演化多任务优化研究利用种群进行优化搜索、借助任务间遗传信息的迁移达到多任务同时处理的目的.演化多任务优化被认为是继单目标优化、多目标优化后的第三种问题优化研究范例,是近年来计算智能领域兴起的一大研究热点...
在工程管理中,调度问题是至关重要的研究课题之一。作为一种新型的元启发式优化算法,蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)以模拟回声定位系统的形式得到了国内外学者的广泛关注和重点研究,其特点是参数少,具有较强的鲁棒性,应...
人工鱼群算法以水中鱼及鱼群的行为为研究对象,通过总结和分析它们的生物习性并通过数学模型描述起来的一种智能仿生优化算法,该算法有诸多优点,如对初始解不敏感,鲁棒性较好,容易逃离局部最优等,受到广泛的关注,并被...
金晓波 导师:邓秉德 吉林财经大学 2022-04-01 硕士论文
关键词: 人工鱼群算法 / 粒子群算法 / Logistic回归 / 旅行商问题
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随着农业机械化的发展,我国农业机械保有量迅速增长,但不同省份及不同区域间机械化发展水平仍不平衡,季节性农业机械作业需求与供给仍不平衡。为了解决农业机械化地区间发展水平的不平衡及作业季节农业机械供求的矛盾...
现实世界中,多目标优化问题无处不在。目标数为2和3时,我们称为多目标优化问题,当目标数大于3时,我们称之为超多目标优化问题。经过这些年的不断探索,多目标优化算法在理论层面以及实际应用中都取得了不错的进展,但对...
随着电商行业的快速发展,中国快递业务量已连续六年稳居世界第一。面对如此庞大的客户群体,企业需要投入更多的资源和成本进行物流运输和快递派送。高效合理的大规模客户配送方案对于企业增加利润和减少成本具有关键作...
哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization,HHO)是一种通过模拟自然界中哈里斯鹰种群捕食、突袭和攻击行为而新提出的基于种群且无梯度的群智能优化算法。针对该算法存在初始种群随机分布、收敛速度慢和收敛精度低...
量子遗传算法借助量子理论思想弥补了经典遗传算法种群多样性不足的缺陷,促进了遗传算法的搜索速度和精度的提升,在优化问题中体现了强大的求解能力。但朴素的量子遗传算法在求解复杂问题时仍存在收敛速度不够快,易陷...
应急物资车辆快捷、高效调度是解决突发自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等公共安全事件的重要手段,是避免灾害带来二次损伤的有效方法,可最大限度减小公共安全事件对人类造成的伤害,减轻对经济发展造...
当前我国已正式进入双航母时代,第三艘航母也在如火如荼地建造中,国家海军实力正稳步提升,但如何最大限度地发挥航母的作战效能是我们当前面临的关键问题。舰载机作为航母的主要作战武器,其出动回收能力是衡量航母编队...
随着电子商务与互联网的快速发展,物流规模越来越大,客户的需求也逐渐趋向于个性化,导致传统物流出现许多难以解决的问题,物流业迫切需要提高业务水平来满足当前严峻的市场需求。新基建的迅速发展让国民经济驶入加速通...
在交通调度、网络运输和经济管理等领域存在大量的优化问题,包含多组最优解的优化问题被称作多解优化问题。多解优化问题要求算法找到可行解空间中的所有最优方案。为研究者、决策者和执行者提供多组最优解决方案兼具...
当前无人机缺乏管控,在民用与军用领域造成极大安全隐患,因此研究无人机的防御具有重要意义。由于无人机的多样化,单一反无人机的手段无法有效压制无人机。所以,采用复合部署的反无人机智能决策系统是当前反无人机研究...
人工免疫是受生物免疫系统的启发而发展起来的,并逐步成为人工智能研究的热点。首先介绍人工免疫系统的生物原型,并对免疫系统群体计算中的免疫学习、免疫记忆、免疫遗传等算法进行描述;对近几年典型的人工免疫算法与...
基于旅行商问题转化和遗传算法求解汽配件喷涂顺序 CNKI文献
对汽配件颜色喷涂顺序进行优化有助于企业进一步降低生产成本,而目前尚无研究对该类问题提出针对性的数学模型和解法。考虑到每一个汽配件必须喷涂且只喷涂一次,具有旅行商问题(TSP)的基本特征,为此提出了TSP转化的建...
流水车间成组调度问题广泛存在于具有批组加工特征的流程工业中。在特定的生产环境下,流水车间成组调度问题往往伴随着源于生产工艺的特殊约束,这些约束的存在使得问题性质发生了变化,从而需要更具针对性的解决方法。...
组合优化问题是计算机科学和运筹学的一个重要分支,主要通过研究数学方法来找到离散事件的最优分组、排列、筛选或排序。随着计算机技术的发展,一些启发式算法被提出并广泛应用于组合优化问题。针对目前启发式算法求解...
考虑电动汽车并网的主动配电网需求侧管理机制综合规划研究 CNKI文献
随着社会的发展,能源与环境已成为世界各国共同面临的难题。人类对一次能源的消耗越来越多,社会发展对煤炭、石油等化石能源的依赖越来越强。与此同时,一次能源的枯竭已经开始显现,能源消耗带来的环境问题已经严重制约...
人工免疫系统是借鉴生物免疫系统原理、机制发展起来的智能系统,人工免疫算法是基于人工免疫系统的新型智能优化算法,而免疫克隆选择算法则是最主要的人工免疫算法。由于在克隆选择算法中,仅以变异操作进行局部搜索,所...