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基于数据驱动的高速列车ATO速度控制器设计及性能监控研究  CNKI文献

高速列车添加列车自动驾驶(Automatic Train operation,ATO)系统用于取代司机驾驶,降低司机劳动强度的同时也降低人工操作的误差率并提高运行效率。ATO投入运营初期,其速度追踪性能良好,而随着列车运营里程的上升,受设...

连文博 导师:刘伯鸿 兰州交通大学 2021-06-15 硕士论文

关键词: 高速列车 / 列车自动驾驶 / 数据驱动 / RBF-ARX模型

下载(156)| 被引(0)

基于改进RBF神经网络的电机故障诊断方法研究  CNKI文献

考虑到RBF神经网络隐层高斯径向基函数的参数较难确定,电机故障的多样性和复杂性,传感器获得信息的不确定性,以及高斯径向基函数与正态云具有相似之处,将云模型和RBF神经网络相结合用于诊断电机故障.通过...

効迎春 宿忠娥 《甘肃高师学报》 2018年05期 期刊

关键词: 云模型 / 云变换 / RBF神经网络 / 电机故障诊断

下载(190)| 被引(6)

网络热点话题态势感知关键技术研究  CNKI文献

随着互联网技术的普及和移动终端的广泛应用,在线社交网络在人们的日常生活中所占据的比重越来越大。开展针对社交网络中热点话题的态势感知技术的研究,可以获取话题信息的传播规律,一方面利于深化对网络结构和用户群...

赵金哲 导师:刘宴兵 重庆邮电大学 2018-05-22 硕士论文

关键词: 社交网络 / 神经网络 / 用户行为 / 态势感知

下载(108)| 被引(0)

基于变权综合的电力负荷预测  CNKI文献

负荷预测有助于电力管理部门安排发电机组运行个数,合理调配电能的输送及供给,规划基础设施配备和电网系统的检修。准确的负荷预测,既有利于提高电网的科学管理水平,又有利于提高电力企业的经济效益和社会效益。故提高...

程红超 导师:谷云东 华北电力大学(北京) 2018-03-01 硕士论文

关键词: 电力负荷预测 / 云模型 / FCM聚类 / 隶属度阈值

下载(116)| 被引(3)

基于云遗传RBF神经网络的储粮温度预测研究  CNKI文献

采用基于云理论的遗传算法对RBF神经网络算法进行优化,将优化后的算法引入到储粮温度参数分析中,对粮堆内部温度环境的变化情况进行预测。实验结果表明:优化后的算法对粮堆内温度预测具有较好的效果,预测...

张银花 甄彤... 《粮食储藏》 2016年03期 期刊

关键词: 云理论 / 遗传算法 / RBF神经网络 / 温度预测

下载(106)| 被引(6)

基于云模型的RBF神经网络在滑坡监测中的应用研究  CNKI文献

滑坡灾害监测和防治依旧是目前国内外学者研究的重点。多数地质滑坡监测不能做到集成化的实时监控,只能进行人工进行监测。通过精确的数学模型来进行预报分析,可以大大减少人力、物力和财力。据此,将RBF神经网络...

马友利 梁立恒... 《现代测绘》 2016年03期 期刊

关键词: 滑坡变形监测 / 云模型 / RBF神经网络 / C-RBF网络算法

下载(187)| 被引(2)

基于云遗传RBF神经网络的粮情预测模型研究  CNKI文献

近年来由于国家十分关心“三农”问题,实行了一系列惠农政策,加之农民科学种田,使粮食连年增产,国家兴建了许多大型国有粮库,单仓容量是以往所建单仓容量的数倍,在储备粮堆中发生的霉变,虫害问题也更加严重。粮食作为...

张银花 导师:甄彤 河南工业大学 2016-03-01 硕士论文

关键词: 预测模型 / 云遗传算法 / RBF神经网络 / D-S证据理论

下载(301)| 被引(10)

基于RBF和云自适应粒子群盲源分离的算法研究  CNKI文献

盲源分离是20世纪八十年代末发展起来的一种信号处理方法,它伴随着神经网络和信息论的产生而产生。它的实质是研究非高斯源信号,在统计独立的假设条件下,由观测信号恢复出源信号的过程。由于所需信号先验知识较少,...

彭安洪 导师:赖惠成 新疆大学 2013-05-18 硕士论文

关键词: 盲源分离 / 径向基神经网络 / 粒子群算法 / 云自适应粒子群算法

下载(141)| 被引(1)

基于云神经网络的短波通信效能评估方法研究  CNKI文献

短波通信广泛应用于军事和民用通信,电离层反射信道是短波通信中的主要信道,该信道不但复杂而且是时变的,严重影响了短波通信的可靠性。当前人们建立可靠短波通信的主要辅助方法是“短波通信频率预测”。该方法只针...

崔莹 导师:沈晶 哈尔滨工程大学 2012-12-01 硕士论文

关键词: 短波通信 / 效能评估 / 云模型 / 神经网络

下载(464)| 被引(10)

基于云遗传的RBF神经网络的交通流量预测  CNKI文献

以神经网络和混沌时间序列理论为基础,提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异...

张琛 徐国丽 《计算机工程与应用》 2014年16期 期刊

关键词: 云理论 / 遗传算法 / RBF神经网络 / 交通流量预测

下载(304)| 被引(18)

RBF云神经网络在数控机床刀具磨损状态识别中的应用  CNKI文献

在数控机床加工过程中,刀具破损是造成加工设备损坏和加工安全事故的主要起因,且刀具的磨损对加工质量有着直接影响,因此,正确对数控机床的刀具状态进行识别有着重要的工程价值。提出一种云理论RBF神经...

王姣 祁美玲 《机床与液压》 2011年15期 期刊

关键词: 数控机床 / 刀具磨损 / RBF云神经网络

下载(262)| 被引(16)

智能预测在证券市场的分析及应用研究  CNKI文献

随着经济的发展和人们投资意识的转变,证券投资已成为现代人生活中的一个重要组成部分,而相关证券预测理论也随之显现出重要的应用价值。 证券市场中含有大量的实时变化的数据,影响证券价格变化的因素是多方...

高凯 导师:李华 兰州交通大学 2011-06-15 硕士论文

关键词: 云理论 / 模糊理论 / 神经网络 / 时间序列预测

下载(125)| 被引(1)

智能故障诊断融合技术在数控机床故障诊断中的应用  CNKI文献

数控机床作为衡量一个国家工业现代化水平的重要标志,其出现故障不仅造成巨大的经济损失,严重时还会危及到人身安全。借助专家系统和网络技术开发基于Web的故障诊断专家系统,可以方便快速找出故障原因,给出排除故障的...

祁美玲 导师:王姣 大连交通大学 2010-12-12 硕士论文

关键词: 数控机床 / 故障诊断 / 云神经网络 / RBR-CBR

下载(920)| 被引(15)

集成智能自适应货运量预测算法研究  CNKI文献

在深入分析各种货运量预测模型的基础上,首先提出了基于云理论的新的不确定性推理模型——T-S-C-Y模型;然后基于灰色关联理论对货运量及其相关因素进行了灰关联分析,并确定影响货运量诸多因素的灰关联序;...

于少伟 《计算机工程与应用》 2009年32期 期刊

关键词: 一维T-S-C-Y模型 / 云理论 / 货运量 / 径向基函数(RBF)

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基于云理论RBF神经网络算法改进研究  CNKI文献

本文基于云理论提出了一种用正态云来替代高斯径向基函数的RBF神经网络改进算法,具体实现方法为: 将RBF聚类中心和带宽的确定问题转换为正态云参数的确定问题,进而使得RBF隐层的输出结果...

王守国 导师:孙灵芳 东北电力大学 2008-03-01 硕士论文

关键词: 云理论 / RBF / 预测

下载(938)| 被引(22)

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