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    集成学习中的多样性度量  CNKI文献

    在集成学习中,基分类器之间的多样性对于解释多分类器系统的工作机理和构造有效的集成系统具有重要的作用,但至今仍没有统一的度量多样性的方法.首先总结介绍常用的多样性度量方法,阐述每种方法评估多样性的角度和方式...

    孙博 王建东... 《控制与决策》 2014年03期 期刊

    关键词: 集成学习 / 多样性度量 / 精度 / 选择性集成

    下载(740)| 被引(63)

    无监督与半监督降维相关问题研究  CNKI文献

    随着科学技术的发展,模式识别在越来越多的社会活动中扮演重要角色,常见的有文本数据识别、人脸图像识别、遥感图像识别、生物信息识别等。与此同时,高维数据的出现也给模式识别带来巨大的挑战,主要体现在计算复杂度高...

    王寅同 导师:王建东 南京航空航天大学 2016-06-01 博士论文

    关键词: 降维 / 特征提取 / 特征选择 / Markov

    下载(387)| 被引(6)

    一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法  CNKI文献

    针对实际应用中数据的批量到达,以及系统的存储压力和学习效率低等问题,提出一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法.首先从历史样本信息中提取信念集,根据信念集和新增数据的特点选择相应的信念集建立支持向量回归模...

    陈海燕 丰文安... 《控制与决策》 2015年07期 期刊

    关键词: 信念修正 / 增量学习 / 支持向量回归 / 认知状态

    下载(161)| 被引(4)

    一种代表点的近似折半层次聚类算法  CNKI文献

    针对传统的代表点聚类算法对收缩因子的敏感性和聚类数不适应数据的动态变化等问题,综合研究凝聚型层次聚类问题,提出一种代表点的近似折半层次聚类算法——ABHCURE(Approximate Binary Hierarchical Clustering Usin...

    王寅同 王建东... 《小型微型计算机系统》 2015年02期 期刊

    关键词: 层次聚类 / 近似折半 / 单层多簇 / 准噪声机制

    下载(135)| 被引(14)

    时间序列降维及机场噪声中的机型识别  CNKI文献

    为了提高非完整标记的高维机场噪声数据的处理速度和效率,研究了时间序列降维及机场噪声中的机型识别问题。首先采用概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法(SLFisher)得到降维转换矩阵,再将时间序列数据由高维空间...

    王寅同 王建东... 《吉林大学学报(工学版)》 2016年04期 期刊

    关键词: 人工智能 / 机场噪声 / 时间序列 / 降维

    下载(177)| 被引(6)

    基于概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法  CNKI文献

    Fisher判别分析是统计模式识别中经典的有监督维数约简方法,可以在最大化类间散度的同时最小化类内散度,但存在分析过程中仅使用有标记数据而忽略无标记数据的问题.鉴于此,提出基于概率类和不相关判别的半监督局部Fis...

    王寅同 王建东... 《控制与决策》 2015年01期 期刊

    关键词: Fisher判别分析 / 维数约简 / 概率类 / 不相关判别

    下载(163)| 被引(1)

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