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    卷积神经网络数字识别系统的FPGA实现  CNKI文献

    数字识别所依靠的经典网络模型主要为BP神经网络和卷积神经网络。相比较,卷积神经网络的识别效果更好,更适合处理图像识别问题。目前,卷积神经网络多为软件实现,而硬件有着并行性与速度快的优点。因此,意图以硬件描述...

    孙敬成 王正彦... 《计算机工程与应用》 2020年13期 期刊

    关键词: 卷积神经网络 / Verilog / 现场可编程门阵列(FPGA) / MNIST数据库

    下载(610)| 被引(0)

    基于FPGA的Sobel边缘检测算法实现及VGA显示  CNKI文献

    针对已有的边缘检测算法存在的问题,本文采用Verilog语言对Sobel边缘检测算法进行研究。给出Sobel算法的现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)实现方案,分析了视频图形阵列(video graphics array,VG...

    孙敬成 王正彦... 《青岛大学学报(工程技术版)》 2019年02期 期刊

    关键词: Sobel算法 / 边缘检测 / FPGA / VGA显示

    下载(244)| 被引(5)

    基于FPGA的手写数字BP神经网络研究与设计  CNKI文献

    手写数字逆向传播(Back Propagation,BP)神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成。训练数据是MNIST开源手写数字集里60 000个样本,BP算法由随机梯度下降算法和反向传播算法构成,采用network小批量数据迭代30次的网络学...

    李增刚 王正彦... 《计算机工程与应用》 2020年17期 期刊

    基于FPGA的BP神经网络识别系统设计  CNKI文献

    针对神经网络算法通常采用软件编程实现所存在的缺点,本文主要对基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的硬件BP神经网络识别算法实现进行研究。给出了BP神经网络原理,设计了一个识别MNIST手写数...

    李增刚 王正彦... 《青岛大学学报(工程技术版)》 2019年03期 期刊

    关键词: BP神经网络 / FPGA / 手写数字识别 / 训练数据

    下载(328)| 被引(1)

    基于FPGA的手写数字BP神经网络研究与设计  CNKI文献

    图像分类是人工神经网络的研究领域之一,手写数字识别又是图像分类的一个重要应用。人工神经网络是根据生物脑学习和记忆的功能,仿照脑细胞处理信号的方式去设计,能处理大量数据运算和训练更新自身参数的系统,具有并行...

    李增刚 导师:王正彦 青岛大学 2020-06-13 硕士论文

    关键词: BP神经网络 / FPGA / 手写数字 / Verilog语言

    下载(37)| 被引(0)

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