基于统计学理论的支持向量机因其具有良好的学习性能和泛化能力,而被国内外学者广泛地应用于电机故障诊断领域。对现有应用于电机故障诊断的各种支持向量机模型的特点进行了系统的分析,包括标准型支持向量机、最小二乘...
触头行程是断路器机械特性监测的关键参数之一.首先分析了断路器操动机构的运动特性,建立了断路器主轴转角与触头行程之间的数学模型,然后设计了基于触头行程测量的断路器机械特性在线监测装置.由于原始的测量数据中噪...
蚁群优化最小二乘支持向量机在测量数据拟合中的应用 CNKI文献
针对传统数据拟合方法存在依赖用户经验,需预先确定估计拟合函数等缺点,提出一种基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机(ACO-LSSVR)的数据拟合方法。该方法采用蚁群优化(ACO)对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的参数进行...
蒋波涛 Hines J.Wesley... 《核动力工程》 2018年06期 期刊
关键词： 数据拟合 / 核工程 / 蚁群优化(ACO) / 最小二乘支持向量回归机(LSSVR)
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依据高压开关柜热故障的时域多样性,对于长期故障和即时故障,分别提出了改进的组合权重相似日方法和改进的等效电阻模型。改进的组合权重相似日方法利用熵权法及序关系分析法完成相似日的求取及权重系数的分配,避免了...
准确地预测临界热流密度(CHF)对于反应堆的安全和运行十分重要。针对现有人工神经网络(ANNs)预测方法所存在的缺点,提出一种基于高斯过程回归(GPR)的CHF预测方法。首先对获取的当地条件下CHF数据进行预处理,将数据划分...
蚁群优化最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中的应用 CNKI文献
变压器故障诊断对提高电力系统运行的可靠性、稳定性、安全性有着至关重要的作用。为了提高故障分类率,提出一种基于蚁群优化的最小二乘支持向量机(Ant colony optimization least squares support vector machine,AC...
电力系统的运行是一个庞大而又复杂的系统工程。电力系统的运行会产生大量包含电力系统运行重要信息的数据,对这些数据进行有效的分析处理已成为一个重要的研究方向。在此背景下,利用智能技术在数据处理中的优势,将相...
针对事故工况下堆芯功率变化的特点和神经网络(ANNs)易陷极小值、收敛速度慢等问题,提出一种基于ν-支持向量回归机(ν-SVR)的事故工况下堆芯功率预测方法。该方法运用k重交叉验证(k-CV)完成对ν-SVR参数的优化,然后在...
针对显著物体检测算法无法在复杂背景下准确分离显著前景与背景,以及低级视觉特征检测算法不能完整检测出语义信息,提出联合增强轮廓特征和空间语义信息的显著特征计算算法.首先通过区域梯度平滑算法实现区域模块化,采...
