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基于注意机制的工件检测超分算法  CNKI文献

在工艺加工过程中,对于工件的表面光滑程度有着极高的工艺要求,工件表面出现裂纹容易引起工件疲劳断裂,危害极大,因此检验工件的表面裂纹有着极为重要的应用价值。随着深度学习领域的不断发展,机器自动识别逐渐代...

包灵怡 常青... 《中国科技信息》 2022年21期 期刊

关键词: 工件检测 / 注意机制 / 分算法

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基于多尺度特征融合的属性已知人脸图像超分辨率  CNKI文献

卷积神经网络凭借其强大的表征能力,在图像超分辨率任务上取得了许多令人满意的结果。许多基于神经网络的方法采用增加网络深度的方式,存在存储空间消耗多、实用性不强的问题。为解决该问题,该文提出一种基于...

姚肇亮 刘宇男... 《南京理工大学学报》 2022年05期 期刊

多尺度密集特征融合的图像超分辨率重建  CNKI文献

针对现有单幅图像超分辨率重建算法提取的图像特征信息单一、高频细节丢失的问题,提出了一种高效利用特征信息的基于多尺度密集特征融合网络的图像超分辨率重建算法。该方法通过含有不同尺度卷积核的多尺...

程德强 赵佳敏... 《光学精密工程》 2022年20期 期刊

关键词: 超分辨率 / 多尺度 / 密集特征融合 / 卷积神经网络

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卫星遥感影像特定目标的超分辨率重建算法  CNKI文献

鉴于目前基于深度学习的超分辨率重建算法存在实际应用精度低、训练样本处理效果差等问题,提出了一种新的遥感影像超分辨率重建算法。该方法将飞机和机场作为特定目标样本集,创立混合降质模型实现数据预...

王宇昊 王铸 《遥感信息》 2022年05期 期刊

关键词: 深度学习 / 特定目标 / 超分辨率重建 / 深度卷积神经网络

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微铣削刀具磨损图像的超分辨率重建研究  CNKI文献

采集到清晰的刀具磨损图像是实现刀具磨损视觉监测方法的关键。针对微铣削加工中直接获取的刀具磨损图像分辨率较低难以实现高精度磨损监测的问题,提出了一种基于深度学习的单幅刀具磨损图像超分辨率重建...

孙剑 郭浩... 《组合机床与自动化加工技术》 2022年10期 期刊

关键词: 微铣削 / 刀具磨损 / 超分辨率重建 / 深度学习

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基于深度多尺度扩张CNN的多波段光谱锐化  CNKI文献

为解决全色锐化过程中频谱和空间信息保存问题,提出一种基于深度多尺度扩张卷积神经网络的多波段光谱锐化方法。提出一种分组多尺度扩展网络结构,扩大每个网络层的接受域;为保留光谱信息,直接将上采样的LR多光谱图像添...

李静 高媛 《计算机工程与设计》 2022年10期 期刊

关键词: 全色锐化 / 卷积神经网络 / 多波段光谱 / 多尺度扩展网络

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多监督损失函数光滑化图像超分辨率重建  CNKI文献

目的 将低分辨率(low-resolution,LR)图像映射到高分辨率(high-resolution,HR)图像是典型的不适定恢复问题,即输出的HR图像和输入的LR图像之间的映射是多对一的,这意味着仅通过增加网络深度来确定HR图像与...

孟志青 张晶... 《中国图象图形学报》 2022年10期 期刊

关键词: 超分辨率重建 / 迭代采样 / 多监督 / 映射空间

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轻量级注意力约束对齐网络的视频超分重建  CNKI文献

目的 深度学习在视频超分辨率重建领域表现出优异的性能,本文提出了一种轻量级注意力约束的可变形对齐网络,旨在用一个模型参数少的网络重建出逼真的高分辨率视频帧。方法 本文网络由特征提取模块、注意力...

靳雨桐 宋慧慧... 《中国图象图形学报》 2022年10期 期刊

关键词: 视频超分辨率(VSR) / 轻量网络 / 可变形卷积 / 注意力约束

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基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建  CNKI文献

基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的,如双3次下采样等,因此难以处理降质(如模糊核及噪声水平)未知的图像。针对此问题,该文提出联合估计模糊核、噪...

陈洪刚 李自强... 《电子与信息学报》 2022年10期 期刊

关键词: 图像盲超分辨率重建 / 卷积神经网络 / 模糊核估计 / 噪声水平估计

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轻量级注意力级联网络的偏振计算成像超分辨率重建  CNKI文献

深度学习模式下新型偏振计算成像方法存在随着网络深度的增加计算复杂度和内存使用相应增加以及分层特征提取不充分的问题,针对该问题,提出一种轻量级注意力级联网络的偏振计算成像超分辨率方法,采用级联连接...

王杰 徐国明... 《光学精密工程》 2022年19期 期刊

关键词: 计算成像 / 超分辨率 / 轻量级网络 / 偏振图像

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基于超分辨率模型与YOLO-V4的织物疵点检测  CNKI文献

针对工业条件限制下采集的印花布数据集图像分辨率低、检测效果差等问题,课题组提出基于超分辨率模型SRGAN与YOLO-V4网络的织物疵点检测方法,并对SRGAN算法进行改进。课题组首先使用改进的SRGAN算法对原...

王峰 胥光申... 《轻工机械》 2022年05期 期刊

关键词: 织物疵点 / 超分辨率重构 / 改进SRGAN算法 / 数据扩充

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多尺度残差金字塔网络模型三维气象要素降尺度研究  CNKI文献

本文将研究对象从地面气象要素扩展到三维气象要素;针对三维气象要素空间分辨率提升问题,融合多气象要素交互影响、多尺度作用、多气压层气象要素天气系统配置作用等机理,提出一种多尺度残差拉普拉斯金字塔网...

匡秋明 沈晨凯... 《大气科学学报》 2022年05期 期刊

关键词: 气象要素 / 降尺度 / 超分辨 / 卷积神经网络

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基于坐标注意力机制的人脸图像超分辨率重建算法  CNKI文献

针对传统的人脸超分辨率图像重建技术,人脸特征信息提取与恢复中存在特征丢失的问题,文中提出了一种基于坐标注意力机制的IP-FSRGAN人脸图像超分辨率重建算法,以帮助生成器学习到更多的人脸特征信息并...

杨晓雅 邓淼磊... 《电子设计工程》 2022年19期 期刊

关键词: 人脸图像 / 超分辨率重建 / 生成对抗性网络 / 残差模块

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基于跳跃残差连接的轻量级超分辨率重建算法  CNKI文献

基于残差模块构成的图像超分辨率重建算法可以增加网络层数、提升网络性能,但是存在网络规模大的问题.为了解决这一问题,以及能够有效提取不同网络层次的特征、有效区分输入图像的低频信息和高频信息,提出了...

周杨 钱育蓉... 《微电子学与计算机》 2022年10期 期刊

关键词: 图像超分辨率 / 跳跃残差连接 / 注意力机制 / 轻量级

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基于超分辨率超声图像的缺陷量化方法  CNKI文献

以相位相干多信号分类(phase-coherent multiple signal classification, PC-MUSIC)方法为例,研究基于超分辨率超声图像的缺陷量化方法。利用全矩阵采集方法从被测对象获取超声阵列数据,对数据进行时域预处理...

樊程广 余孙全... 《国防科技大学学报》 2022年05期 期刊

关键词: 缺陷量化 / 超分辨率 / 超声图像 / 无损检测

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基于梯度感知的单幅图像超分辨  CNKI文献

随着生成对抗网络在图像超分辨(SR)领域的应用,一些感知驱动的SR方法可以恢复出纹理细节更加丰富的SR图像,有效地缓解了由PSNR主导的SR方法导致重建图像趋于平滑的问题。然而梯度信息作为图像纹理的一种重要表现形...

周乐 徐龙... 《液晶与显示》 2022年10期 期刊

关键词: 图像超分辨率 / 梯度 / 深度学习 / 生成对抗网络

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变换域多尺度信息蒸馏网络的医学影像超分辨率重建  CNKI文献

分辨率磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)影像能够提供更清晰的人体解剖细节,有助于疾病的早期诊断。但是,由于成像系统、成像环境和人为等因素限制,清晰的高分辨率图像难于获得。本文提出一...

王华东 孙挺 《生物医学工程学杂志》 2022年05期 期刊

关键词: 医学影像 / 超分辨率重建 / 卷积神经网络 / 多尺度信息蒸馏

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基于生成模型的视频图像重建方法综述  CNKI文献

基于像素相关性的传统视频压缩技术性能提升空间受限,语义压缩成为视频压缩编码的新方向,视频图像重建是语义压缩编码的关键环节。首先介绍了针对传统编码优化的视频图像重建方法,包括如何利用深度学习提升预测精度...

王延文 雷为民... 《通信学报》 2022年09期 期刊

关键词: 视频压缩编码 / 图像重建 / 生成对抗网络 / 变分自编码器

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基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法  CNKI文献

针对稻田自然环境下害虫移动,难以近距离拍摄高质量图像,导致在现有识别模型检测时无法达到满意识别精度的问题,提出了一种基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法。首先,使用增强型超分辨率生...

曾伟辉 张文凤... 《农业机械学报》 2022年09期 期刊

关键词: 水稻害虫图像 / 低分辨率 / SCResNeSt / 卷积神经网络

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卷积神经网络超分辨率杨氏接触角图像测量系统  CNKI文献

为提高接触角测量的精度,制备了一套采用卷积神经网络图像超分辨率算法(SRCNN)的接触角测量系统,采用SRCNN图像重建得到高分辨率图像以提高系统稳定性。该系统实现量高法、多项式拟合法、Young-Laplace...

刘金辉 廖飞... 《自动化与仪器仪表》 2022年09期 期刊

关键词: 接触角测量 / Young-Laplace方程 / 图像超分辨率 / 图像处理

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