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基于轨迹数据挖掘的旅行时间预测方法研究  CNKI文献

旅行时间是交通任务的重要参数,也是居民出行考虑的重要因素,在智能交通系统和基于位置的服务等领域均有重要应用,准确地预测旅行时间将为城市智能交通提供更好的帮助和支持。传统的基于路线的旅行时间预测方法存在一...

杨浩宇 导师:邹志强 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 轨迹数据挖掘 / 旅行时间预测 / 集成模型 / 深度神经网络

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城市道路交通拥堵区域动态识别及边界控制策略研究  CNKI文献

随着城市规模的不断扩大和交通需求的快速增长,交通拥堵问题变得日趋复杂,区域交通拥堵现象已成为中国大中型城市的一种“新常态”。区域交通拥堵以及由此诱发的各种“出行难”问题严重制约着城市经济的发展和居民生活...

郭亚娟 导师:杨立才 山东大学 2020-09-09 博士论文

关键词: 区域交通控制 / 多源数据融合 / 拥堵状态识别 / 区域边界控制

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城市车辆自组织网络分层多路径路由机制的研究  CNKI文献

城市车辆自组织网络(Vehicular Ad hoc Networks,VANETs)以行驶在道路上的车辆作为基本网络节点,以自组织的形式组建网络,通过对等节点中继实现相互通信。其可为驾乘人员实现如行车安全、信息共享和娱乐互动等功能应用...

蔡震 导师:梁满贵 北京交通大学 2020-09-01 博士论文

关键词: 车辆自组织网络 / 层次化路由 / 多路径 / 源路由

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面向城市卡口交通流量的高效预测方法研究  CNKI文献

城市交通流量预测可以帮助交管部门进行拥堵疏导并为出行人员提供路径规划建议,如何进行准确且高效的交通流量预测是一项极具现实意义的工作。关于交通流量预测,国内外已有众多卓有成效的成果,然而现有方法仍存在一定...

李浩 导师:范菁 浙江工业大学 2020-07-01 硕士论文

关键词: 交通流量预测 / KNN / 随机森林 / 卡口数据

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基于时间卷积网络的城市快速路交通流量预测方法研究  CNKI文献

伴随着我国的城市化进程,在城市交通设施日益完善的同时,机动车保有量急剧攀升,城市道路网承受着巨大的压力,致使城市交通拥堵、环境污染等问题逐步加重。智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)凭借其先进的科...

魏梦媛 导师:谷远利 北京交通大学 2020-07-01 硕士论文

关键词: 城市快速路 / 交通流预测 / 时间卷积网络 / 特征工程

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基于交通流多步预测的路径规划研究  CNKI文献

随着科学技术的迅速发展以及人们生活水平的不断提高,人们拥有的车辆数量也在急剧增加,对于出行效率的需求也日益增长。而相对固定的城市道路交通网络与日益增长的出行需求便产生矛盾,从而导致城市道路拥挤和堵塞的产...

叶萌 导师:时岩 北京邮电大学 2020-06-30 硕士论文

关键词: 交通流短期多步预测 / GC-RNN网络 / 交叉路口交通流 / 时变网络

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基于时间序列关联规则挖掘的交通拥堵预测研究  CNKI文献

城市化水平的不断提高,带来交通拥堵问题的频繁发生。如果能够通过一定的手段,对交通流情况进行预测,则可以缓解城市交通压力。在城市道路网中,交通拥堵呈现出向四周辐射的特性。本研究以交通拥堵预测和挖掘拥堵传导规...

王启燕 导师:周辉宇 北京交通大学 2020-06-20 硕士论文

关键词: 交通拥堵预测 / 交通拥堵传导 / 时间序列数据挖掘 / 关联规则

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基于时空数据挖掘的城市移动源污染综合监管问题研究  CNKI文献

当前我国空气质量形势严峻,《2018中国生态环境状况公报》显示,338个地级以上城市中,217个城市环境空气质量超标,占64.2%。根据2019年《中国移动源环境管理年报》,全国机动车保有量达3.07亿辆,四项污染物排放总量初步...

许镇义 导师:康宇 中国科学技术大学 2020-06-19 博士论文

关键词: 移动源污染综合监管 / 时空数据挖掘 / 监测数据增强 / 时空特性分析

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基于浮动车数据的城市道路交通事件自动检测技术研究  CNKI文献

城市路网发生交通事故、车辆抛锚和货物洒落等交通事件之后,往往会形成道路通行能力的瓶颈,产生车辆拥挤排队现象,形成偶发性交通拥堵。如果交通事件不能得到及时有效的处理,交通拥堵可能会扩散并导致网络范围内的大面...

陈林武 导师:施俊庆 浙江师范大学 2020-06-10 硕士论文

关键词: 交通事件检测 / 浮动车 / 深度学习 / 智能交通系统

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考虑时空相关的路段平均速度预测研究  CNKI文献

经济快速发展诱发了更多出行需求,城市内交通拥堵问题日益严重。智能交通系统被认为是缓解拥堵提高效率的有效方法之一。交通预测技术能够为智能交通系统实现交通信息发布与诱导功能提供数据基础,帮助出行者提前规划路...

刘力源 导师:邹难 山东大学 2020-06-09 硕士论文

关键词: 时空相关性 / 速度估算 / 速度预测 / 深度学习

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基于视频车流量的智能路网指挥系统研究与设计  CNKI文献

城市汽车保有量随着城市化进程的加快而快速增长,导致城市道路交通拥堵问题变得愈发严重,为了有效地缓解城市道路拥堵问题,智能交通作为智慧城市建设的重要组成部分,已成为当前研究热点。2019年度智能交通领域中交通信...

井倩倩 导师:官洪运 东华大学 2020-06-06 硕士论文

关键词: 路网 / 智能指挥系统 / 图像处理 / 交通流量检测

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基于多源数据融合的城市交通拥堵扩散的研究及其应用  CNKI文献

随着我国城市化进程的发展,居民出行的需求量逐年提高,低速的交通道路资源的增长无法满足人们快速增长的出行需求,交通拥堵扩散问题成为了困扰各大中小城市的主要问题之一。交通拥堵问题不仅会给人们的出行带来不便,还...

赵宝新 导师:须成忠 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 2020-06-01 博士论文

关键词: 城市道路交通 / 多源数据融合 / 拥堵扩散 / 影响最大化

下载(1141)| 被引(1)

基于动态预警数据的公交车辆安全运行及风险评估研究  CNKI文献

近年来,随着我国经济社会的快速发展,由公交车辆引发的交通事故日益频发。为了减少公交事故发生的数量,提高公交运营的安全性,相关部门在公交车辆安装了智能化的预警系统,对公交车辆运行安全状态进行动态监测,进而有效...

钟煜一 导师:邓社军 扬州大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 公交车辆 / 预警数据 / 关联特征 / 风险预测

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面向道路均衡使用的路线推荐算法研究与设计  CNKI文献

随着城市汽车保有量逐年增加,城市交通拥堵问题日趋严重。在现有道路资源下,由于用户难以获取实时、高效的交通信息等原因,导致部分路段承载了过多的交通流量,出现道路负荷不均衡问题,从而造成交通拥堵。随着通信技术...

王肖 导师:杨放春 北京邮电大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 泛化价值迭代网络 / 负荷均衡 / 双层规划模型 / 路径规划

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基于状态预测的交通拥堵控制研究与应用  CNKI文献

随着城市化进程不断推进,交通出行已成为影响生活质量的重要因素,由于机动车数量不断增加,日益严重的交通拥堵问题给出行带来诸多不便。为改善交通路网拥堵现象,提高交通路网整体运行效率,研究交通拥堵控制具有重要的...

佘颢 导师:谢兴生 中国科学技术大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 交通状态预测 / 特征融合 / 交通信号优化 / 拥堵瓶颈

下载(331)| 被引(0)

注意力机制与图卷积方法融合的行程时间预测算法研究  CNKI文献

城市道路交通状态分析可对路径行程时间预测,从而向出行者提供基于路网运行状态的出行路径。然而,目前针对该问题的研究存在低频数据利用率不高、行程时间预测模型合理性差、时空相关性敏感度弱、模型单一等,不能完全...

安鹏进 导师:李先通 哈尔滨工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 浮动车数据 / 行程时间预测 / 深度学习 / 图卷积网络

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基于路径聚类的时空融合模型短时交通流预测研究  CNKI文献

近年来,随着中国城市化进程的加速以及汽车工业的蓬勃发展,机动车的数量大大增加,城市道路车辆通行能力与城市交通中不断增长的车辆通行需求的矛盾日趋显现出来。因此利用智能交通系统来有效改善和缓解城市交通拥堵,是...

李胜 导师:殷礼胜 合肥工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 交通流预测 / 路径聚类 / 改进粒子群算法 / 小波神经网络

下载(47)| 被引(0)

基于深度学习的道路交通流预测方法研究  CNKI文献

随着社会经济的快速发展和城市化进程的不断推进,人均机动车保有量也在逐年持续增加。机动车在给人们生活带来便捷的同时,其数量的快速增长也加重了城市道路交通的拥堵。交通流预测作为智能交通系统的重要组成部分,其...

彭鹏 导师:何德峰 浙江工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 交通流预测 / 深度学习 / 长短期记忆神经网络 / 生成式对抗网络

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多维度交通信号控制诊断系统研究与设计  CNKI文献

交通系统是保障人类生产、生活以及经济发展的重要基础设施。智能交通系统为解决城市交通问题提供了新途径。近年来随着各类信号控制系统投入应用,带来了各种数据质量问题,交通数据的完整性与准确性关系到信号控制系统...

丁楚吟 导师:郭海锋 浙江工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 信号控制 / 诊断系统 / SCATS / 决策树

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面向交通流预测的深度神经网络建模与应用研究  CNKI文献

如何科学有效地提升道路交通管理及拥堵治理水平已成为全国各大中城市亟待解决的重点任务。交通流预测被视为其中的一项关键基础环节。深度学习理论与神经网络模型的发展为研究交通流预测问题提供了更多的建模思路。本...

王一鸣 导师:董宏辉 北京交通大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 交通流预测 / 深度学习 / 谱图卷积 / 循环神经网络

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