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ELM网络结构自适应正交搜索算法  CNKI文献

由于具有灵活的非线性建模能力和良好的模式识别能力,单隐藏层前馈神经网络(Single Hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)一直是机器学习和数据挖掘领域关注的焦点.众所周知,网络结...

徐睿 梁循... 《计算机学报》 2021年09期 期刊

关键词: 子集模型选择 / 紧凑网络结构 / 极限学习机 / 正交前向选择

下载(148)| 被引(0)

基于IRBF的草原环境污染物预测模型  CNKI文献

综合考虑传统RBF模型在污染物预测中容易出现参数学习不足、泛化能力低下等问题,构建基于IRBF网络的草原环境污染物预测模型。利用均值思想,通过最近邻聚类之后每个类的平均值作为新的聚类中心,对中心参数...

马占飞 江凤月... 《计算机工程与设计》 2021年09期 期刊

关键词: 草原环境 / 径向基函数 / 污染物预测 / 共轭梯度下降法

下载(104)| 被引(0)

基于极限学习机的企业人才需求量预测  CNKI文献

针对企业人才需求量的预测问题,由于影响企业人才需求的因素众多,摒弃了传统的多因素的多元回归预测方法,将人才需求量定义为关于年度时间的变化量。通过引入学习效率高、泛化能力强的极限学习机(ELM)模型,以时...

王梦 《化工管理》 2021年17期 期刊

关键词: 极限学习机 / 人才需求 / 预测分析

下载(64)| 被引(1)

基于多任务学习的短视频中用户行为预测研究  CNKI文献

目前,短视频成为了互联网内容传播最主流的方式之一,随着其市场的逐渐成熟及竞争格局的逐渐稳定,用户的增长速度变得缓慢,用户的红利期也渐渐消退,短视频市场的竞争焦点也逐渐由增量市场转向存量市场。如何提高现有用...

马凡凡 导师:梁栋 北京邮电大学 2021-05-31 硕士论文

关键词: 用户行为 / 梯度加权 / GWDC / 注意力机制

下载(156)| 被引(0)

前馈神经网络构造周期山状流的大涡模拟壁模型  CNKI文献

自然界以及工程流动通常处于高雷诺数、非定常的湍流状态,大涡模拟是预测非定常湍流的重要工具。在具有强压力梯度、分离和再附等流动特征的复杂壁湍流中,基于均衡假设的传统大涡模拟壁模型常常难以准确计算壁面切应力...

周志登 何国威... 第十一届全国流体力学学术会议论文摘要集 2020-12-03 中国会议

关键词: 周期山状流 / 大涡模拟 / 壁模型 / 神经网络

下载(42)| 被引(0)

基于迁移学习的木材缺陷近红外识别方法研究  CNKI文献

针对基于近红外光谱的硬木表面缺陷分类检测中,由于样本数量有限、数据代表性不足等原因,导致的分类器泛化能力不足、精度仍有待提高等问题,提出适应成分分析与深度迁移前馈神经网络相结合的方法,有效地迁...

石广宇 曹军... 《电机与控制学报》 2020年10期 期刊

关键词: 硬木缺陷 / 近红外光谱 / 定性分析 / 光谱去噪

下载(250)| 被引(6)

前馈神经网络的正则稀疏化与再学习  CNKI文献

前馈神经网络(Feedforward neural networks,FNNs)是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,以模拟生物神经网络在受到外界刺激后作出的交互反应机制为基本原理。建模由数据集的输入和输出样本表示...

韩梦容 导师:吴微 大连理工大学 2020-05-01 硕士论文

射频微波晶体管噪声参数的ANN表征  CNKI文献

特征尺寸为几十纳米量级的金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)因其具有成本和功耗低且集成度高等优点,使之成为现代和下一代无线通信系统射频微波前端集成电路实现方案的主流。MOSFET高频小信号等效噪声电路的精确...

王东振 导师:王军 西南科技大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: MOSFET / 人工神经网络 / 等效电路参数 / 四噪声参数

下载(52)| 被引(0)

基于集成深度神经网络的滚动轴承故障识别算法研究  CNKI文献

滚动轴承能够减少运动部件之间的摩擦使机器有效运转,已成为旋转机械的重要部件。据统计,滚动轴承失效是导致旋转机械故障的重要因素~([14])。如何及时准确识别滚动轴承故障已成为故障检测领域的重要研究方向。随着工...

何伊川 导师:杨彦利 天津工业大学 2019-12-18 硕士论文

关键词: 旋转机械 / 滚动轴承 / 故障诊断 / 深度学习

下载(76)| 被引(0)

基于深度学习的热连轧轧制力预测  CNKI文献

轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心,浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限,而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow,构建了一种深度...

马威 李维刚... 《钢铁研究学报》 2019年09期 期刊

关键词: 热轧带钢 / 轧制力预测 / 深度学习 / MLP神经网络

下载(428)| 被引(12)

基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制  CNKI文献

现代经济快速发展的同时,也带来了严重的环境污染,而环境污染最主要的原因是社会总能耗太高,中央空调作为最常用的设备之一,占建筑能耗40%以上。所以,为了响应国家节能减排的政策,在满足舒适度的情况下,必须对中央空调...

柴帅 导师:栾茹 北京建筑大学 2019-06-01 硕士论文

关键词: 中央空调 / 负荷预测 / PID / 遗传算法

下载(478)| 被引(3)

基于优化极限学习机的变形分析与预测方法研究  CNKI文献

极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐层前馈神经网络(single-hidden layer feedforward networks,SLFNs),其网络输入权值和隐含层偏置随机产生,与传统的前馈神经网络相比具有...

黎冶 导师:张献州 西南交通大学 2019-05-26 硕士论文

关键词: 优化ELM / 变形预测与分析 / PSO-IELM模型 / 影响因素分析

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分层梯度提升ELM算法的研究  CNKI文献

近年来,基于梯度下降迭代求解的神经网络发展迅猛,出现了许多新的深度学习算法,尽管其在工业上取得了很大成功,但是训练一个这样的网络要耗费大量的时间.在机器学习领域有不少算法并不需要使用梯度进行迭...

陶云 导师:刘飞 华中科技大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 极限学习机 / 初始化 / 自编码 / 集成学习

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基于优化极限学习机的大跨径连续桥梁施工线形预测  CNKI文献

桥梁跨度随着桥梁施工技术的不断提高而持续增大,故在施工过程中对大跨径桥梁线形的控制也愈发困难。针对现有方法的不足,提出一种基于思维进化算法优化的极限学习机算法,以某电厂桥为工程背景建立MEC-ELM预测模型,将...

周双喜 邓芳明... 《铁道学报》 2019年03期 期刊

关键词: 梁桥线形预测 / 施工控制 / ELM / MEC

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超限学习机的改进及其在不平衡数据中的应用  CNKI文献

随着信息时代的发展,爆炸式增长的数据采集、处理和分析对各行业来说都是巨大的挑战。机器学习凭借其对数据内在规律的把握而日益凸显出重要性。其间,也涌现出了很多优秀的机器算法,如人工神经网络、BP神经网

李晗缦 导师:王丽丹 西南大学 2019-03-15 硕士论文

关键词: 超限学习机 / 激活函数 / 输入权重 / 分层交叉验证

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极限学习机前沿进展与趋势  CNKI文献

极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM最初是针对单隐层前馈神经

徐睿 梁循... 《计算机学报》 2019年07期 期刊

关键词: 极限学习机 / 网络结构 / 正则化 / 核学习

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集成重复训练极限学习机的数据分类  CNKI文献

极限学习机是一种随机化算法,它随机生成单隐含层神经网络输入层连接权和隐含层偏置,用分析的方法确定输出层连接权。给定网络结构,用极限学习机重复训练网络,会得到不同的学习模型。本文提出了一种...

翟俊海 周昭一... 《数据采集与处理》 2018年06期 期刊

关键词: 极限学习机 / 随机化方法 / 重复训练 / 泛化能力

下载(104)| 被引(4)

用于神经网络的带L_(1/2)正则项的共轭梯度学习方法  CNKI文献

人工神经网络由于其超强的非线性映射能力,卓越的学习能力以及其广泛的用途,成为许多领域的研究热点.为了提高网络泛化能力,产生更经济的稀疏网络,克服梯度型神经网络学习算法收...

李文钰 导师:吴微 大连理工大学 2018-09-18 博士论文

极端学习机和教与学优化算法改进及其在锅炉燃烧优化中的应...  CNKI文献

极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种运算速度快、泛化能力好的单隐层前馈神经网络;教与学优化算法(Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm,TLBO)是一种启发式算法,其受班级教学行...

马云鹏 导师:牛培峰 燕山大学 2018-05-01 博士论文

关键词: 极端学习机 / 教与学优化算法 / 量子计算 / 循环流化床锅炉

下载(246)| 被引(4)

部分学习机的概念、算法及应用  CNKI文献

近年来,人工神经网络的研究已经成为人工智能领域的热点之一,并且该领域的研究成果已经被广泛地应用到各个具体问题中。比如图像识别、自动翻译、语音信号识别等。本文提出了一种新的前馈神经网络优化算法...

苏建楠 导师:陈德旺 福州大学 2018-01-01 硕士论文

关键词: 神经网络 / 高速列车轴箱 / 粒子群算法 / 极限学习机

下载(32)| 被引(0)

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