能做到完全...
