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不均衡数据集下基于生成对抗网络的改进深度模型故障...  CNKI文献

由于传统轴承故障诊断方法依赖于信号处理能力且模型泛化能力差的问题,提出一种不均衡数据集下基于深度对抗网络的故障诊断方法,该方法首先通过构建小样本训练集进行生成对抗网络训练,将生成样本加入到原始小类别样本...

包萍 刘运节 《电子测量与仪器学报》 2019年03期 期刊

关键词: 深度学习 / 对抗网络 / 故障识别 / 振动信号

下载(654)| 被引(7)

复合XGBoost模型在不均衡数据集分类预测上的应用  CNKI文献

分类问题是日常决策中经常遇到的问题。传统的分类算法前提假设是数据集的类别均衡或者每一类的错分代价一样,但是在现实中面对的数据集一般是不均衡的,特别是医疗诊断、商品搭售推荐等领域,因此研究不均衡数据集分类...

崔琳爽 导师:严定琪 兰州大学 2018-04-01 硕士论文

关键词: 不均衡数据集 / 二分类 / 重采样算法 / 复合XGBoost模型

下载(428)| 被引(8)

基于不均衡数据集的文本分类算法研究  CNKI文献

随着计算机网络技术的不断发展,电子文档逐渐成为人们获取文本信息的主要渠道。网络信息的多样性和文档的杂乱无章性对用户快速准确获取所需信息提出了巨大的挑战。文本分类是信息检索中对文档进行组织和整理的重要技...

谢娜娜 导师:房斌 重庆大学 2013-04-01 硕士论文

关键词: 不均衡数据集 / 文本分类 / CHI统计特征选择 / 数据分布

下载(428)| 被引(9)

面向不均衡数据集的过抽样算法  CNKI文献

合成少数类过抽样技术(SMOTE)中的噪声样本可能参与合成新样本,所以难以保证新样本的合理性。针对这个问题,结合聚类算法提出了改进算法CSMOTE。该算法抛弃了SMOTE在最近邻间线性插值的思想,使用少数类的簇心与其对应...

崔鑫 徐华... 《计算机应用》 2020年06期 期刊

关键词: 簇心 / 不均衡数据集 / 合成少数类过抽样技术 / 聚类

下载(212)| 被引(2)

不均衡数据集下基于CNN的中图分类标引方法  CNKI文献

【目的】提高类间分布不均匀数据下中图分类标引的精度。【方法】提出一种使用卷积神经网络(CNN)作为融合分类器的分类方法,相比于其他Stacking融合方法,本方法将各基模型的分类标签概率分布信息堆叠后作为CNN输入,无...

翁梦娟 姚长青... 《数据分析与知识发现》 2020年07期 期刊

关键词: 分类标引 / 数据不均衡 / CNN / Stacking

下载(160)| 被引(0)

不均衡数据集上文本分类方法研究  CNKI文献

文本分类中数据集的不均衡问题是一个在实际应用中普遍存在的问题。从特征选择优化和分类器性能提升两方面出发,提出了一种组合的不均衡数据集文本分类方法。在特征选择方面,综合考虑特征项与类别的正负相关特性及类别...

谢娜娜 房斌... 《计算机工程与应用》 2013年20期 期刊

关键词: 特征选择 / CHI统计 / 文本分类 / 不均衡数据集

下载(187)| 被引(18)

用于不均衡数据集分类的KNN算法  CNKI文献

针对KNN在处理不均衡数据集时,少数类分类精度不高的问题,提出了一种改进的算法G-KNN。该算法对少数类样本使用交叉算子和变异算子生成部分新的少数类样本,若新生成的少数类样本到父代样本的欧几里德距离小于父代少数...

孙晓燕 张化祥... 《计算机工程与应用》 2011年28期 期刊

关键词: 不均衡数据集 / K最近邻居(KNN)算法 / 过抽样 / 交叉算子

下载(379)| 被引(27)

基于SVM求解不均衡数据集分类的主观权重约束方法  CNKI文献

支持向量机(SVM)的二类分问题中针对不平衡数据集可以通过减少样本信息的不对称性和改进算法来解决。本文针对中小企业中有财务风险与无财务风险样本的不平衡性问题,使用一种带有主观权重约束条件的支持向量机新模型对...

刁翠霞 陈思凤... 《管理工程学报》 2012年03期 期刊

关键词: 主观权重约束 / 不均衡数据集 / 客观权重 / 融合法向量

下载(376)| 被引(7)

不均衡数据集下的入侵检测  CNKI文献

在直推式支持向量机(transductive support vector machine,TSVM)中,迭代过程中样本标注错误会导致错误传递,影响下一次迭代中样本标注准确度,使得错误不断地被积累,造成最终分类超平面的偏移。在不均衡数据集下,传统...

杜红乐 张燕... 《山东大学学报(理学版)》 2016年11期 期刊

关键词: 支持向量机 / 不均衡数据集 / 直推式学习 / 半监督学习

下载(147)| 被引(5)

一种针对不均衡数据集的SVM决策树算法  CNKI文献

针对文本分类问题中常遇到的数据分布不均的情况,提出一种新的SVM决策树算法。算法在构造分类器结点时,运用动态规划的思想,寻找类别数和样本数量同时最优的分配方案。实验结果表明,该方法比基于完全二叉树的SVM分类器...

黄勇 魏乐 《成都信息工程大学学报》 2019年03期 期刊

关键词: 大数据 / 自然语言处理 / 动态规划 / 完全二叉树

下载(169)| 被引(1)

面向不均衡数据集的ISMOTE算法  CNKI文献

为了提高不均衡数据集中少数类的分类性能,提出ISMOTE算法。它是在少数类实例及其最近邻少数类实例构成的n维球体内进行随机插值,从而来改进数据分布的不均衡程度。通过实际数据集上的实验,与SMOTE算法和直接分类不均...

许丹丹 王勇... 《计算机应用》 2011年09期 期刊

关键词: 不均衡数据集 / 分类 / 虚拟实例 / 少数类过抽样算法

下载(249)| 被引(23)

面向不均衡医学数据集的疾病预测模型研究  CNKI文献

基于临床表现的疾病预测模型是临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)的一个重要研究内容.现有临床决策支持系统往往将临床病例作为训练数据集,以临床表现的描述文字为特征,采用统计机器学习方法构...

陈旭 刘鹏鹤... 《计算机学报》 2019年03期 期刊

关键词: 疾病预测 / 不均衡数据集 / 欠采样 / 二分类

下载(1099)| 被引(20)

面向不均衡数据集分类的W-SVM模型  CNKI文献

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为一种机器学习方法自1995年被Vapnik提出以来就一直受到广泛关注,分类是SVM实现数据挖掘的重要目标之一,当满足类别样本均衡的前提时,SVM具有良好的分类性能,但是现实...

刁翠霞 导师:刘业政 合肥工业大学 2012-04-01 硕士论文

关键词: 不均衡样本 / 支持向量机 / W-SVM / CW-SVM

下载(166)| 被引(3)

不均衡数据集学习中基于初分类的过抽样算法  CNKI文献

为了有效地提高不均衡数据集中少数类的分类性能,提出了基于初分类的过抽样算法。首先,对测试集进行初分类,以尽可能多地保留多数类的有用信息;其次,对于被初分类预测为少数类的样本进行再次分类,以有效地提高少数类的...

韩慧 王路... 《计算机应用》 2006年08期 期刊

关键词: 不均衡数据集 / 过抽样 / 欠抽样

下载(360)| 被引(25)

一种适用于不均衡数据集分类的KNN算法  CNKI文献

传统的K-最邻近(K Nearest Neighbor,KNN)分类算法在处理不均衡样本数据时,其分类器预测倾向于多数类,少数类分类误差大。针对此问题从数据层的角度改进了传统的KNN算法。先通过K-means聚类算法将少数类样本聚类分组,...

杜娟 刘志刚... 《科学技术与工程》 2011年12期 期刊

关键词: KNN / 上采样 / 不均衡数据集 / 聚类

下载(256)| 被引(10)

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