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基于LSTM神经网络的PM2.5预测 CNKI文献

近年来,随着我国经济快速发展,工业化和城市化进程加快,以PM2.5为主的空气污染问题越来越突出,严重影响人民的生产和生活。因此实现对PM2.5精准预测具有重要的现实意义和社会价值。本文设计了改进型LSTM(长短时记忆型...

周永生导师:陈巍巍湖南大学 2018-05-21 硕士论文

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