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智能电网海量数据轻型化方法研究  CNKI文献

随着我国智能电网全面快速发展,电网数字化、信息化程度越来越高,电网安全生产运行越来越依赖大量综合信息。智能电网对各类实时和非实时广域海量全景状态信息进行精确采集和高效传输,并实现“三流”融合、高度集成与...

周学斌 导师:李晓明 武汉大学 2020-04-01 博士论文

关键词: 智能电网 / 海量数据 / 深度学习 / 压缩感知

下载(116)| 被引(0)

基于深度卷积网络的病理图像细胞检测、分割及识别算法研究  CNKI文献

病理诊断是恶性肿瘤判断的“金标准”。细胞(核)检测与分割通常被认为是计算机辅助病理图像分析的基础和关键前提步骤。然而,受病理图像染色存在差异、背景复杂以及人为噪声干扰等影响,同时,病理图像细胞尺寸、形态以...

潘细朋 导师:杨辉华 北京邮电大学 2019-09-12 博士论文

关键词: 深度学习 / 卷积神经网络 / 病理图像 / 细胞(核)检测与分割

下载(298)| 被引(0)

超急性期缺血性脑卒中的影像分析  CNKI文献

缺血性脑卒中是一种最常见的脑血管疾病,具有高发病率、高致死率、高致残率和高复发率的特点,严重威胁人们生命健康。缺血性脑卒中最有效的治疗手段之一是超急性期的溶栓干预,但并非所有患者都适合溶栓治疗。随着计算...

张晓东 导师:胡庆茂 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 2019-06-01 博士论文

关键词: 缺血性脑卒中 / 超急性期脑缺血分割 / 静脉分割 / 稀疏表示

下载(533)| 被引(1)

基于人工智能的磁共振图像重建和计算机辅助诊断的研究  CNKI文献

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是临床重要的检查手段,使用不同的脉冲序列,可以获得关于人体组织结构、功能、代谢等不同方面的信息。磁共振成像对比度信息丰富、分辨率高、可任意方向切片,并且没有辐射...

宋阳 导师:胡炳文 华东师范大学 2019-05-10 博士论文

关键词: 磁共振成像 / 人工智能 / 深度学习 / 前列腺癌

下载(1321)| 被引(2)

扩散磁共振精准成像及脑解剖连接分析算法研究  CNKI文献

自20世纪以来,人们一直期望解开人脑神经元连接的秘密。随着非侵入式神经成像技术的发展,构建人脑完整连接网络连接成为可能。基于扩散磁共振成像(dMRI)的脑神经纤维重构是目前活体无创显示神经纤维走向的唯一方法,是...

吴烨 导师:余世明 浙江工业大学 2019-01-01 博士论文

关键词: 扩散磁共振成像 / 纤维微结构重建 / 人脑纤维重建 / 全局纤维估计

下载(149)| 被引(0)

基于压缩感知的MRI重建算法研究  CNKI文献

随着科学技术的进步,核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作为一种革命性的检测工具,因其具有无创性、非侵入性、高精确度、可任意方向断层等优点,在医学图像领域尤其是临床诊断中扮演着首要角色。近年来稀...

吴茜 导师:朱青 北京工业大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 压缩感知 / 稀疏表示 / MRI / 非局部自相似性

下载(100)| 被引(1)

基于信息熵和几何方向的分类多字典学习的MRI重建算法  CNKI文献

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术是目前临床医学影像中最重要的非侵入式检查方式之一。但是MRI成像数据采集速度受诸多物理条件的限制,在成像过程中极易因病人在封闭空间因恐惧而产生不自主的移动,导...

宋立新 导师:张楠楠 哈尔滨理工大学 2018-03-01 硕士论文

关键词: 压缩感知 / 图像块 / 信息熵 / 几何方向

下载(54)| 被引(0)

基于分类正交字典训练的图像稀疏重建  CNKI文献

欠采样磁共振成像方法通过减少采集数据量来加速成像,并利用图像重建方法得到完整的磁共振图像。这类方法在抑制心脏和腹部等成像运动伪影上具有良好的应用前景,其中利用图像稀疏性的压缩感知方法是磁共振成像的研究热...

占志芳 导师:屈小波 厦门大学 2017-06-30 硕士论文

关键词: 压缩感知 / 字典训练 / 磁共振成像 / 椒盐噪声

下载(87)| 被引(0)

基于稀疏低秩及子空间先验信息的图像恢复处理  CNKI文献

当前图像处理领域,尤其是图像恢复领域,大部分算法都围绕着挖掘添加有价值的图像先验信息进行。由于相似的特征图像块或者特征图像方块之间相关性强,可以约束其构成矩阵或者张量的变换值是稀疏的或者秩最小,进而求解。...

卢红阳 导师:邓晓华 南昌大学 2017-05-27 硕士论文

关键词: 图像重建 / 图像填充 / 图像去模糊 / 稀疏低秩约束

下载(180)| 被引(4)

基于稀疏表示的图像超分辨率重建研究  CNKI文献

在这个信息的时代,高分辨率图像不仅仅能带给更好的人们视觉享受,其中的细节信息在视频监控中的识别与跟踪、医学影像的诊断、遥感测量的检测等等很多领域还会直接影响最终的应用效果。实际中,图像的获取过程中有很多...

李欣 导师:朱秀昌 南京邮电大学 2016-11-18 博士论文

关键词: 超分辨率重建 / 稀疏表示 / 字典学习 / 专家场

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快速分类字典训练的磁共振图像稀疏重建  CNKI文献

MRI在医学诊断上有广泛的应用,但是成像时间较长是限制其更多应用的一个重要原因。压缩感知通过减少采集数据和图像稀疏重建来缩短扫描时~([1])。稀疏变换的选择影响重建图像的质量。我们提出基于分类快速自适应字典学...

占志芳 蔡剑锋... 第十九届全国波谱学学术会议论文摘要集 2016-08-17 中国会议

关键词: 磁共振图像 / 稀疏重建 / 图像块 / 分类字典

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基于压缩感知的单像超分辨率重建  CNKI文献

超分辨率重建(Super-resolution reconstruction,SRR)可充分利用已有图像,从算法角度突破图像的分辨率限制。其中基于互补信息的多帧图像SRR理论已基本完善,却不适用于无互补信息的单像SRR。新兴的压缩感知(Compressi...

王慧 导师:孙久运 中国矿业大学 2016-05-01 硕士论文

关键词: 压缩感知 / 超分重建 / 单幅图像 / 联合字典

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基于自相似性约束下稀疏表示的图像超分辨率算法研究  CNKI文献

在日常生活中,图像对我们来说是必不可少的。由于成像系统中硬件设备的限制,我们往往得不到期望的高分辨率的图像。通过改善成像系统中的硬件设备来提高图像分辨率的方法,成本往往会很高。因此,利用数字图像处理技术来...

杨欣 导师:马文平 西安电子科技大学 2015-11-01 硕士论文

关键词: 图像超分辨率 / 稀疏表示 / 自相似性 / 神经网络

下载(59)| 被引(0)

稀疏表示理论在医学影像处理与分析中的应用研究  CNKI文献

近年来,信号处理领域的一个最新进展是稀疏表示理论。稀疏表示理论已被广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等方面。同时在医学影像处理与分析领域,以稀疏表示理论为基础的稀疏编码方法和稀疏正则化方法也得到了...

陈习 导师:桑农 华中科技大学 2014-05-01 博士论文

关键词: 稀疏表示理论 / 医学影像处理 / 医学影像分析 / 图像去噪

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