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    井场—集油气站管道泄漏检测方法研究  CNKI文献

    管道泄漏检测技术是保障管道安全生产的重要手段。其中,基于信号处理的泄漏检测是现场使用最为广泛的方法。随着计算机技术的发展,各种智能算法也应用于管道信息处理,以便更加准确地发现和定位泄漏。本文在介绍实际油...

    何健安 导师:高炜欣 西安石油大学 2019-06-11 硕士论文

    关键词: 管道泄漏检测 / SVM / BP神经网络 / 相关分析

    下载(174)| 被引(2)

    基于样本相关性及SVM的管道泄漏检测方法研究  CNKI文献

    分析当前煤层气生产现场的实际情况,针对生产数据不全的问题,提出采用模式识别的方法对煤层气管道微量泄漏进行判断。通过分析煤层气生产现场数据的相关性曲线,明确模式识别时样本的数量范围;分析已有的模式识别方法,...

    何健安 高炜欣... 《现代电子技术》 2018年23期 期刊

    关键词: 泄漏检测 / 相关性 / 样本数量 / 模式识别

    下载(162)| 被引(2)

    基于深度传感器的监控技术与算法  CNKI文献

    针对现有的视频监控技术对关键设施的监控实时性低,以及在夜晚实施监控时效果差的问题,提出基于深度传感器的关键设施监控技术,并通过支持向量机(SVM)算法对其可行性进行验证。利用不同人体的骨架长度存在差异的特性,...

    袁鹏程 何健安 《传感器与微系统》 2019年03期 期刊

    关键词: 深度传感器 / 支持向量机 / 人体识别 / 分类

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