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客户负面新闻自动检索方法的研究与应用 CNKI文献
金融机构的风险评估部门通常需要利用互联网搜索引擎,在网络上搜索自己所关注客户的负面新闻报道,以便尽早发现风险,为风险评估部门做出决策提供有益的辅助信息。手工方法完成这项工作效率低、工作量大。负面新闻属于...
周邦定 导师:谢兴生 中国科学技术大学 2015-05-01 硕士论文
关键词: 互联网新闻 / 情感倾向性识别 / 语境框架 / 倾向词搭配
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一种基于框架语义的专项新闻检索方法研究 CNKI文献
提出了一种专项新闻语义框架以及借助该框架识别来自动检索、分类客户负面新闻的方法.与传统基于词的语义框架不同,负面新闻事件语义框架针对每个单一语境负面新闻事件子类来定义语义框架.通过构建框架知识库、领域词...
谢兴生 周邦定... 《中国科学技术大学学报》 2016年03期 期刊
关键词: 语义框架 / 词性标注 / 依存语法 / 专项新闻
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新闻情感倾向性识别算法的研究与应用 CNKI文献
针对新闻情感倾向性识别问题,提出给单个倾向词分配倾向性、强度、极性和标志4个属性,通过依存句法找出倾向词之间的依存关系,再通过所提出的情感识别算法结合倾向词词典得出整个句子的情感值,最后将整篇新闻中关键句...
周邦定 曹海鹏... 《微型机与应用》 2015年14期 期刊
关键词: 依存语法 / 情感倾向性 / 浅层语义分析 / 倾向词搭配
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