图像传感器在光照不足的环境下成像,会造成视频图像噪声大、对比度低、大量细节信息无法表现等问题,这些不足严重影响人们对视频图像内容的判读和理解。分析了低照度视频图像的不足,总结了近年来针对这些不足提出的有...
基于FP-growth算法的学生成绩分析系统的研究 CNKI文献
随着国际互联网的发展和大数据开发的深入普及,我国高等院校信息化程度持续提升,传统的低层次信息查询技术已不能适应新的形势需求。本文使用数据挖掘方法对教务管理系统长期存储的海量数据进行挖掘,数据挖掘过程按顺...
韩睿鹏 雷立宏... 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2018年05期 期刊
关键词: 数据挖掘 / 学生成绩 / 关联规则 / FP-growth算法
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高校教学系统作为大学数字化教学的一个重要组成部分,运行多年已经积累了大量的数据,但并没有得到很好的挖掘和研究。本文结合高校管理系统与数据挖掘技术对教学质量评估进行了研究,提出了教学质量评估分析主题。给出...
数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要,是随着业务应用的需要而产生的。与传统的数据库技术相比,数据仓库为决策分析提供了更好的支持,跳出了传统的联机处理的范畴。因此近几年来,数据仓库技术发展很快,并...
本文阐述了数据仓库的基本原理及在电信领域中的应用 ,提出了电信领域常见的OLAP分析主题 ,电信领域的决策分析主题 ,选择适当的数据挖掘算法实现数据挖掘。
基于广义2D-Arnold映射和超混沌的图像加密新算法 CNKI文献
针对图像加密算法容易被破解、效率低等问题,提出了一种基于广义2D-Arnold映射和超混沌的图像加密算法。首先利用广义2D-Arnold映射对修正后的数字图像的像素位置进行几何变换;然后利用超混沌系统迭代产生两个密钥序列...
雷立宏 柏逢明... 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2014年03期 期刊
关键词: 超混沌 / 图像加密 / 2D-Arnold映射 / 密文扩散
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本文结合电信业务需求,分析了数据挖掘技术在通信领域的应用,介绍聚类分析和关联规则分析算法,并且对电信业务系统的历史数据进行分析,进行相应的数据挖掘实施过程,并对挖掘结果进行分析。为运营商的经营和决策提供了...