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基于卷积神经网络的人体姿态识别算法研究 CNKI文献
随着人工智能的发展,近几年研究人员对人体姿态识别的研究取得了较大的进展。论文在总结已有人体姿态识别研究现状的基础上,采用骨架信息进行特征提取,而非图像处理进行特征提取。传统的骨架特征建模是利用骨架的角度...
袁鹏程 导师:高炜欣 西安石油大学 2019-06-11 硕士论文
关键词: 人体姿态识别 / 人体身份识别 / 卷积神经网络 / 人工智能
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基于样本相关性及SVM的管道泄漏检测方法研究 CNKI文献
分析当前煤层气生产现场的实际情况,针对生产数据不全的问题,提出采用模式识别的方法对煤层气管道微量泄漏进行判断。通过分析煤层气生产现场数据的相关性曲线,明确模式识别时样本的数量范围;分析已有的模式识别方法,...
何健安 高炜欣... 《现代电子技术》 2018年23期 期刊
关键词: 泄漏检测 / 相关性 / 样本数量 / 模式识别
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基于深度传感器的监控技术与算法 CNKI文献
针对现有的视频监控技术对关键设施的监控实时性低,以及在夜晚实施监控时效果差的问题,提出基于深度传感器的关键设施监控技术,并通过支持向量机(SVM)算法对其可行性进行验证。利用不同人体的骨架长度存在差异的特性,...
袁鹏程 何健安 《传感器与微系统》 2019年03期 期刊
关键词: 深度传感器 / 支持向量机 / 人体识别 / 分类
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